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youtube-video-analyst

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github.com/shipshitdev营销与增长381.1k 次安装2 天前更新
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关于 youtube-video-analyst

youtube-video-analyst 是面向内容创作者的技能,可分析 YouTube 视频转录文本,并将内容模式整理为可复用模板。它涵盖开场钩子、结构、留存、情绪、叙事、语言、互动信号和行动号召。

主要功能

  1. 01从 YouTube 链接获取转录文本或分析粘贴内容
  2. 02梳理钩子、结构、节奏和留存手法
  3. 03分析情绪曲线与叙事技巧
  4. 04评估互动、分享和行动号召模式
  5. 05生成脚本模板与改编清单

适用场景

  1. 01逆向拆解成功视频的结构
  2. 02从转录文本中提取钩子和留存模式
  3. 03将视频模式改编为其他领域的脚本

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/shipshitdev/skills --skill youtube-video-analyst

安装后在 Claude Code 中输入/youtube-video-analyst确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

plugin.json
references/
analysis-framework.md
scripts/
fetch_transcript.py

详细介绍

YouTube 视频分析器

拆解 YouTube 视频转录文本,提取病毒式传播公式、钩子架构、留存机制和情绪设计模式。

适用场景

用户在以下情况下会启用此技能:

  • 想要分析 YouTube 视频转录文本
  • 需要反向解析病毒式传播内容的公式
  • 询问视频中的钩子、留存机制或情绪触发点
  • 想要基于成功视频创建内容模板
  • 请求“病毒式传播蓝图”或内容拆解

获取转录文本

方法 1:从 YouTube URL 自动获取

运行获取脚本,自动提取转录文本:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/fetch_transcript.py "YOUTUBE_URL_OR_VIDEO_ID"

脚本会输出完整的转录文本,可直接用于分析。

方法 2:手动粘贴

用户可以直接粘贴转录文本。常见来源:

  • YouTube 内置的转录文本功能(点击“...” → “显示转录文本”)
  • ytscribe.ai、youtubetotranscript.com 等服务
  • 其他任何转录文本提取工具

分析流程

像调查犯罪现场的调查员检查证据一样分析转录文本。系统地提取所有内容:

  1. 首先通读完整转录文本,了解整体脉络
  2. 识别并分类每个钩子、转场和留存机制
  3. 逐个节拍绘制情绪变化
  4. 解码内容背后的结构框架
  5. 提取可复用模式,整理成填空模板
  6. 为各个元素评定病毒式传播评分,并解释每个元素为何有效
  7. 汇总成模块化蓝图,可立即投入使用

按步骤思考。全面分析,不要遗漏。病毒式传播内容中的每句话都有其存在的理由——找出这个理由。

分析框架

以精准细致的方式分析转录文本,并提取以下组成部分:

SECTION 1:钩子架构
  • 主要钩子(前 3-8 秒):提取原文,识别钩子类型(好奇心缺口、模式中断、大胆宣称、争议、故事悬念、身份触发),解释其心理机制
  • 次要钩子:标注时间戳,列出视频中所有重新吸引观众注意力的钩子
  • 钩子模板:将每个钩子转换为适用于任何主题的 [BLANK] 模板
  • 钩子叠加分析:分析开场中多个钩子如何层层叠加
SECTION 2:结构蓝图
  • 内容框架:识别宏观结构(问题-激化-解决、故事-教训-行动号召、列表-深入-总结等)
  • 节拍图:列出每个主要转折点,以及触发转变的因素
  • 节奏模式:快慢节奏、能量高峰和低谷的位置
  • 章节拆解:划分清晰的幕/片段,并说明各自的作用
  • 时间分配:视频中各结构元素所占的时间比例
SECTION 3:留存机制
  • 开放式悬念:所有尚未解答的问题或承诺,它们能让观众继续观看
  • 模式中断:旨在重新抓住观众注意力的时刻
  • 好奇心缺口:刻意隐去的信息,用来制造紧张感
  • 回报点:悬念揭晓、观众获得满足感的时刻
  • 悬念技巧:各章节之间的小悬念
  • “等等,什么?”时刻:旨在让观众停下滑动的语句
SECTION 4:情绪设计
  • 情绪弧线图:绘制情绪变化过程(期待 → 紧张 → 宽慰 → 兴奋)
  • 触发词:为产生情绪冲击而选择的特定词语
  • 身份钩子:让观众觉得“这就是为我准备的”的时刻
  • 我们与他们:营造群体认同或归属感的方式
  • 地位诉求:对抱负、错失恐惧或优越感的诉求
  • 脆弱时刻:真诚展现如何建立情感联结
第 5 部分:叙事元素
  • 叙事框架:采用的核心故事结构(英雄之旅、白手起家等)
  • 角色元素:演讲者如何定位自己
  • 冲突/张力:是什么营造了风险和戏剧性
  • 具体细节锚点:让内容可信的具体细节
  • 感官语言:能在脑海中唤起画面的词语
  • 对话/引语:如何运用直接引语来增强效果
第 6 部分:语言模式
  • 有力短语:值得借鉴的高影响力短语
  • 句子节奏:短句与长句的使用模式
  • 重复技巧:重复了什么,以及为什么重复
  • 对比组合:前后对比、问题/解决方案对比
  • 命令式语言:直接向观众发出的指示
  • 对话触发词:营造亲近感的词语(“你”“我们”“想象一下”)
第 7 部分:算法信号
  • 观看时长优化元素:旨在最大限度提高留存率的元素
  • 互动诱因:旨在引发评论的时刻
  • 分享触发点:促使观众把内容发给朋友的因素
  • 收藏触发点:值得收藏的信息
  • 订阅吸引点:让观众想继续关注的理由
  • 缩略图/标题契合度:内容如何兑现点击承诺
第 8 部分:行动号召架构
  • 主要 CTA:核心请求及其呈现方式
  • 软性 CTA:贯穿内容的隐性引导
  • CTA 时机:何时提出请求,以及此时机为何有效
  • 价值交换:观众采取行动后能获得什么
  • 异议处理:如何预先化解抵触情绪
第 9 部分:病毒式传播系数分析
  • 可分享性评分(1-10):并说明具体理由
  • 评论诱因密度:有多少个引发讨论的点
  • 争议程度校准:足够犀利来引发互动,又足够稳妥而便于分享
  • 跨领域受众潜力:对核心受众以外人群的吸引力
  • 情绪强度图谱:能激发分享冲动的情绪峰值
第 10 部分:可复用模板输出

