Deep-Co について
Deep-Co は Compose Multiplatform で作られた LLM 向けチャットクライアントです。OpenRouter、Anthropic、OpenAI、Gemini など複数の API プロバイダーに加え、LM Studio や Ollama によるローカルモデルも利用できます。モデルやキャラクターを一つのデスクトップアプリで管理したい利用者に向いています。
主な機能
- 01ストリーミングと一括応答によるチャットと履歴保存
- 02複数の API プロバイダーと OpenAI 互換エンドポイントの設定
- 03プロンプト管理と SillyTavern キャラクターの取り込み
- 04Edge API を用いたテキスト読み上げ(TTS)
- 05中国語・英語の UI とライト・ダークテーマ
活用シーン
- 01一つのデスクトップアプリで複数のクラウド LLM サービスを使う
- 02LM Studio や Ollama を通じてローカルモデルと対話する
- 03SillyTavern のキャラクターを取り込みロールプレイを行う
MCP 対応
Deep-Co は MCP サポートを備え、MCP サーバーの設定と接続を行えるとされています。詳細は README に記載がありません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Deep-Co
Compose Multiplatform で開発された LLM 用チャットクライアントです。OpenRouter、Anthropic、Grok、OpenAI、DeepSeek、Coze、Dify、Google Gemini などの API プロバイダーに対応しています。OpenAI 互換 API を設定したり、LM Studio/Ollama 経由でネイティブモデルを使用したりすることもできます。
リリース
機能
- デスクトッププラットフォーム対応(Windows/MacOS/Linux)
- モバイルプラットフォーム対応(Android/iOS)
- チャット(ストリーミング/完了)/チャット履歴
- チャットメッセージのエクスポート/チャット翻訳サーバー
- プロンプト管理/ユーザー定義
- SillyTavern キャラクター対応(PNG/JSON)
- DeepSeek LLM/Grok LLM/Google Gemini LLM
- Claude LLM/OpenAI LLM/OLLama LLM
- オンライン API ポーリング
- MCP 対応
- MCP サーバーマーケット
- RAG
- TTS(Edge API)
- 国際化(中国語/英語)/アプリのカラーテーマ/アプリのダーク・ライトテーマ
LLM とチャット

LLM の API キーを設定

プロンプト管理

Tavern キャラクターとチャット

ユーザー管理

MCP サーバーの設定

設定

Model Context Protocol(MCP)環境
MacOS
brew install uv
brew install node
Windows
winget install --id=astral-sh.uv -e
winget install OpenJS.NodeJS.LTS
ビルド
Gradle でデスクトップを実行
./gradlew :desktopApp:run
デスクトップ配布版のビルド
./gradlew :desktop:packageDistributionForCurrentOS
# outputs are written to desktopApp/build/compose/binaries
Gradle で Android を実行
./gradlew :androidApp:installDebug
Android 配布版のビルド
./gradlew clean :androidApp:assembleRelease
# outputs are written to androidApp/build/outputs/apk/release
謝辞
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。