302_sandbox_mcp について
302 Sandbox MCP は、AI アシスタントが任意のコードを安全に実行するためのリモートサンドボックスを提供する MCP サーバーです。コマンドの実行やファイルのアップロード、ダウンロードにも対応し、npx 経由で Claude Desktop などのクライアントに設定できます。
主な機能
- 01リモートコードサンドボックス
- 02コード実行とコマンドライン実行
- 03サンドボックスの作成、一覧取得、削除
- 04サンドボックスファイルのインポートとエクスポート
- 05指定パスのファイル情報取得
- 06リモートサーバーからのツール一覧の動的更新
活用シーン
- 01AI アシスタントによる生成コードの隔離環境での実行
- 02サンドボックス内でのコマンドライン作業と結果の確認
- 03サンドボックスとローカル間でのファイル転送
MCP 対応
本プロジェクトはサンドボックスの作成、コード実行、コマンド実行、ファイル転送のツールを MCP クライアントに公開する MCP サーバーです。ローカルの stdio モードで動作するほか、リモート HTTP サーバーとしてホストすることもできます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
9掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| path | any | はい | サンドボックスからエクスポートするパス。 |
| sandbox_id | string | はい | ファイルのエクスポート元となるサンドボックスの ID |
詳細
🤖 302AI Sandbox MCP Server🚀✨
AI アシスタントが任意のコードを安全に実行できる、コードサンドボックスを備えた MCP サービスです。

プレビュー
使用例をご紹介します。


対応しているツールの一覧はこちらです。

✨ 特徴 ✨
- 🔧 動的読み込み - リモートサーバーからツール一覧を自動的に更新します。
- 🌐 複数のモードに対応しており、ローカルで
stdinモードを使用することも、リモート HTTP サーバーとしてホストすることもできます。
🚀 ツール一覧
- ワンクリックコード実行
- サンドボックスの作成
- サンドボックス一覧の照会
- サンドボックスの破棄
- コードの実行
- コマンドラインの実行
- 指定パスのファイル情報の照会
- ファイルデータのサンドボックスへのインポート
- サンドボックスファイルのエクスポート
開発
依存関係をインストールします。
npm install
サーバーをビルドします。
npm run build
自動再ビルドを有効にして開発する場合:
npm run watch
インストール
Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します。
MacOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"302ai-sandbox-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@302ai/sandbox-mcp"],
"env": {
"302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
Cherry Studio で使用するには、サーバー設定を追加します。
{
"mcpServers": {
"Li2ZXXJkvhAALyKOFeO4N": {
"name": "302ai-sandbox-mcp",
"description": "",
"isActive": true,
"registryUrl": "",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@302ai/[email protected]"
],
"env": {
"302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
ChatWise で使用するには、以下の内容をクリップボードにコピーします。
{
"mcpServers": {
"302ai-sandbox-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@302ai/sandbox-mcp"],
"env": {
"302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
「設定」->「ツール」->「追加」ボタン->「クリップボードからインポート」を選択します。

こちらから302AI_API_KEYを取得してください
デバッグ
MCP サーバーは stdio 経由で通信するため、デバッグが難しい場合があります。MCP Inspectorの使用をおすすめします。パッケージスクリプトとして利用できます。
npm run inspector
Inspector により、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL が表示されます。
✨ 302.AI について ✨
302.AIは、従量課金制のサービス、すぐに使えるソリューション、オープンソースエコシステムを提供する、企業向けの AI アプリケーションプラットフォームです。✨
- 🧠 言語モデル、画像モデル、音声モデル、動画モデルなど、最新かつ包括的な AI 機能とブランドを幅広く統合しています。
- 🚀 基盤モデルを活用した高度なアプリケーションを開発しています。シンプルなチャットボットではなく、実用的な AI 製品を開発しています。
- 💰 月額料金は不要です。すべての機能が従量課金制で、全面的に公開されており、参入障壁が低く、大きな可能性を備えています。
- 🛠 チームや中小企業向けの強力な管理バックエンドを提供します。1人が管理し、多くの人が利用できます。
- 🔗 すべての AI 機能で API を利用でき、すべてのツールがオープンソースでカスタマイズ可能です(対応を進めています)。
- 💡 強力な開発チームが毎週2~3件の新しいアプリケーションを公開し、製品を毎日更新しています。参加に関心のある開発者は、お気軽にお問い合わせください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