创建一份完整的填空式脚本模板,涵盖所有提取出的模式:

  • 开场钩子模板(含 3 个变体)
  • 分段框架,含 [空白处]
  • 过渡短语模板
  • 每个部分的留存钩子模板
  • 情绪节拍标记
  • CTA 模板序列
  • 每个部分的建议时长(按百分比表示)
第 11 部分:实施指南
  • “直接借鉴”清单:立即可用的 10 个关键元素
  • 改编指南:如何应用于不同领域
  • 常见错误:哪些做法会破坏这一公式
  • 优化机会:原内容还有哪些提升空间
  • A/B 测试建议:值得尝试的元素

收集用户背景信息

分析前,请先向用户收集以下背景信息:

  • 我的领域/主题:你要创作什么主题的内容?
  • 我的内容风格:你通常采用什么语气(轻松、教育性、煽动性等)?
  • 目标平台:YouTube、TikTok、Instagram Reels、Shorts 等
  • 视频时长目标:短视频(<60s)、中视频(2-10min)、长视频(10min+)

输出格式

按以下部分组织分析:

## Hook Architecture
[Primary Hook Analysis]
[Hook Type Classification]
[Secondary Hooks List with Timestamps]
[Fill-in-Blank Hook Templates]

## Structural Blueprint
[Content Framework Identification]
[Complete Beat Map]
[Pacing Analysis]
[Section Breakdown with Percentages]

## Retention Mechanics
[Open Loops Catalog]
[Pattern Interrupts List]
[Curiosity Gap Analysis]
[Payoff Mapping]

## Emotional Engineering
[Emotional Arc Visualization]
[Trigger Word Library]
[Identity Hook Analysis]
[Psychological Lever Breakdown]

## Storytelling Elements
[Narrative Framework]
[Character Positioning]
[Conflict/Stakes Analysis]
[Specificity Anchors List]

## Linguistic Patterns
[Power Phrase Library]
[Rhythm Analysis]
[Repetition Catalog]
[Conversational Trigger Map]

## Algorithm Signals
[Retention Optimizer List]
[Engagement Trigger Catalog]
[Share/Save Trigger Analysis]

## CTA Architecture
[CTA Sequence Map]
[Timing Analysis]
[Value Exchange Framework]

## Viral Coefficient
[Scorecard with Ratings]
[Shareability Analysis]
[Crossover Potential Assessment]

## Reusable Template
[COMPLETE FILL-IN-BLANK SCRIPT TEMPLATE]
[Opening Variations]
[Section Templates]
[Transition Library]
[CTA Templates]

## Implementation Playbook
[Top 10 Steal-This Elements]
[Niche Adaptation Guide]
[Mistake Prevention Checklist]
[Enhancement Opportunities]
[A/B Test Recommendations]

## Quick Reference Cheatsheet
[One-page summary of all extracted patterns for rapid implementation]

与其他技能集成

分析后,使用 content-creator 技能来:

  • 使用提取出的模板生成新的视频脚本
  • 创建推广新视频的社交媒体内容
  • 基于病毒式传播公式制定内容排期

快速开始

  1. 获取文字稿(自动获取或粘贴)
  2. 提供你的背景信息(领域、风格、平台、时长)
  3. 获取完整的 11 部分病毒式传播蓝图
  4. 使用模板创作你自己的内容

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