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wechat-topic-selector

github.com/lucianaib0318营销与增长47 次安装
代码仓库

关于 wechat-topic-selector

wechat-topic-selector 是面向微信公众号创作者和企业新媒体团队的选题工具，依据指定领域分析微博、百度、CSDN、GitHub 和知乎热榜。它提取话题特征并计算方向匹配度，生成带不同切入角度的标题建议。

主要功能

  1. 01获取五个平台的热榜
  2. 02提取关键词、情绪与内容类型
  3. 03按领域计算话题匹配度
  4. 04生成多种角度的公众号标题

适用场景

  1. 01为日常公众号写作寻找选题灵感
  2. 02根据技术或职场领域筛选热点
  3. 03为团队建立和评审选题库

MCP 相关

项目通过 weibo MCP 和 GitHub MCP API 获取微博及 GitHub 热榜数据，也致谢 weibo-mcp 与 GitHub MCP 服务。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lucianaib0318/wechat-topic-selector --skill wechat-topic-selector

安装后在 Claude Code 中输入/wechat-topic-selector确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

.gitignore
LICENSE
README.md
requirements.txt
topic_selector.py
docs/
api_reference.md
examples/
output_sample.md

详细介绍

来自项目 README

微信公众号选题助手 📝

热榜驱动的智能选题引擎，让每一篇都踩在流量上

基于全网热榜内容拆解 + 用户方向匹配，智能生成 3 个爆款选题。

✨ 特性

  • 🎯 方向定制 - 用户自定义领域（AI/职场/产品/技术等）
  • 📊 多平台热榜 - 微博、百度、CSDN、GitHub、知乎 5 大平台
  • 🔍 内容拆解 - 关键词提取、情绪分析、类型识别、角度挖掘
  • 🤖 智能匹配 - 方向匹配度打分（0-100 分）
  • 📝 标题生成 - 公众号风格标题模板
  • 🔄 角度多样 - 方法论/案例拆解/趋势预测/热点追踪

🚀 快速开始

基础用法
# 获取 AI 技术方向选题
python3 topic_selector.py --direction "AI 技术"

# 获取职场成长方向选题
python3 topic_selector.py -d "职场成长"

# 获取产品经理方向选题（5 个）
python3 topic_selector.py -d "产品经理" --top 5
指定平台
# 只获取技术类平台（CSDN + GitHub）
python3 topic_selector.py -d "AI 技术" --platform csdn,github

# 只获取社会热点平台（微博 + 百度）
python3 topic_selector.py -d "职场成长" --platform weibo,baidu

📊 输出示例

输入
python3 topic_selector.py -d "AI 技术"
输出
======================================================================
📝 微信公众号选题推荐 - AI 技术
生成时间：2026-03-13 16:50:00
======================================================================

【选题 1】匹配度：85 分
标题：《AI 技术人必看：2026 全球大模型深度对决的 3 个关键方法》
角度：方法论
来源：CSDN 热榜 - 2026 全球大模型深度对决：GPT-5、Claude 4...
关键词：AI, 大模型，技术
情绪：neutral | 类型：解读
链接：https://blog.csdn.net/xxx/article/details/xxx

----------------------------------------------------------------------

【选题 2】匹配度：75 分
标题：案例复盘 | openclaw/openclaw，给 AI 技术人的 5 点启示
角度：案例拆解
来源：GitHub Trending - openclaw/openclaw: ⭐280,000
关键词：AI, 技术
情绪：positive | 类型：热点
链接：https://github.com/openclaw/openclaw

----------------------------------------------------------------------

【选题 3】匹配度：65 分
标题：热评 | 沪深两市成交额突破 1 万亿元，AI 技术人怎么看？
角度：热点追踪
来源：知乎热榜 - 沪深两市成交额突破 1 万亿元
关键词：热点
情绪：positive | 类型：热点

======================================================================
✅ 选题生成完成！

💡 下一步：
   1. 选择一个选题
   2. 运行内容创作：python content_creator.py --topic '<选题标题>'
   3. 生成完整文章并发布

🔧 核心功能

1️⃣ 热榜获取

支持 5 大平台：

平台获取方式数据类型
微博热搜mcporter (weibo MCP)社会热点
百度热搜Jina Reader综合热点
CSDN 热榜Jina Reader技术文章
GitHub TrendingGitHub MCP API开源项目
知乎热榜Tavily 搜索热门问题
2️⃣ 内容拆解

每个话题自动分析：

{
    'keywords': ['AI', '大模型', '技术'],  # 关键词
    'emotion': 'positive',                 # 情绪（positive/negative/neutral）
    'type': '解读',                        # 类型（教程/解读/新闻/热点）
    'angle': ['方法论', '案例拆解']        # 切入角度
}
3️⃣ 方向匹配

匹配度计算（0-100 分）：

  • 关键词匹配（40 分）- 方向关键词与话题重合度
  • 热度匹配（30 分）- 情绪正向 + 内容类型
  • 角度匹配（30 分）- 方法论/案例拆解加分
4️⃣ 标题生成

公众号风格标题模板：

角度模板示例
方法论《{方向}人必看：{话题}的 3 个关键方法》
案例拆解案例复盘
趋势预测{话题}，{方向}赛道要变天了？
热点追踪热评

📁 项目结构

wechat-topic-selector/
├── topic_selector.py       # 主程序
├── SKILL.md                # Skill 文档
├── README.md               # 项目说明
├── requirements.txt        # Python 依赖
├── examples/
│   └── output_sample.md    # 输出示例
└── topic_results.json      # 选题结果（运行后生成）

🎯 使用场景

内容创作者
  • 每日选题灵感
  • 追热点不迷路
  • 保持领域垂直度
企业新媒体
  • 批量生成选题库
  • 团队选题评审
  • 内容规划参考
个人公众号
  • 快速确定写作方向
  • 提高文章打开率
  • 蹭热点有技巧

⚙️ 参数说明

参数简写说明默认值
--direction-d用户方向/领域必填
--platforms-p热榜平台列表weibo,baidu,csdn,github,zhihu
--top-n返回选题数量3

📊 匹配度参考

分数说明建议
80-100高度匹配强烈推荐，立即写
60-79中度匹配可以考虑，结合判断
30-59低度匹配备选选题
<30不匹配已过滤

🔗 完整工作流

1. 选题生成
   ↓
python3 topic_selector.py -d "AI 技术"

2. 内容创作
   ↓
python3 content_creator.py --topic "<选题标题>"

3. 文章排版
   ↓
python3 formatter.py --input article.md

4. 自动发布
   ↓
python3 publisher.py --article article_formatted.md

🙏 致谢

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