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wrangling-skills

wrangling-skills

github.com/wentorai数据与数据库307146 次安装19 周前更新
代码仓库

关于 wrangling-skills

面向 Agent 的 10 项数据整理技能，涵盖 CSV 分析、研究数据清理、问卷处理和文本挖掘。按需求选择技能后读取其 SKILL.md。

主要功能

  1. 01CSV 探索与统计分析
  2. 02研究数据清理工作流
  3. 03缺失数据诊断与插补
  4. 04Pandas 和 Stata 数据转换
  5. 05问卷设计与处理
  6. 06研究文本挖掘

适用场景

  1. 01探索并汇总 CSV 文件
  2. 02清理研究数据并处理缺失值
  3. 03准备问卷回答以供分析
  4. 04使用 NLP 挖掘研究文本

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/wentorai/research-plugins --skill wrangling-skills

安装后在 Claude Code 中输入/wrangling-skills确认已加载。

详细介绍

数据整理 — 10 项技能

选择符合用户需求的技能，然后读取其 SKILL.md。

技能描述
csv-data-analyzer加载、探索、清理和分析 CSV 数据，并生成统计摘要
data-cleaning-pipeline面向研究数据集的系统化数据清理工作流
data-cog-guide只需最少提示即可上传杂乱的 CSV，进行深入的自动化分析
missing-data-handling诊断缺失数据模式，并采用适当的插补策略
pandas-data-wrangling使用 pandas 清理、转换数据并进行探索性分析
questionnaire-design-guide使用李克特量表和编码设计问卷与调查
stata-data-cleaning使用 Stata 清理、转换和验证杂乱的研究数据
streamline-analyst-guide配备 Streamlit UI 的端到端数据分析 AI Agent
survey-data-processing清理、重新编码并准备调查回复数据以供分析
text-mining-guide将 NLP 和文本挖掘技术应用于研究文本数据

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