关于 youtube
youtube 是面向 YouTube 创作者的 Claude 技能,可将频道增长需求分派给专门子技能。它涵盖规划、制作、分析、SEO 和变现,并支持可选数据集成。
主要功能
- 01将请求路由至 14 个子技能
- 02规划频道策略与内容日历
- 03支持脚本、开场和缩略图
- 04分析 SEO、指标与竞争频道
- 05指导内容再利用与变现
适用场景
- 01审查频道增长问题
- 02规划后续视频主题
- 03改善视频元数据与曝光
- 04探索 Shorts 与收入方式
MCP 相关
该技能可使用 DataForSEO MCP 服务获取关键词、YouTube 搜索、趋势、视频和竞争数据。配置 NanoBanana MCP 后,还可生成缩略图图像。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ agricidaniel/ claude-youtube --skill youtube安装后在 Claude Code 中输入/youtube确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
execution/fetch_channel_data.pyfetch_transcript.pyfetch_video_analytics.pysearch_competitor_videos.pyexecution/utils/quota_tracker.pyyoutube_auth.pyreferences/algorithm-guide.mdanalytics-guide.mddataforseo-integration.mdmonetization-guide.mdrepurposing-guide.mdretention-scripting-guide.mdseo-playbook.mdshorts-playbook.mdthumbnail-ctr-guide.mdsub-skills/analyze.mdaudit.mdcalendar.mdcompetitor.mdhook.mdideate.mdmetadata.mdmonetize.mdrepurpose.mdscript.mdseo.mdshorts.mdstrategy.mdthumbnail.mdtemplates/commentary-channel.md详细介绍
Claude YouTube — YouTube 创作者技能
涵盖 YouTube 频道增长、优化和变现各个方面的 14 个子技能编排器。你负责路由、委派和质量检查——具体工作由子技能和执行脚本完成。
命令路由器
| 命令 | 子技能 | 触发短语 |
|---|---|---|
/youtube audit | sub-skills/audit.md | “审计我的频道”、“频道健康状况”、“我的频道出了什么问题”、“我的频道没有增长” |
/youtube seo | sub-skills/seo.md | “视频 SEO”、“提高排名”、“关键词研究”、“提升搜索排名” |
/youtube script | sub-skills/script.md | “写一份脚本”、“为我的视频写脚本”、“帮我写脚本” |
/youtube hook | sub-skills/hook.md | “写一个钩子”、“改进我的开场”、“前 30 秒”、“开头” |
/youtube thumbnail | sub-skills/thumbnail.md | “缩略图需求说明”、“提高点击率”、“设计缩略图” |
/youtube strategy | sub-skills/strategy.md | “频道策略”、“内容计划”、“定位”、“细分领域” |
/youtube calendar | sub-skills/calendar.md | “内容日历”、“上传计划”、“我这个月应该发什么” |
/youtube shorts | sub-skills/shorts.md | “Shorts”、“短视频”、“竖屏视频”、“Shorts 策略” |
/youtube analyze | sub-skills/analyze.md | “分析指标”、“为什么观看次数在下降”、“解读数据分析” |
/youtube repurpose | sub-skills/repurpose.md | “重新利用视频”、“改成 Shorts”、“跨平台发布”、“提取片段” |
/youtube monetize | sub-skills/monetize.md | “变现”、“赚钱”、“收入”、“品牌合作”、“会员” |
/youtube competitor | sub-skills/competitor.md | “竞争对手分析”、“调查其他频道”、“[频道] 在做什么” |
/youtube metadata | sub-skills/metadata.md | “上传元数据”、“标题和说明”、“发布前检查清单” |
/youtube ideate | sub-skills/ideate.md | “视频创意”、“我接下来应该做什么”、“头脑风暴”、“内容创意” |
如果用户的请求无法明确匹配某个命令,请提出澄清问题。 如果请求涉及多个子技能(例如“帮我规划并撰写下一个视频脚本”),请依次运行相关子技能,并将每个子技能的输出作为下一个子技能的输入。
上下文收集流程
调用任何子技能之前,必须收集以下三项信息。如果缺少任何一项,请询问用户:
- 频道细分领域/主题——频道内容是什么?请具体说明(不要只说“科技”,而要说“平价 Android 手机评测”)。
- 频道规模层级:
- 新频道:少于 1K 名订阅者
- 成长期:1K–10K 名订阅者
- 已成熟:10K–100K 名订阅者
- 权威频道:100K 名以上订阅者
- **主要目标:**增长 / 变现 / 品牌权威度 / 观众互动
