关于 writing-skills
通过测试驱动的文档流程创建可复用 Agent 技能,面向技能作者。它强调先测试编写指南前的 Agent 行为,再验证效果并修订指南以弥补漏洞。
主要功能
- 01将 RED-GREEN-REFACTOR 用于文档
- 02用场景测试 Agent 基线行为
- 03组织可复用的 SKILL.md 指南
- 04编写聚焦触发条件的技能描述
- 05针对 Agent 规避方式完善指南
适用场景
- 01创建可复用的 Agent 技能
- 02检查指南是否改变 Agent 行为
- 03发现漏洞后改进现有技能
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ lucianghinda/ superpowers-ruby --skill writing-skills安装后在 Claude Code 中输入/writing-skills确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
anthropic-best-practices.mdgraphviz-conventions.dotpersuasion-principles.mdrender-graphs.jstesting-skills-with-subagents.mdexamples/CLAUDE_MD_TESTING.md详细介绍
编写技能
概述
编写技能就是将测试驱动开发应用于流程文档。
个人技能存放在特定 Agent 的目录中(Claude Code 使用 ~/.claude/skills,Codex 使用 ~/.agents/skills/)
编写测试用例(让子 Agent 执行压力场景),观察测试失败(基线行为),编写技能(文档),观察测试通过(Agent 遵循要求),然后重构(堵住漏洞)。
核心原则: 如果你没观察过 Agent 在没有技能时失败,就无法知道该技能是否教会了它正确的做法。
必备背景知识: 使用本技能前,你必须理解 superpowers-ruby:test-driven-development。该技能定义了基本的 RED-GREEN-REFACTOR 周期。本技能将 TDD 应用于文档。
官方指南: 有关 Anthropic 官方的技能编写最佳实践,请参阅 anthropic-best-practices.md。该文档提供了补充本技能中 TDD 导向方法的其他模式和指南。
什么是技能?
技能是经过验证的技术、模式或工具的参考指南。技能能帮助未来的 Claude 实例找到并运用有效方法。
技能包括: 可复用的技术、模式、工具和参考指南
技能不包括: 叙述你曾经如何解决某个问题
技能的 TDD 映射
| TDD 概念 | 技能创建 |
|---|---|
| 测试用例 | 让子 Agent 执行压力场景 |
| 生产代码 | 技能文档(SKILL.md) |
| 测试失败(RED) | Agent 在没有技能时违反规则(基线) |
| 测试通过(GREEN) | 提供技能后,Agent 遵循要求 |
| 重构 | 在保持遵循要求的前提下堵住漏洞 |
| 先写测试 | 编写技能之前先运行基线场景 |
| 观察失败 | 记录 Agent 使用的确切辩解 |
| 最少代码 | 编写技能,针对这些具体违规行为进行说明 |
| 观察通过 | 验证 Agent 现在是否遵循要求 |
| 重构周期 | 找出新的辩解 → 堵住漏洞 → 重新验证 |
整个技能创建过程都遵循 RED-GREEN-REFACTOR。
何时创建技能
适合创建的情况:
- 你未能直观地掌握某项技术
- 你会在多个项目中再次参考它
- 这种模式适用范围广(而非仅针对某个项目)
- 其他人也能从中受益
不适合创建的情况:
- 一次性解决方案
- 其他地方已有完善文档的标准实践
- 项目专属约定(放入 CLAUDE.md)
- 机械性约束(如果能用正则表达式或验证机制强制执行,就将其自动化——文档留给需要判断的事项)
技能类型
技术
包含后续步骤的具体方法(condition-based-waiting、root-cause-tracing)
模式
解决问题的思维方式(flatten-with-flags、test-invariants)
参考
API 文档、语法指南、工具文档(office docs)
目录结构
skills/
skill-name/
SKILL.md # Main reference (required)
supporting-file.* # Only if needed
扁平命名空间——所有技能都位于一个可搜索的命名空间中
以下内容应单独存放:
- 大型参考资料(100 行以上)——API 文档、完整语法说明
- 可复用工具——脚本、实用程序、模板
以下内容保留在文档中:
- 原则和概念
- 代码模式(少于 50 行)
- 其他所有内容
SKILL.md 结构
前置元数据(YAML):
| 字段 | 必填 | 限制 |
|---|---|---|
name | 是 | 最多 64 个字符。只能包含小写字母、数字和连字符。不能以连字符开头或结尾,也不能包含连续连字符。必须与父目录名称一致。 |
description | 是 | 最多 1024 个字符。有关如何编写有效描述,请参见 CSO 部分。 |
license | 否 | 许可证名称或对随附许可证文件的引用。 |
compatibility | 否 | 最多 500 个字符。环境要求(目标产品、系统软件包、网络访问权限)。 |
metadata | 否 | 任意键值映射(字符串键对应字符串值)。 |
allowed-tools | 否 | 以空格分隔的预先批准工具列表。实验性功能——支持情况可能有所不同。 |
description 编写指南:
- 使用第三人称,只描述何时使用(而非它的功能)
- 以 “Use when...” 开头,聚焦触发条件
- 包含具体症状、情形和上下文
- 绝不要概述技能的流程或工作流(原因见 CSO 部分)
- 尽可能控制在 500 个字符以内
---
name: skill-name-with-hyphens
description: Use when [specific triggering conditions and symptoms]
# Optional:
# license: MIT
# compatibility: Requires network access
# metadata:
# author: your-name
# allowed-tools: Bash(git:*) Read
---
# Skill Name
## Overview
What is this? Core principle in 1-2 sentences.
