Ghostlex Legal Ai: Indian Law Research Engine

GhostLex MCP サーバー 🇮🇳⚖️

GhostLex Research Systems を Model Context Protocol（MCP）サーバーとして提供します。 これにより、MCP 対応環境（Claude Desktop、Cursor、Antigravity Editor、ChatGPT など）から、GhostLex の中核となるインド法務 AI 機能を利用できます。

🚀 できること

このサーバーは、新たに制定された BNS/BNSS/BSA（Bharatiya Nyaya Sanhita など）に関する詳細な法務調査のために、5 つのツールと1 つのリソースを提供します。

1. analyze_legal_query — 法令の詳細なマッピングと最高裁判所の重要判例の引用を含む、詳細な法務調査です。
2. search_vault — API クレジットを節約するため、ローカルにキャッシュされた調査結果を検索します。
3. list_vault_entries — 現在 vault に保存されている過去の調査結果をすべて表示します。
4. generate_word_report — 調査から GhostLex_Analysis_*.docx への書式設定、保存までを行う一連の処理です。
5. get_case_summary — インド法に関するあらゆるトピックを 200 語で簡潔にまとめます。

リソース：

• ghostlex://vault — AI が参照できるコンテキストとして、JSON 形式の事件記録 vault 全体を提供します。

🛠️ セットアップとインストール

1. 前提条件

Python 3.10 以降がインストールされていることを確認してください。

2. 依存関係のインストール

cd "the ghost engine"
pip install -r requirements.txt

3. API キー

サーバーを実行する前、またはサーバーに接続する前に、Google AI Studio の API キーを環境変数として設定する必要があります。

• Windows： set GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"
• Mac/Linux： export GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"

🔌 Claude Desktop / Antigravity への接続

以下を MCP 設定ファイル（mcp_config.json または claude_desktop_config.json）に追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "ghostlex-legal-ai": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:/path/to/the ghost engine/ghostlex_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

（ghostlex_mcp_server.py ファイルの実際の保存場所に合わせて、パスを変更してください！）

🧪 ローカルでのテスト（MCP Inspector）

インタラクティブな MCP Inspector を実行すると、ブラウザー上で各ツールを直接テストできます。

set GOOGLE_API_KEY="AIzaSy..." # your key
mcp dev ghostlex_mcp_server.py

Web UI が開いたら、「Call Tool」をクリックして、すべて正常に動作することを確認できます。

🛡️ DPDP への準拠

このサーバーは起動時に自動でコンプライアンスチェックを実行し、DPDP Act 2023 に準拠するため、生成から 24 時間を超えた .docx レポートを削除します。

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