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Deep-Co

Deep-Co

ローカル
github.com/succlz123AI・エージェント3979 週間前に更新

Deep-Co について

Deep-Co は Compose Multiplatform で作られた LLM 向けチャットクライアントです。OpenRouter、Anthropic、OpenAI、Gemini など複数の API プロバイダーに加え、LM Studio や Ollama によるローカルモデルも利用できます。モデルやキャラクターを一つのデスクトップアプリで管理したい利用者に向いています。

主な機能

  1. 01ストリーミングと一括応答によるチャットと履歴保存
  2. 02複数の API プロバイダーと OpenAI 互換エンドポイントの設定
  3. 03プロンプト管理と SillyTavern キャラクターの取り込み
  4. 04Edge API を用いたテキスト読み上げ(TTS)
  5. 05中国語・英語の UI とライト・ダークテーマ

活用シーン

  1. 01一つのデスクトップアプリで複数のクラウド LLM サービスを使う
  2. 02LM Studio や Ollama を通じてローカルモデルと対話する
  3. 03SillyTavern のキャラクターを取り込みロールプレイを行う

MCP 対応

Deep-Co は MCP サポートを備え、MCP サーバーの設定と接続を行えるとされています。詳細は README に記載がありません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Deep-Co

アイコン

Windows macOS Linux
Android iOS
Kotlin Compose
スター ライセンス リリース

Compose Multiplatform で開発された LLM 用チャットクライアントです。OpenRouter、Anthropic、Grok、OpenAI、DeepSeek、Coze、Dify、Google Gemini などの API プロバイダーに対応しています。OpenAI 互換 API を設定したり、LM Studio/Ollama 経由でネイティブモデルを使用したりすることもできます。

リリース

v1.0.6

機能

  • デスクトッププラットフォーム対応(Windows/MacOS/Linux)
  • モバイルプラットフォーム対応(Android/iOS)
  • チャット(ストリーミング/完了)/チャット履歴
  • チャットメッセージのエクスポート/チャット翻訳サーバー
  • プロンプト管理/ユーザー定義
  • SillyTavern キャラクター対応(PNG/JSON)
  • DeepSeek LLM/Grok LLM/Google Gemini LLM
  • Claude LLM/OpenAI LLM/OLLama LLM
  • オンライン API ポーリング
  • MCP 対応
  • MCP サーバーマーケット
  • RAG
  • TTS(Edge API)
  • 国際化(中国語/英語)/アプリのカラーテーマ/アプリのダーク・ライトテーマ
LLM とチャット

1

LLM の API キーを設定

2

プロンプト管理

4

Tavern キャラクターとチャット

6

ユーザー管理

5

MCP サーバーの設定

3

設定

7

Model Context Protocol(MCP)環境

MacOS
brew install uv
brew install node
Windows
winget install --id=astral-sh.uv  -e
winget install OpenJS.NodeJS.LTS

ビルド

Gradle でデスクトップを実行
./gradlew :desktopApp:run
デスクトップ配布版のビルド
./gradlew :desktop:packageDistributionForCurrentOS
# outputs are written to desktopApp/build/compose/binaries
Gradle で Android を実行
./gradlew :androidApp:installDebug
Android 配布版のビルド
./gradlew clean :androidApp:assembleRelease
# outputs are written to androidApp/build/outputs/apk/release

謝辞

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。