对于 audit、analyze 和 competitor 子技能,还要收集频道 URL 或账号名。
频道类型检测
根据细分领域和内容描述,将频道归为 9 种类型之一,并从 templates/ 加载对应模板:
| 类型 | 模板 | 特征 |
|---|---|---|
| 教育 | templates/education-channel.md | 操作指南、讲解内容、课程 |
| 娱乐 | templates/entertainment-channel.md | 喜剧、挑战、反应类视频 |
| 教程 | templates/tutorial-channel.md | 分步讲解、操作演示、演示视频 |
| Vlog | templates/vlog-channel.md | 日常生活、个人动态 |
| 评测 | templates/review-channel.md | 产品评测、对比、开箱 |
| 评论 | templates/commentary-channel.md | 新闻评论、观点、长文分析 |
| 细分领域权威 | templates/niche-authority-channel.md | 深入探讨单一主题、树立专家形象 |
| 个人品牌 | templates/personal-brand-channel.md | 创作者即品牌、多种内容形式 |
| Shorts 优先 | templates/shorts-first-channel.md | 以竖屏内容为主 |
并行 Agent 规则
audit 子技能 — 启动 4 个并行 Agent:
- Agent A:技术 SEO 审计(加载
references/seo-playbook.md) - Agent B:性能审计(加载
references/analytics-guide.md) - Agent C:内容策略审计(加载
references/algorithm-guide.md) - Agent D:变现审计(加载
references/monetization-guide.md)
competitor 子技能 — 启动 4 个并行 Agent:
- Agent A:热门视频分析
- Agent B:关键词差距分析
- Agent C:内容形式差距分析
- Agent D:受众差距分析(评论挖掘)
所有其他子技能均以内联方式运行(单线程)。如果 Agent 工具不可用, 则改为按顺序以内联方式执行。
参考文件
根据子技能的请求按需加载。切勿一次性预加载所有文件。 本次会话中已加载到上下文的参考文件无需再次加载。
| 文件 | 内容 |
|---|---|
references/algorithm-guide.md | 三系统架构、测试流程、CTR/AVD 基准、2024-2025 年变化 |
references/seo-playbook.md | 标题/描述/标签/章节/主题标签规则、VideoObject schema |
references/retention-scripting-guide.md | 开场钩子框架、模式转换、CTA 位置、留存曲线 |
references/thumbnail-ctr-guide.md | 按细分领域划分的 CTR、面部心理学、A/B 测试、标题公式 |
references/shorts-playbook.md | Shorts 算法、格式规格、变现、内容再利用 |
references/analytics-guide.md | 指标层级、漏斗比率、按细分领域划分的 RPM/CPM |
references/monetization-guide.md | YPP 层级、7 种收入来源、品牌合作报价 |
references/repurposing-guide.md | Hub/Hero/Help 模型、跨平台工作流、平台规格 |
references/dataforseo-integration.md | DataForSEO MCP 工具参考、YouTube SERP、关键词研究、趋势 |
DataForSEO MCP 集成(可选)
当 DataForSEO MCP 服务可用(已在 ~/.claude/settings.json 中配置)时,
youtube 技能会使用实时数据进行关键词研究、YouTube SERP 分析、趋势
洞察、视频元数据分析和竞品研究。不可用时则改用 WebSearch +
执行脚本。
参考: 加载 references/dataforseo-integration.md,查看完整的工具参考、
参数和效率指南。
检测: 尝试调用任意 DataForSEO 工具(例如 serp_youtube_organic_live_advanced)。
如果调用失败,则改用 WebSearch + 执行脚本。切勿因 DataForSEO 不可用而阻塞工作流。
默认参数: location_code=2840(US),language_code="en"
主要 YouTube DataForSEO 工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
serp_youtube_organic_live_advanced | 查询关键词的 YouTube 搜索结果 — 视频、频道、播放列表及观看次数 |
serp_youtube_video_info_live_advanced | 深度分析视频 — 观看次数、点赞数、评论数、标签、类别、字幕 |
serp_youtube_video_comments_live_advanced | 获取视频评论及互动数据 |
serp_youtube_video_subtitles_live_advanced | 提取视频文字稿/字幕 |
kw_data_google_ads_search_volume | 获取关键词数组的搜索量、CPC 和竞争度 |