## When to Use
[Small inline flowchart IF decision non-obvious]
Bullet list with SYMPTOMS and use cases
When NOT to use
## Core Pattern (for techniques/patterns)
Before/after code comparison
## Quick Reference
Table or bullets for scanning common operations
## Implementation
Inline code for simple patterns
Link to file for heavy reference or reusable tools
## Common Mistakes
What goes wrong + fixes
## Real-World Impact (optional)
Concrete results
Claude 搜索优化(CSO)
对提升可发现性至关重要: 未来的 Claude 需要能找到你的技能
1. 丰富的描述字段
目的: Claude 会读取描述,以决定针对特定任务加载哪些技能。描述应能回答:“我现在应该阅读这个技能吗?”
格式: 以 “Use when...” 开头,聚焦触发条件
关键:描述说明何时使用,而非技能的功能
描述应仅说明触发条件。不要在描述中概述技能的流程或工作流。
原因: 测试发现,如果描述概述了技能的工作流,Claude 可能会遵循描述,而不阅读完整的技能内容。一条写着“在任务间进行代码审查”的描述,导致 Claude 只进行了一次审查,尽管技能的流程图明确显示要进行两次审查(先检查规范符合性,再检查代码质量)。
当描述改为仅写“在执行包含独立任务的实施计划时使用”(不概述工作流)后,Claude 正确阅读了流程图,并遵循了两阶段审查流程。
陷阱: 概述工作流的描述会形成一条 Claude 可能采用的捷径。技能正文就会沦为 Claude 跳过不读的文档。
# ❌ BAD: Summarizes workflow - Claude may follow this instead of reading skill
description: Use when executing plans - dispatches subagent per task with code review between tasks
# ❌ BAD: Too much process detail
description: Use for TDD - write test first, watch it fail, write minimal code, refactor
# ✅ GOOD: Just triggering conditions, no workflow summary
description: Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session
# ✅ GOOD: Triggering conditions only
description: Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code
内容:
- 使用具体的触发条件、症状和情形,表明何时适用此技能
- 描述问题(竞争条件、行为不一致),而不是特定于编程语言的症状(setTimeout、sleep)
- 除非技能本身具有技术针对性,否则触发条件应与技术无关
- 如果技能具有技术针对性,请在触发条件中明确说明
- 使用第三人称(内容会注入系统提示词)
- 绝不要概述技能的流程或工作流
# ❌ BAD: Too abstract, vague, doesn't include when to use
description: For async testing
# ❌ BAD: First person
description: I can help you with async tests when they're flaky
# ❌ BAD: Mentions technology but skill isn't specific to it
description: Use when tests use setTimeout/sleep and are flaky
# ✅ GOOD: Starts with "Use when", describes problem, no workflow
description: Use when tests have race conditions, timing dependencies, or pass/fail inconsistently
# ✅ GOOD: Technology-specific skill with explicit trigger
description: Use when using React Router and handling authentication redirects
2. 关键词覆盖
使用 Claude 可能会搜索的词语:
- 错误消息:“Hook timed out”“ENOTEMPTY”“race condition”
- 症状:“flaky”“hanging”“zombie”“pollution”
- 同义词:“timeout/hang/freeze”“cleanup/teardown/afterEach”
- 工具:实际命令、库名称、文件类型
3. 描述性命名
使用主动语态,以动词开头:
- ✅
creating-skills,而非skill-creation - ✅
condition-based-waiting,而非async-test-helpers
4. 提高 Token 效率(关键)
**问题:**入门和频繁引用的技能会加载到每次对话中。每个 Token 都很重要。
目标字数:
- 入门工作流:每项 <150 字
- 频繁加载的技能:总计 <200 字
- 其他技能:<500 字(仍应简洁)
技巧:
将详细信息移至工具帮助:
# ❌ BAD: Document all flags in SKILL.md
search-conversations supports --text, --both, --after DATE, --before DATE, --limit N
# ✅ GOOD: Reference --help
search-conversations supports multiple modes and filters. Run --help for details.
