xp-practices

极限编程（XP）实践

<default_to_action> 应用 XP 实践时：

1. 从能立即带来价值的实践开始
2. 逐步建立支持性实践
3. 根据实际情况调整
4. 衡量结果

XP 核心实践（优先级排序）：

实践	从这里开始	优先原因
TDD	✅ 是	一切的基础
持续集成	✅ 是	快速反馈
结对编程	✅ 是	知识共享
集体所有权	CI+TDD 之后	需要安全网
小步发布	CI 之后	取决于基础设施

结对编程快速入门：

Driver-Navigator (Classic):
- Driver: Writes code
- Navigator: Reviews, thinks ahead
- Rotate every 20-30 min

Ping-Pong (with TDD):
A: Write failing test
B: Make test pass + refactor
B: Write next failing test
A: Make test pass + refactor

</default_to_action>

速查卡

何时结对

情况	结对？	原因
复杂／高风险代码	✅ 始终	需要多种视角
新技术	✅ 始终	加速学习
新人入职	✅ 始终	知识传递
关键 Bug	✅ 始终	两人胜过一人
简单任务	❌ 跳过	不值得付出额外成本
探索性任务	❌ 跳过	结对讨论发现结果

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Agent 集成

// Agent-human pair testing
const charter = "Test payment edge cases";
const tests = await Task("Generate Tests", { charter }, "qe-test-generator");
const reviewed = await human.review(tests);
await Task("Implement", { tests: reviewed }, "qe-test-generator");

// Continuous integration with agents
await Task("Risk Analysis", { prDiff }, "qe-regression-risk-analyzer");
await Task("Generate Tests", { changes: prDiff }, "qe-test-generator");
await Task("Execute Tests", { scope: 'affected' }, "qe-test-executor");

// Sustainable pace: agents handle grunt work
const agentWork = ['regression', 'data-generation', 'coverage-analysis'];
const humanWork = ['exploratory', 'risk-assessment', 'strategy'];

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Agent 协调提示

记忆命名空间

aqe/xp-practices/
├── pairing-sessions/*   - Pair/ensemble session logs
├── ci-metrics/*         - CI health metrics
├── velocity/*           - Team velocity data
└── retrospectives/*     - XP retrospective notes

多 Agent 协调

const xpFleet = await FleetManager.coordinate({
  strategy: 'xp-workflow',
  agents: [
    'qe-test-generator',   // TDD support
    'qe-test-executor',    // CI integration
    'qe-code-reviewer'     // Collective ownership
  ],
  topology: 'parallel'
});

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相关技能

• tdd-london-chicago - 深入了解 TDD
• refactoring-patterns - 安全重构
• pair-programming - AI 辅助结对编程

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请记住

XP 实践需要作为一个系统来运作——TDD 使集体所有权成为可能，CI 使小步发布成为可能，结对编程使集体所有权成为可能。不要随意挑选实践。

与 Agent 配合： 人类与 Agent 结对。Agent 处理重复性工作（回归测试、数据生成、覆盖率分析），人类提供判断力和创造力。