xiaohongshu

小红书 MCP 技能

基于 xiaohongshu-mcp 封装的 shell 脚本工具集。

前置条件

cd scripts/
./install-check.sh    # 检查依赖（xiaohongshu-mcp、jq、python3）
./start-mcp.sh        # 启动 MCP 服务（默认端口 18060）
./status.sh           # 确认已登录

未登录时需扫码：使用 mcp-call.sh get_login_qrcode 获取二维码，再用小红书 App 扫码。

服务端口可通过 MCP_URL 环境变量覆盖（默认 http://localhost:18060/mcp）。

核心数据流

重要： 大多数操作需要配对使用 feed_id 和 xsec_token。这两个值可从搜索、推荐或用户主页结果中获取，不可自行构造。

search_feeds / list_feeds / user_profile
        │
        ▼
  返回 feeds 数组，每个 feed 包含:
  ├── id          → 用作 feed_id
  ├── xsecToken   → 用作 xsec_token
  └── noteCard    → 标题、作者、封面、互动数据
        │
        ▼
  get_feed_detail(feed_id, xsec_token)
        │
        ▼
  返回完整笔记: 正文、图片列表、评论列表
  评论中包含 comment_id、user_id（用于回复评论）

脚本参考

脚本	用途	参数
search.sh <关键词>	搜索笔记	关键词
recommend.sh	首页推荐	无
post-detail.sh <feed_id> <xsec_token>	帖子详情 + 评论	从搜索结果获取
comment.sh <feed_id> <xsec_token> <内容>	发表评论	从搜索结果获取
user-profile.sh <user_id> <xsec_token>	用户主页 + 笔记	从搜索结果获取
track-topic.sh <话题> [选项]	热点分析报告	--limit N --output file --feishu
export-long-image.sh	帖子导出长图	--posts-file json -o output.jpg
mcp-call.sh <tool> [json_args]	通用 MCP 调用	见下方工具表
start-mcp.sh	启动服务	--headless=false --port=N
stop-mcp.sh	停止服务	无
status.sh	检查登录	无
install-check.sh	检查依赖	无

MCP 工具详细参数

search_feeds — 搜索笔记

{"keyword": "咖啡", "filters": {"sort_by": "最新", "note_type": "图文", "publish_time": "一周内"}}

filters 可选字段：

• sort_by：综合 | 最新 | 最多点赞 | 最多评论 | 最多收藏
• note_type：不限 | 视频 | 图文
• publish_time：不限 | 一天内 | 一周内 | 半年内
• search_scope：不限 | 已看过 | 未看过 | 已关注
• location：不限 | 同城 | 附近

get_feed_detail — 帖子详情

{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "load_all_comments": true, "limit": 20}

• load_all_comments：false（默认）返回前 10 条，true 滚动加载更多
• limit：加载评论上限（仅在 load_all_comments=true 时生效），默认 20
• click_more_replies：是否展开二级回复，默认 false
• reply_limit：跳过回复数超过此值的评论，默认 10
• scroll_speed：slow | normal | fast

post_comment_to_feed — 发表评论

{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "content": "写得真好！"}

reply_comment_in_feed — 回复评论

{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "content": "谢谢！", "comment_id": "...", "user_id": "..."}

comment_id 和 user_id 可从 get_feed_detail 返回的评论列表中获取。

user_profile — 用户主页

{"user_id": "...", "xsec_token": "..."}

user_id 可从 feed 的 noteCard.user.userId 获取，xsec_token 使用该 feed 的 xsecToken。

like_feed — 点赞 / 取消

{"feed_id": "...", "xsec_token": "..."}
{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "unlike": true}

favorite_feed — 收藏 / 取消

{"feed_id": "...", "xsec_token": "..."}
{"feed_id": "...", "xsec_token": "...", "unfavorite": true}

publish_content — 发布图文

{"title": "标题(≤20字)", "content": "正文(≤1000字)", "images": ["/path/to/img.jpg"], "tags": ["美食","旅行"]}

• images：至少 1 张，支持本地路径或 HTTP URL
• tags：可选，话题标签
• schedule_at：可选，定时发布（ISO8601，1 小时至 14 天内）

publish_with_video — 发布视频

{"title": "标题", "content": "正文", "video": "/path/to/video.mp4"}

其他工具

工具	参数	说明
check_login_status	无	检查登录状态
list_feeds	无	获取首页推荐
get_login_qrcode	无	获取登录二维码（Base64 PNG）
delete_cookies	无	删除 cookies，重置登录

热点跟踪

自动搜索 → 获取详情 → 生成 Markdown 报告。

./track-topic.sh "DeepSeek" --limit 5
./track-topic.sh "春节旅游" --limit 10 --output report.md
./track-topic.sh "iPhone 16" --limit 5 --feishu    # 导出飞书

报告包含：概览统计、热帖详情（正文 + 热评）、评论关键词、趋势分析。

长图导出

将帖子导出为白底黑字的 JPG 长图。

./export-long-image.sh --posts-file posts.json -o output.jpg

posts.json 格式：

[{
  "title": "标题", "author": "作者", "stats": "1.3万赞",
  "desc": "正文摘要", "images": ["https://..."],
  "per_image_text": {"1": "第2张图的说明"}
}]

依赖：Python 3.10+、Pillow。

注意事项

• Cookies 有效期约 30 天，过期后需重新扫码
• 首次启动会下载无头浏览器（~150MB）
• 同一账号应避免同时使用多个客户端操作
• 发布限制：标题≤20 个字符，正文≤1000 个字符，每日发布≤50 条
• Linux 服务器无桌面环境时需安装 xvfb（apt-get install xvfb，脚本会自动管理）