使用交叉引用:
# ❌ BAD: Repeat workflow details
When searching, dispatch subagent with template...
[20 lines of repeated instructions]
# ✅ GOOD: Reference other skill
Always use subagents (50-100x context savings). REQUIRED: Use [other-skill-name] for workflow.
精简示例:
# ❌ BAD: Verbose example (42 words)
your human partner: "How did we handle authentication errors in React Router before?"
You: I'll search past conversations for React Router authentication patterns.
[Dispatch subagent with search query: "React Router authentication error handling 401"]
# ✅ GOOD: Minimal example (20 words)
Partner: "How did we handle auth errors in React Router?"
You: Searching...
[Dispatch subagent → synthesis]
消除冗余:
- 不要重复交叉引用技能中的内容
- 不要解释命令本身已明确表达的内容
- 同一种模式不要给出多个示例
验证:
wc -w skills/path/SKILL.md
# getting-started workflows: aim for <150 each
# Other frequently-loaded: aim for <200 total
根据你要做的事情或核心洞见命名:
- ✅
condition-based-waiting>async-test-helpers - ✅
using-skills而非skill-usage - ✅
flatten-with-flags>data-structure-refactoring - ✅
root-cause-tracing>debugging-techniques
动名词(-ing)很适合描述流程:
creating-skills、testing-skills、debugging-with-logs- 表达主动行为,描述你正在执行的操作
4. 交叉引用其他技能
编写引用其他技能的文档时:
只使用技能名称,并明确标注要求:
- ✅ 好:
**REQUIRED SUB-SKILL:** 使用 superpowers-ruby:test-driven-development - ✅ 好:
**REQUIRED BACKGROUND:** 你必须了解 superpowers-ruby:systematic-debugging - ❌ 不好:
See skills/testing/test-driven-development(不清楚是否为必需) - ❌ 不好:
@skills/testing/test-driven-development/SKILL.md(会强制加载,消耗上下文)
为什么不使用 @ 链接:@ 语法会立即强制加载文件,在需要之前就消耗 200k+ 上下文。
流程图用法
digraph when_flowchart {
"Need to show information?" [shape=diamond];
"Decision where I might go wrong?" [shape=diamond];
"Use markdown" [shape=box];
"Small inline flowchart" [shape=box];
"Need to show information?" -> "Decision where I might go wrong?" [label="yes"];
"Decision where I might go wrong?" -> "Small inline flowchart" [label="yes"];
"Decision where I might go wrong?" -> "Use markdown" [label="no"];
}
流程图仅用于:
- 不明显的决策点
- 可能过早停止的流程循环
- “何时使用 A,何时使用 B”的决策
绝不要用流程图表示:
- 参考资料 → 表格、列表
- 代码示例 → Markdown 代码块
- 线性说明 → 编号列表
- 没有语义含义的标签(step1、helper2)
有关 Graphviz 样式规则,请参见 @graphviz-conventions.dot。
**为你的合作伙伴进行可视化:**使用此目录中的 render-graphs.js 将技能的流程图渲染为 SVG:
./render-graphs.js ../some-skill # Each diagram separately
./render-graphs.js ../some-skill --combine # All diagrams in one SVG
代码示例
一个优秀的示例胜过许多平庸的示例
选择最相关的语言:
- 测试技巧 → TypeScript/JavaScript
- 系统调试 → Shell/Python
- 数据处理 → Python
优秀示例:
- 完整且可运行
- 注释充分,解释原因
- 来自真实场景
- 清晰展示模式
- 可直接改编(而非通用模板)
不要:
- 用 5 种以上语言实现
- 创建填空式模板
- 编写牵强的示例
你擅长移植,因此一个出色的示例就足够了。
文件组织
自包含技能
defense-in-depth/
SKILL.md # Everything inline
适用情况:所有内容都能容纳其中,无需大量参考资料
带可复用工具的技能
condition-based-waiting/
SKILL.md # Overview + patterns
example.ts # Working helpers to adapt
适用情况:工具是可复用代码,而不只是叙述性内容
带大量参考资料的技能
pptx/
SKILL.md # Overview + workflows
pptxgenjs.md # 600 lines API reference
ooxml.md # 500 lines XML structure
scripts/ # Executable tools
适用情况:参考资料太多,不适合直接内联
铁律(与 TDD 相同)
NO SKILL WITHOUT A FAILING TEST FIRST
这适用于新建技能,也适用于编辑现有技能。
先编写技能再测试?删除它,从头开始。 编辑技能却不测试?同样违规。
没有例外:
- 不是“简单添加”也不行
- 不是“只是添加一个章节”也不行
- 不是“文档更新”也不行
- 不要把未经测试的更改作为“参考”保留
- 运行测试时不要“顺便改编”
- 删除就是删除
**必需背景:**superpowers-ruby:test-driven-development 技能解释了这为何重要。相同原则也适用于文档。
测试所有技能类型
不同类型的技能需要采用不同的测试方法:
纪律约束型技能(规则/要求)
示例: TDD、完成前验证、先设计再编码
测试方式:
- 学术问题:他们是否理解规则?
