关于 win-loss-dataset
用于设计和运行结构化赢单／输单项目的 skill，帮助团队将访谈证据与交易数据关联，分析决策因素并跟踪后续行动。
主要功能
- 01交易元数据与结果架构
- 02定性因素分类
- 03引言与证据字段
- 04因素及收入仪表板
- 05洞察行动跟踪
适用场景
- 01统一赢单／输单访谈记录
- 02将访谈发现与 CRM 指标对照
- 03在团队间分享匿名化发现
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/win-loss-dataset确认已加载。
详细介绍
赢单/失单数据集技能
适用场景
- 开展结构化的赢单/失单计划。
- 将定性访谈与 CRM 指标对齐。
- 在产品、销售、定价和营销团队之间分享见解。
框架
- 数据模型 – 商机元数据（细分市场、地区、产品、阶段）、结果、竞争对手、主要驱动因素、次要驱动因素、置信度。
- 定性标签 – 定价、产品差距、实施、支持、品牌、关系等类别。
- 引言与证据 – 关键引言、通话片段、文档引用，并设置同意和访问控制。
- 分析层 – 用于展示驱动因素频率、趋势线、对赢单率的影响和收入影响的仪表板。
- 行动跟踪 – 将见解关联到待办事项、状态、负责人和截止日期。
模板
- 带预定义标签和下拉选项的访谈记录模板。
- 包含经验证字段的数据集架构（CSV/Sheet/BI）。
- 用于展示驱动因素趋势和收入影响的仪表板布局。
提示
- 保留原始定性记录，但发布经过清理和匿名化的片段，供更广泛地分享。
- 每季度统一一次驱动因素分类法，避免标准不一致。
- 配合
run-win-loss-program命令使用，自动更新数据集。
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