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youtube-outliers

youtube-outliers

github.com/aiagentwithdhruv营销与增长2052 次安装15 周前更新
代码仓库

关于 youtube-outliers

通过关键词搜索 YouTube 视频，计算异常表现分数并生成带摘要和字幕的结果表。适合进行细分领域竞品研究和内容选题参考的营销人员。

主要功能

  1. 01按关键词搜索 YouTube
  2. 02根据播放量与频道均值计算分数
  3. 03加入近期发布加权
  4. 04获取字幕并生成 Claude 摘要
  5. 05将视频信息保存到 Google Sheet

适用场景

  1. 01监测细分领域高表现视频
  2. 02为视频选题寻找内容灵感
  3. 03整理视频数据、字幕和摘要供分析

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/aiagentwithdhruv/skills --skill youtube-outliers

安装后在 Claude Code 中输入/youtube-outliers确认已加载。

附带文件scripts/scrape_youtube_outliers.pyscripts/update_transcripts.py

详细介绍

YouTube 异常值检测

目标

发现所在细分领域中的高表现视频，用于竞争情报和内容灵感。

脚本

  • ./scripts/scrape_youtube_outliers.py - 抓取并评估异常值
  • ./scripts/update_transcripts.py - 获取现有异常值的视频字幕

用法

# Default run
python3 ./scripts/scrape_youtube_outliers.py

# Custom parameters
python3 ./scripts/scrape_youtube_outliers.py \
  --keywords "AI automation,AI agents" \
  --days 30 \
  --min_score 1.5 \
  --limit 50

工作原理

  1. 在 YouTube 上搜索关键词
  2. 计算异常值分数（观看次数 / 频道平均值）
  3. 应用近期加权
  4. 获取字幕
  5. 生成 Claude 摘要
  6. 保存到 Google Sheet

输出

包含以下内容的 Google Sheet：

  • 异常值分数、观看次数、时长
  • 标题、视频链接、频道
  • 缩略图、摘要、字幕
  • 发布日期

与跨领域异常值对比

  • youtube_outliers：你的核心细分领域（每日监测）
  • cross-niche-outliers：相邻细分领域（每周获取灵感）

环境

APIFY_API_TOKEN=your_token
ANTHROPIC_API_KEY=your_key

架构

输入
名称类型必填描述
keywordsstring否以逗号分隔的关键词（默认：细分领域关键词）
daysinteger否回溯天数（默认：30）
min_scorefloat否最低异常值分数（默认：1.5）
limitinteger否最大结果数（默认：50）
输出
名称类型描述
sheet_urlstring包含异常值视频的 Google Sheet
凭据
名称来源
APIFY_API_TOKEN.env
ANTHROPIC_API_KEY.env
可组合使用

与此工具配合良好的技能：title-variants、recreate-thumbnails、cross-niche-outliers

成本

Apify 积分 + Claude API

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