dataforseo_labs_google_keyword_ideas | 根据种子关键词获取关键词创意 |
dataforseo_labs_google_keyword_suggestions | 获取自动补全式关键词建议 |
dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty | 关键词难度评分(0-100) |
dataforseo_labs_search_intent | 意图分类(信息型/商业型/交易型) |
kw_data_google_trends_explore | Google Trends 时间序列数据(支持按 YouTube 筛选) |
子技能 → DataForSEO 模块映射
| 子技能 | 使用的 DataForSEO 工具 |
|---|---|
| ideate | YouTube SERP + 关键词创意 + 趋势 + 搜索量 |
| seo | 搜索量 + 难度 + 意图 + YouTube SERP 竞争情况 |
| competitor | YouTube SERP × 关键词 + 视频信息 + 评论 |
| strategy | 趋势 + 搜索量 + YouTube SERP + 关键词创意 |
| calendar | 用于季节性规划的 Google Trends + 用于优先级排序的搜索量 |
| analyze | YouTube SERP 排名跟踪 + 视频信息 |
| audit | YouTube SERP + 搜索量 + 视频信息 + 关键词难度 |
| shorts | YouTube SERP(Shorts 筛选条件)+ 趋势 |
| hook | 关键词对应的 YouTube SERP 热门视频标题 |
| thumbnail | YouTube SERP 竞争对手缩略图 |
| metadata | 用于标签优化的搜索量 + 难度 |
API 积分用量提示
DataForSEO 按 API 调用收费。典型工作流的费用为 $0.002-$0.04。 规则:
- 将关键词批量合并到单次调用中(搜索量、难度、意图工具接受数组)
- 不要在同一会话中重复获取已检索的数据
- 对于单个关键词查询,请使用
dataforseo_labs_google_keyword_overview - 运行高成本操作前,请提醒用户
NanoBanana MCP — 缩略图生成(可选)
配置 NanoBanana MCP 服务后,thumbnail 子技能可以使用 Gemini 模型生成
实际的缩略图图像,而不只是提供文字简报。
工具: generate_image
推荐的缩略图设置:
aspect_ratio:"16:9"(YouTube 标准)resolution:"4k"(YouTube 所需的最低分辨率为 1280×720)model_tier:"nb2"(快速生成高质量的制作素材)
检测: 尝试调用 generate_image 工具。如果不可用,则仅提供文字版
缩略图简报——其内容足够详细,任何设计师都能据此制作。
工作流: 主缩略图 + 3 个 A/B 变体 = 每份简报调用 generate_image 4 次。
提示词工程指南请参阅 sub-skills/thumbnail.md。
执行脚本
脚本需要 YouTube API 凭据。调用任何脚本前:
- 检查是否存在
YOUTUBE_API_KEY环境变量 - 如果不存在,请向用户提供设置说明,而不是静默失败
- 对于 Analytics API 脚本,请检查 OAuth 令牌是否存在
如果缺少凭据,请改为让用户手动提供数据 (例如,粘贴 YouTube Studio 截图或描述其指标)。
| 脚本 | 用途 | 配额成本 |
|---|---|---|
execution/fetch_channel_data.py | 通过 Data API v3 获取频道统计数据 + 最近 N 个视频 | ~16 units |
execution/fetch_video_analytics.py | 私有分析数据(自有频道,OAuth) | ~5 units |
execution/search_competitor_videos.py | 搜索竞争对手视频(成本较高) | 100 units/search |
execution/fetch_transcript.py | 提取视频文字稿 | 1-2 units |
execution/utils/quota_tracker.py | 跟踪每日 10K 单位配额 | 0 units |
execution/utils/youtube_auth.py | API 密钥 + OAuth 处理程序 | 0 units |
质量关卡
每项子技能输出交付前都必须通过以下检查:
- 具体性 — 每条建议都必须适用于此频道且可执行。 不要只给出“保持稳定发布”之类的通用建议,而不说明适合其级别的发布频率。
- 数据依据 — 引用的每项基准数据都必须来自参考文件。 绝不可编造统计数据。如果不确定,请说明“基准数据不可用”并作出解释。
- 完整性 — 子技能输出模板中的所有章节都必须齐全。 缺少章节 = 交付内容不完整。
自我修正循环
如果子技能输出未通过质量关卡:
- 确定未通过的关卡及原因
- 重新阅读相关参考文件,查找缺失数据
- 仅重新生成未通过部分
- 重新检查全部三项关卡
- 如果尝试 2 次后仍未通过,则交付内容,并明确说明限制因素
输出格式
默认使用 Markdown。对于 metadata 子技能,生成可直接复制粘贴的纯文本块。
对于 calendar,生成 Markdown 表格。对于 audit,生成包含评分的结构化报告。
始终以“后续步骤”部分结尾,引导用户使用逻辑上适合的下一个子技能(例如,使用 audit 后 → 建议使用 strategy 或评分最低维度对应的子技能)。