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website-visitors

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github.com/cold-iq营销与增长347 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 website-visitors

将已识别的网站访客转化为丰富线索并导入触达流程的销售工作流技能。它使用 ColdIQ 补充外部工具识别出的个人或公司信息,但本身不识别访客。

主要功能

  1. 01将访客邮箱补充为完整档案
  2. 02根据姓名和公司解析身份
  3. 03补充个人与公司资料
  4. 04查找账户决策者
  5. 05查找工作邮箱以便触达
  6. 06优先处理高意向页面访客

适用场景

  1. 01跟进外部工具识别的网站访客
  2. 02根据公司级访问记录建立采购委员会
  3. 03通过姓名和域名查找联系人邮箱

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cold-iq/coldiq-marketplace-skills --skill website-visitors

安装后在 Claude Code 中输入/website-visitors确认已加载。

详细介绍

网站访客信号

网站访客是重要的购买信号——他们已经在评估你们(定价/演示/竞品页面),因此在 24–48 小时内采取行动,回复率可达 25–30%。去匿名化由外部工具完成;ColdIQ 会丰富并解析该工具识别出的信息,并将其提供给外联流程。

外部步骤:访客识别(基于像素的个人级识别或基于 IP 的公司级识别)由 RB2B、Warmly、Koala、Leadfeeder 等工具完成——ColdIQ 没有去匿名化端点。只要你从工具中获得电子邮箱、姓名或公司信息,后续工作就由 ColdIQ 接手。

ColdIQ Marketplace 端点(丰富数据的后续步骤)

任务方法路径积分端点 ID备注
电子邮箱 → 完整档案POST/v1/limadata/find/reverse-email-lookup5limadata.find.reverse_email_lookup工具提供电子邮箱时使用
解析身份(社交媒体 URL)POST/v1/limadata/find/identity-resolution2limadata.find.identity_resolution姓名+公司 → LinkedIn 等
丰富人员信息POST/v1/limadata/enrich/person1–5limadata.enrich.person职位、资历、联系信息
丰富公司信息(IP 级命中)POST/v1/limadata/enrich/company1limadata.enrich.company只有公司信息时使用
查找该账户的决策者POST/v1/limadata/prospect/employees25limadata.prospect.employees公司级访问 → 购买委员会
查找用于外联的工作邮箱POST/v1/limadata/find/work-email1limadata.find.work_email只知道姓名+域名时使用

为什么有效

  • 回复率约为 25–30%——他们已经了解你的品牌。
  • 访问定价/演示页面 = 高意向。访问定价页面 ≈ 80 分(Tier 1);2 周内访问 5 次以上 ≈ 50 分;同一账户的多个利益相关者来访 ≈ 70 分(购买委员会正在形成)。
  • 在 24–48 小时内采取行动——当天外联的转化效果约好 10 倍。

基于像素与基于 IP 的识别(外部工具)

方法级别匹配率地理范围工具
基于像素个人(姓名/电子邮箱/LinkedIn)40–45%美国RB2B、Warmly
基于 IP公司(名称/行业/规模)35–40%全球(符合 GDPR)Leadfeeder、Clearbit、ZoomInfo

在工具中设置 ICP 筛选条件,只针对相关访客触发提醒,并将提醒发送到 Slack。

流程:访客 → 丰富后的潜在客户 → 外联

  1. 外部工具识别访客(个人电子邮箱或公司)。 2a. 个人级(有电子邮箱): 解析并丰富信息。 → POST /v1/limadata/find/reverse-email-lookup · 5 积分 · limadata.find.reverse_email_lookup → POST /v1/limadata/enrich/person · 1–5 积分 · limadata.enrich.person 2b. 公司级(只有公司信息): 丰富账户信息,然后查找购买委员会成员。 → POST /v1/limadata/enrich/company · 1 积分 · limadata.enrich.company → POST /v1/limadata/prospect/employees · 25 积分 · limadata.prospect.employees
  2. 获取合适人选的工作邮箱。 → POST /v1/limadata/find/work-email · 1 积分 · limadata.find.work_email
  3. 将其导入当天发送的序列(参见 instantly-api),并在文案中提及他们浏览过的页面(通过“那又怎样?”测试——参见 signal-detection)。

提示

  • 优先关注定价/演示/竞品对比页面,而不是博客/首页访问。
  • 丰富信息前,先将访客与正在进行的序列去重(参见 list-dedup)——不要为已在营销活动中的对象付费丰富信息。
  • IP 级命中对应的是账户,而非个人——外联前务必先挖掘购买委员会。

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