All Voice Lab MCP

AllVoiceLab 公式の Model Context Protocol（MCP）サーバーです。高性能なテキスト読み上げおよび動画翻訳 API との連携に対応しています。Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents などの MCP クライアントで、音声の生成、動画の翻訳、インテリジェントな音声変換を行えます。世界市場向けのショートドラマのローカライズ、AI 生成オーディオブック、AI を活用した映画・テレビ番組のナレーション制作などの用途に対応します。

AllVoiceLab MCP サーバーを選ぶ理由

• マルチエンジン技術で音声の可能性を無限に広げます。テキストを入力するだけで、動画生成、音声合成、音声クローンなどを利用できます。

• AI 音声ジェネレーター（TTS）：30 以上の言語に対応し、極めて自然な音声を生成します

• ボイスチェンジャー：リアルタイムの音声変換に対応し、ゲーム、ライブ配信、プライバシー保護に最適です

• 多言語吹き替え：ワンクリックでショート動画や映画を翻訳・吹き替えし、感情のトーンやリズムを保ちます

• 音声認識（STT）：AI を活用した多言語字幕生成で、98％以上の精度を実現します

• 字幕の除去：複雑な背景でも、焼き込み字幕をシームレスに消去します

• 音声クローン：人間のような音声合成を実現する、わずか 3 秒の超高速クローン

ドキュメント

中国語ドキュメント

クイックスタート

1. AllVoiceLab から API キーを取得します。
2. uv（Python パッケージマネージャー）をインストールします。curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh を実行してインストールしてください
3. 重要：地域ごとに API サーバーのアドレスと対応する地域のキーを組み合わせる必要があります。組み合わせが異なる場合、ツールを利用できないエラーが発生します。

地域	グローバル	中国本土
ALLVOICELAB_API_KEY	AllVoiceLab から取得	AllVoiceLab から取得
ALLVOICELAB_API_DOMAIN	https://api.allvoicelab.com	https://api.allvoicelab.cn

Claude Desktop

Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json に移動し、以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "AllVoiceLab": {
      "command": "uvx",
      "args": ["allvoicelab-mcp"],
      "env": {
        "ALLVOICELAB_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
        "ALLVOICELAB_API_DOMAIN": "<insert-api-domain-here>",
        "ALLVOICELAB_BASE_PATH":"optional, default is user home directory.This is uesd to store the output files."
      }
    }
  }
}

Windows をお使いの場合、MCP サーバーを使用するには Claude Desktop で「Developer Mode」を有効にする必要があります。左上のハンバーガーメニューで「Help」をクリックし、「Enable Developer Mode」を選択してください。

Cursor

Cursor -> Preferences -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP Server に移動し、上記の設定を追加します。

これで完了です。MCP クライアントから AllVoiceLab を操作できるようになります。

利用可能なメソッド

メソッド	簡単な説明
text_to_speech	テキストを音声に変換します
speech_to_speech	音声の内容を保ったまま、別の声に変換します
clone_voice	音声サンプルを複製して、カスタム音声プロファイルを作成します
remove_subtitle	OCR を使用して、動画に焼き付けられた字幕を削除します
video_translation_dubbing	動画の音声を別の言語に翻訳し、吹き替えます
text_translation	テキストファイルを別の言語に翻訳します
subtitle_extraction	OCR を使用して、動画から字幕を抽出します

使用例

⚠️ 警告：これらのツールを使用するには AllVoiceLab のクレジットが必要です。

1. テキスト読み上げ

次のように依頼してみてください：「All Voice Lab は、AI を活用したソリューションでオーディオワークフローの未来を再構築し、世界中のクリエイターが本物のような声を利用できるようにしています。」を音声に変換してください。

2. 音声変換

前の例で音声を生成した後、音声ファイルを選択し、次のように依頼してください：男性の声に変換してください。

3. 音声のクローン作成

単一の声が含まれる音声ファイルを選択し、次のように依頼してください：この声を複製してください。

4. 動画翻訳

動画ファイル（英語）を選択し、次のように依頼してください：この動画を日本語に翻訳してください。

元の動画：

翻訳後：

5. 字幕の削除

字幕付きの動画を選択し、次のように依頼してください：この動画から字幕を削除してください。

元の動画：

タスク完了後：

6. テキスト翻訳

長文（たとえば「愚公、山を移す」）を選択し、次のように依頼してください：このテキストを日本語に翻訳してください。 言語を指定しない場合、デフォルトで英語に翻訳されます。

7. 字幕の抽出

字幕付きの動画を選択し、次のように依頼してください：この動画から字幕を抽出してください。

タスクが完了すると、以下のような SRT ファイルが生成されます。

トラブルシューティング

ログは次の場所にあります。

• Windows: C:\Users<Username>.mcp\allvoicelab_mcp.log
• macOS: ~/.mcp/allvoicelab_mcp.log

ログファイルを添えて、メール（[email protected]）でお問い合わせください