- 压力场景:他们在压力下是否遵守规则?
- 多重压力叠加:时间 + 沉没成本 + 疲惫
- 找出合理化说辞,并添加明确的反驳
成功标准: Agent 在最大压力下仍遵守规则
技术型技能(操作指南)
示例: condition-based-waiting、root-cause-tracing、defensive-programming
测试方式:
- 应用场景:他们能否正确应用该技术?
- 变化场景:他们能否处理边缘情况?
- 信息缺失测试:说明中是否存在缺漏?
成功标准: Agent 能成功将该技术应用于新场景
模式型技能(思维模型)
示例: reducing-complexity、information-hiding concepts
测试方式:
- 识别场景:他们能否识别出适用该模式的情形?
- 应用场景:他们能否运用该思维模型?
- 反例:他们是否知道何时不该应用?
成功标准: Agent 能正确判断何时以及如何应用该模式
参考型技能(文档/API)
示例: API 文档、命令参考、库指南
测试方式:
- 检索场景:他们能否找到正确的信息?
- 应用场景:他们能否正确使用找到的信息?
- 缺漏测试:是否涵盖了常见用例?
成功标准: Agent 能找到并正确应用参考信息
不测试的常见合理化说辞
| 借口 | 现实 |
|---|---|
| "技能显然很清楚" | 对你来说清楚 ≠ 对其他 Agent 来说清楚。测试一下。 |
| "这只是参考资料" | 参考资料也可能有缺漏或含糊不清之处。测试检索效果。 |
| "测试太过头了" | 未测试的技能一定会有问题。15 分钟的测试能省下数小时。 |
| "出现问题再测" | 出现问题 = Agent 无法使用该技能。在部署前测试。 |
| "测试太麻烦了" | 测试比在生产环境中调试有问题的技能省事。 |
| "我确信它没问题" | 过度自信必然导致问题。无论如何都要测试。 |
| "学术审查就够了" | 阅读 ≠ 使用。测试实际应用场景。 |
| "没时间测试" | 部署未经测试的技能,之后再修复会浪费更多时间。 |
这些都意味着:部署前先测试。没有例外。
让技能坚决抵御合理化说辞
强制遵守纪律的技能(如 TDD)需要能够抵御合理化说辞。Agent 很聪明,在压力下会找到漏洞。
心理学说明: 了解说服技巧为何有效,有助于你系统地运用这些技巧。参见 persuasion-principles.md,了解关于权威、承诺、稀缺性、社会认同和统一原则的研究基础(Cialdini,2021;Meincke 等,2025)。
明确堵住每一个漏洞
不要只陈述规则,还要禁止具体的规避做法:
```markdown Write code before test? Delete it. ``` ```markdown Write code before test? Delete it. Start over.No exceptions:
- Don't keep it as "reference"
- Don't "adapt" it while writing tests
- Don't look at it
- Delete means delete
</Good>
### 回应“重精神而非重字面”的说辞
尽早加入根本原则:
```markdown
**Violating the letter of the rules is violating the spirit of the rules.**
这可以彻底堵住“我遵循了精神”这一类合理化说辞。
制作合理化说辞表
收集基线测试中的合理化说辞(见下方“测试”部分)。Agent 提出的每个借口都要列入表中:
| Excuse | Reality |
|--------|---------|
| "Too simple to test" | Simple code breaks. Test takes 30 seconds. |
| "I'll test after" | Tests passing immediately prove nothing. |
| "Tests after achieve same goals" | Tests-after = "what does this do?" Tests-first = "what should this do?" |
创建危险信号列表
让 Agent 在进行合理化时能够轻松自查:
## Red Flags - STOP and Start Over
- Code before test
- "I already manually tested it"
- "Tests after achieve the same purpose"
- "It's about spirit not ritual"
- "This is different because..."
