关于 workflow-performance
workflow-performance 是用于排查和改善应用性能的技能，面向开发与运维团队。它将工作组织为从基线测量到优化、验证、负载测试和监控的流程。
主要功能
- 01测量延迟与资源使用基线
- 02分析性能并排列瓶颈优先级
- 03优化数据库、代码、前端和基础设施
- 04按目标验证并进行负载测试
- 05设置监控与告警
适用场景
- 01调查响应缓慢或资源占用过高
- 02按影响和投入确定修复优先级
- 03依据性能目标检查改动效果
- 04准备负载测试和持续监控
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/workflow-performance确认已加载。
附带文件references/optimization-techniques.md
详细介绍
性能优化工作流
系统地查找并修复性能问题的方法。
阶段 1：基线
Agent： performance-engineer
测量当前状态：
- 响应时间（p50、p95、p99）
- 内存使用量
- CPU 利用率
- 数据库查询耗时
- 包大小（前端）
- 渲染性能
输出： 基线指标报告
阶段 2：识别瓶颈
Agent： performance-engineer
分析：
- 性能分析（CPU、内存）
- 查询分析（慢查询日志、EXPLAIN）
- 包分析（webpack-bundle-analyzer）
- 网络分析（瀑布图、延迟）
输出： 按优先级排序的瓶颈清单
阶段 3：优化规划
Agent： requirements-analyst
- 根据影响与投入进行优先级排序
- 定义预期改进
- 确定实施顺序
- 设定目标指标
阶段 4：数据库优化
Agent： database-optimizer
任务：
- 查询优化（重写慢查询）
- 创建/优化索引
- 缓存策略（Redis、memcached）
- 连接池
阶段 5：代码优化
Agent： performance-engineer
重点：
- 算法效率（O(n) → O(log n)）
- 内存管理（泄漏、分配）
- 异步操作（并行执行 I/O）
- 应用级缓存
阶段 6：前端优化
Agent： performance-engineer
任务：
- 减小包大小
- 代码拆分
- 延迟加载
- 资源优化（图片、字体）
- 渲染优化（虚拟化、记忆化）
阶段 7：基础设施优化
Agent： devops-architect
领域：
- 扩展策略（水平/垂直）
- 缓存层（CDN、反向代理）
- 负载均衡
- 资源分配
阶段 8：验证
Agent： performance-engineer
阻塞条件： 必须达到目标
目标：
- 响应时间：<200ms（p95）
- 内存使用量：<200MB
- 包大小：<500KB
阶段 9：负载测试
Agent： performance-engineer
场景：
- 正常负载（预期流量）
- 峰值负载（正常负载的 2-3 倍）
- 压力测试（找出崩溃点）
时长：每个场景 30min
阶段 10：监控设置
Agent： devops-architect
- 性能仪表板
- 告警规则（检测性能退化）
- 自动性能分析（持续进行）
成功标准
- 达到性能目标
- 负载测试通过
- 已部署监控
- 文档完整
目标
| 指标 | 目标 |
|---|---|
| 响应时间改善 | 50% |
| 内存减少 | 30% |
| 成本降低 | 20% |
快速参考
| 资源 | 参考文件 |
|---|---|
| 优化技术 | skills/workflow-performance/references/optimization-techniques.md |
反模式
- 未先测量就进行优化
- 在修复算法问题之前进行微优化
- 优化并非瓶颈的代码
- 生产环境部署前未进行负载测试
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