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xhs-sentiment-dashboard

xhs-sentiment-dashboard

github.com/allinherog-star营销与增长5358 次安装21 周前更新
代码仓库

关于 xhs-sentiment-dashboard

xhs-sentiment-dashboard 是面向小红书创作者、运营和品牌团队的评论分析技能,可从笔记分享链接或 ID 生成情绪、用户画像与意图分析,并提供后续运营建议。

主要功能

  1. 01解析小红书分享链接或笔记 ID
  2. 02分析评论情绪与舆情焦点
  3. 03提炼用户反馈和画像线索
  4. 04识别消费与互动意图
  5. 05生成内容优化及转化建议

适用场景

  1. 01诊断小红书笔记的评论口碑
  2. 02了解受众关注点和消费倾向
  3. 03制定后续选题与评论回复策略

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/allinherog-star/ai-skills --skill xhs-sentiment-dashboard

安装后在 Claude Code 中输入/xhs-sentiment-dashboard确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
form-schema.json
skill.json
scripts/
run.py

详细介绍

来自项目 README

xhs-sentiment-dashboard 小红书短视频运营增长助手

快速开始

更多技能

概述

小红书短视频运营增长助手用于回答「小红书短视频怎么运营」、分析笔记评论、看用户情绪和反馈重点、看消费倾向和画像,适合内容创作者、运营、品牌方、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合视频/笔记链接、粘贴小红书分享链接等输入,整理关键上下文,并输出情绪和舆情视图、用户画像和意图分析、优化与转化建议,便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提供了小红书笔记链接
  • 用户想理解评论情绪、用户画像和下一步运营动作
调用方式

运行脚本后会自动完成三步:解析分享链接、创建分析任务、轮询直到任务完成。

命令示例

分析小红书内容评论

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://www.xiaohongshu.com/explore/66f12345000000001c023abc"}'
参数说明
参数类型必填默认说明
videoUrlstring是-粘贴小红书分享链接

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

粘贴小红书分享链接或笔记 ID,以下格式都可以直接尝试:

  • https://www.xiaohongshu.com/explore/6789abcd1234567890abcdef
  • https://xhslink.com/xxxxxx
  • 6789abcd1234567890abcdef
示例请求

下面的示例参数直接传给 scripts/run.py 即可,脚本会自动完成解析链接、创建任务、轮询结果。

python3 scripts/run.py --params '{"link":"https://www.xiaohongshu.com/explore/66f12345000000001c023abc"}'

等价的 --params JSON:

{
  "link": "https://www.xiaohongshu.com/explore/66f12345000000001c023abc"
}
返回结果示例
{
  "success": true,
  "data": {
    "task": {
      "id": "task_demo_123",
      "platform": "xhs",
      "contentId": "7505866362912425270",
      "contentTitle": "小红书运营拆解示例",
      "status": "completed",
      "progress": 100,
      "progressMessage": "分析完成",
      "result": {
        "summary": {
          "analyzedComments": 168,
          "timeRange": {
            "start": "2026-04-23T00:00:00.000Z",
            "end": "2026-04-24T00:00:00.000Z"
          },
          "platform": "xhs",
          "contentId": "7505866362912425270",
          "contentTitle": "小红书运营拆解示例",
          "analyzedAt": "2026-04-24T11:35:00.000Z"
        },
        "aiInsights": {
          "summary": "评论区更关注清单、价格、避坑点,说明种草内容更适合做模板化和合集化输出。",
          "sentiment": {
            "trend": "mixed",
            "label": "正向为主",
            "riskLevel": "low"
          },
          "operationAdvice": [
            {
              "category": "content",
              "priority": "P1",
              "title": "补充清单版",
              "detail": "把正文里的推荐项整理成清单模板,方便用户收藏和二次传播。",
              "reason": "高赞评论集中在“求清单”“求链接”,典型是种草型内容诉求。"
            }
          ]
        },
        "labeledComments": [
          {
            "id": "comment_1",
            "content": "求一个可直接照着买的清单,收藏了。",
            "sentiment": "positive",
            "likes": 26
          }
        ]
      }
    }
  }
}
交付内容
  • 评论区整体结论:帮助快速判断内容口碑、讨论焦点和潜在舆情风险。
  • 用户反馈拆解:提炼高频诉求、典型评论、情绪倾向和用户画像线索。
  • 运营动作建议:给出后续内容优化、评论回复、系列选题或转化承接方向。
结果使用建议
  • 先看整体情绪和一句话总结,判断内容反馈是正向、争议、观望还是存在风险。
  • 再看高频评论和用户画像,识别用户真正关心的问题、购买/互动意图和内容缺口。
  • 最后把运营建议转成下一条内容选题、评论回复策略或私域承接动作。
运行前准备
  • AISKILLS_BASE_URL:默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID:默认 default

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