**All of these mean: Delete code. Start over with TDD.**
更新 CSO,纳入违规征兆
在描述中添加规则即将被违反时的征兆:
description: use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code
技能的 RED-GREEN-REFACTOR 流程
遵循 TDD 周期:
RED:编写失败测试(基线)
在不提供该技能的情况下,让子 Agent 执行压力场景。记录其确切表现:
- 他们做出了哪些选择?
- 他们用了哪些合理化说辞(逐字记录)?
- 哪些压力导致了违规?
这就是“观察测试失败”——编写技能前,必须先看看 Agent 通常会怎么做。
GREEN:编写最精简的技能
编写能够解决这些特定合理化说辞的技能。不要添加针对假设情形的额外内容。
使用该技能运行相同的场景。此时 Agent 应当遵守要求。
REFACTOR:堵住漏洞
Agent 是否找到了新的合理化说辞?添加明确的反驳。反复测试,直到无懈可击。
**测试方法:**完整测试方法请参阅 @testing-skills-with-subagents.md:
- 如何编写压力场景
- 压力类型(时间、沉没成本、权威、疲惫)
- 系统地堵住漏洞
- 元测试技巧
反模式
❌ 叙事示例
“在 2025-10-03 的会话中,我们发现空的 projectDir 导致了……” **为什么不好:**过于具体,无法复用
❌ 多语言稀释
example-js.js、example-py.py、example-go.go **为什么不好:**质量平庸,维护负担重
❌ 流程图中的代码
step1 [label="import fs"];
step2 [label="read file"];
**为什么不好:**无法复制粘贴,难以阅读
❌ 通用标签
helper1、helper2、step3、pattern4 **为什么不好:**标签应当具有语义含义
停止:开始下一个技能之前
编写任何技能后,都必须停止并完成部署流程。
不要:
- 不经逐个测试就批量创建多个技能
- 当前技能尚未验证就开始下一个技能
- 因为“批量处理更高效”而跳过测试
以下部署清单对每个技能都属强制要求。
部署未经测试的技能,就相当于部署未经测试的代码。这违反质量标准。
技能创建清单(TDD 改编版)
重要:使用 TodoWrite 为以下每项清单事项创建待办任务。
RED 阶段——编写失败测试:
- 创建压力场景(纪律类技能需包含 3 种以上组合压力)
- 在不使用技能的情况下运行场景——逐字记录基线行为
- 找出合理化说辞/失败中的模式
GREEN 阶段——编写最精简的技能:
- 名称仅使用字母、数字和连字符(不含括号/特殊字符)
- YAML 前置内容:必需的
name(最多 64 个字符,小写并使用连字符)和description(最多 1024 个字符) - 视情况添加可选前置字段:
license、compatibility、metadata、allowed-tools - 描述以“Use when...”开头,并包含具体触发条件/症状
- 描述使用第三人称
- 全文包含便于搜索的关键词(错误、症状、工具)
- 提供包含核心原则的清晰概览
- 解决 RED 阶段发现的具体基线失败
- 将代码内联,或链接到单独的文件
- 提供一个优秀示例(不要使用多种语言)
- 使用该技能运行场景——确认 Agent 现在会遵守要求
REFACTOR 阶段——堵住漏洞:
- 找出测试中出现的新合理化说辞
- 添加明确的反驳(如果是纪律类技能)
- 根据所有测试迭代创建合理化说辞表
- 创建警示信号列表
- 反复测试,直到无懈可击
质量检查:
- 仅在决策不明显时使用小型流程图
- 提供速查表
- 提供常见错误部分
- 不讲述故事
- 仅在涉及工具或内容庞大时使用辅助文件
部署:
- 将技能提交到 git,并推送到你的 fork(如果已配置)
- 考虑通过 PR 贡献回项目(如果对更多人有用)
发现工作流
Claude 未来如何找到你的技能:
- 遇到问题(“测试不稳定”)
- 找到 SKILL(描述与问题匹配)
- 浏览概览(这是否相关?)
- 阅读模式(速查表)
- 查看示例(仅在实施时)
针对这一流程进行优化——尽早并频繁地放置便于搜索的词语。
核心要点
创建技能就是对流程文档进行 TDD。
同一条铁律:没有先失败的测试,就不创建技能。 同一循环:RED(基线)→ GREEN(编写技能)→ REFACTOR(堵住漏洞)。 同样的益处:质量更高、意外更少、结果无懈可击。
如果你对代码采用 TDD,也应对技能采用 TDD。这是将同一套纪律应用于文档。