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wasted-spend-finder

wasted-spend-finder

github.com/thatrebeccarae营销与增长187122 次安装24 周前更新
代码仓库

关于 wasted-spend-finder

wasted-spend-finder 是用于分析 Google Ads 和 Meta 广告系列的营销技能，可识别并归类浪费的广告支出。它按广告系列类型应用阈值并生成排除文件，账户变更仍需人工审核。

主要功能

  1. 01按支出、转化和点击阈值标记浪费
  2. 02分析 Google Ads 搜索词、关键词和广告位
  3. 03检查 Meta 广告位、受众和创意
  4. 04按主题归类排除项
  5. 05生成可上传的 CSV 排除文件
  6. 06复核误判风险和预估节省金额

适用场景

  1. 01找出应排除的零转化 Google Ads 搜索词
  2. 02检查 Meta 广告位和受众的支出浪费
  3. 03准备分类排除文件供广告系列审核

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing --skill wasted-spend-finder

安装后在 Claude Code 中输入/wasted-spend-finder确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

EXAMPLES.md
LICENSE
REFERENCE.md

详细介绍

浪费支出查找器

识别并分类 Google Ads 和 Meta 平台上的广告支出浪费情况。生成可上传的排除列表，并按主题分类。

安装

git clone https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing.git && cp -r claude-marketing/skills/wasted-spend-finder ~/.claude/skills/

核心功能

Google Ads 浪费检测
  1. 搜索字词浪费 — 支出超过阈值且转化次数为零的字词
  2. 展示位置浪费 — 没有转化的展示广告网络网站／应用和 YouTube 频道
  3. 关键字级别浪费 — 相对于支出而言转化率较低的关键字
Meta Ads 浪费检测
  1. 展示位置浪费 — Audience Network 应用、低质量广告库存
  2. 受众细分浪费 — 表现不佳的类似受众／兴趣定向
  3. 创意浪费 — 频次过高且转化次数为零、创意疲劳

浪费阈值

支出阈值公式
Waste threshold = Average CPA x Multiplier

Multiplier by campaign type:
- Search (branded): 2x CPA
- Search (non-brand): 3x CPA
- Display: 3x CPA
- Meta (all): 2.5x CPA

当搜索字词、展示位置或受众细分符合以下条件时，会被标记为浪费：

  • 支出超过阈值，且
  • 转化次数 = 0，且
  • 达到最低点击次数阈值
最低点击次数阈值
广告系列类型标记前的最低点击次数
搜索（品牌）50
搜索（非品牌）25
展示广告／GDN15
YouTube20
Meta 信息流20
Meta 快拍15
Meta Audience Network10
最低转化率

标记转化率低于以下标准的关键字／展示位置：

广告系列类型最低转化率
搜索（品牌）8%
搜索（非品牌）1.5%
展示广告0.3%
YouTube0.2%
Meta 信息流0.5%
Meta 快拍0.3%

否定关键字分类

将浪费的搜索字词归类到主题，以便有序排除：

主题模式匹配类型
竞争对手词品牌名称、产品名称完全匹配／词组匹配
信息查询意图how to、what is、tutorial、guide、definition词组匹配
错误的产品／服务相关但非目标产品词组匹配／完全匹配
地理位置不相关错误的城市、州、国家完全匹配
求职／职业搜索jobs、salary、hiring、career、resume词组匹配
免费／低价意图free、cheap、discount、coupon、deal词组匹配
不相关修饰词DIY、homemade、kids、old、used词组匹配

展示位置排除类别

Google 展示广告网络
  • 低质量应用（游戏应用、实用工具应用、儿童应用）
  • 停放域名和 MFA（专为广告而制作）网站
  • 不相关的内容类别
YouTube
  • 音乐视频和歌词频道
  • 儿童和动画内容
  • 游戏内容（除非相关）
  • 标题党和低质量频道
Meta Audience Network
  • 游戏应用
  • 实用工具和计算器应用
  • 外语应用
  • 评论少于 100 条的应用

工作流

1. 收集数据

提取分析周期内的数据（通常为 30–90 天）：

Google Ads：

  • 搜索字词报告
  • 展示位置报告（展示广告 + YouTube）
  • 关键字效果报告
  • 用于 CPA 基准的广告系列／广告组设置

Meta Ads：

  • 按展示位置细分的报告
  • 按受众细分的报告
  • 包含频次数据的广告级别报告
2. 应用阈值

使用上述公式计算每个广告系列的浪费阈值。标记超出阈值的项目。

3. 分类

为每个被标记的项目分配主题类别。按批次排除进行分组。

4. 生成排除列表

输出可直接上传的 CSV 文件：

  • negative-keywords.csv — 包含匹配类型和广告系列／广告组范围
  • placement-exclusions.csv — 包含原因和浪费的支出
  • audience-exclusions.csv — 包含细分详情和浪费金额
5. 验证
  • 交叉核对，确保排除项不会移除带来转化的字词
  • 验证匹配类型不会导致过度排除
  • 估算拟议排除项带来的节省金额

安全规则

  1. 仅进行分析。 未经人工审核，绝不直接更改账户。
  2. 预测仅为估算。 明确标注所有节省金额预测。
  3. 检查误报。 一些高支出但零转化的词条可能正处于考虑窗口期。
  4. 考虑归因。 浏览后转化和辅助转化可能足以证明某些“浪费”的支出是合理的。
  5. 保留数据。 应用任何排除项前，先导出当前状态。

GAQL 查询模式和 CSV 格式请参阅 REFERENCE.md。

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