sutra

Sutra

mcp-name: io.github.4rgon4ut/sutra

MCP コンテキストエンジニアリングエンジン

Sutra は、LLM の推論、メモリ、オーケストレーションの処理方法を変える Model Context Protocol（MCP）サーバーです。認知ツール（思考モデル）、メモリ構造（セル）、マルチエージェントパターン（オルガン）の「標準ライブラリ」を提供します。

インストール

uv を使用（推奨）

uv tool install context-engineering-mcp

pip を使用

pip install context-engineering-mcp

設定

以下からエージェントを選び、設定をコピーして貼り付けてください。

{
  "mcpServers": {
    "sutra": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add sutra uv tool run context-engineering-mcp

aider --mcp "uv tool run context-engineering-mcp"

mcp: ["uv tool run context-engineering-mcp"]

{
  "mcpServers": {
    "sutra": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]
    }
  }
}

[mcp_servers.sutra]
command = "uv"
args = ["tool", "run", "context-engineering-mcp"]

主な機能（v0.1.0）

1. ゲートウェイ（ルーター）

Sutra はリクエストを自動的に分析し、最適な戦略を選択します：

• YOLO モード：すぐに実行するタスク（「このバグを修正して」など）では、特定の認知ツールにルーティングします。
• コンストラクターモード：システム設計（「ボットを構築して」など）では、アーキテクトにルーティングします。

2. アーキテクト

以下を組み合わせて、カスタムエージェントの設計図を生成します：

• 思考モデル：understand_question、verify_logic、backtracking、symbolic_abstract。
• メモリセル：key_value（状態）、windowed（短期）、episodic（長期）。
• オルガン：debate_council（複数の視点）、research_synthesis（詳細な調査）。

3. ライブラリアン

手動で探索するためのツール（get_technique_guide）です。ユーザーまたはエージェントが、コンテキストエンジニアリング技法の全カタログを参照できます。

開発

要件：Python 3.10 以降、uv（任意ですが推奨）。

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/4rgon4ut/sutra.git
   cd sutra
   

2. 依存関係をインストールします：

   uv sync --all-extras
   # OR
   pip install -e ".[dev]"
   

3. テストを実行します：

   pytest
   

ライセンス

MIT