Local MCP Client

ローカル MCP クライアント

Local MCP Client は、Ollama と任意のローカル LLM を使用し、自然言語で設定可能な MCP サーバーとやり取りするための、クロスプラットフォーム対応の Web および API インターフェースです。構造化されたツール実行と動的なエージェントの動作を実現します。

ステップ 1a：仮想環境の作成と必要なパッケージのインストール - MAC/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
cd Local_MCP_Client
uv init .
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt

ステップ 1b：仮想環境の作成と必要なパッケージのインストール - Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
cd Local_MCP_Client
uv init .
uv venv
.venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt

ステップ 2a：Ollama のインストールと LLM モデルの取得 - MAC

brew install ollama
ollama serve
ollama pull llama3:8b

ステップ 2b：Ollama のインストールと LLM モデルの取得 - Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama serve
ollama pull llama3:8b

ステップ 2c：Ollama のインストールと LLM モデルの取得 - Windows

Ollama をダウンロードするにはこちら

ollama serve
ollama pull llama3:8b

ステップ 3a：MCP サーバーのクローン - MAC/Linux

cd ~/Documents
git clone https://github.com/mytechnotalent/MalwareBazaar_MCP.git
git clone https://github.com/Invoke-RE/binja-lattice-mcp

ステップ 3b：MCP サーバーのクローン - Windows

cd "$HOME\Documents"
git clone https://github.com/mytechnotalent/MalwareBazaar_MCP.git
git clone https://github.com/Invoke-RE/binja-lattice-mcp

ステップ 4：Ollama の実行

ollama serve

ステップ 5a：MCP クライアントの実行 - MAC/Linux

export BNJLAT = "<your-binja-api-token>"
uv run local_mcp_client.py

ステップ 5b：MCP クライアントの実行 - Windows

$env:BNJLAT = "<your-binja-api-token>"
uv run local_mcp_client.py

ステップ 6：テストの実行

python -m unittest discover -s tests

uv pip install coverage==7.8.0
coverage run --branch -m unittest discover -s tests
coverage report -m
coverage html
open htmlcov/index.html  # MAC
xdg-open htmlcov/index.html  # Linux
start htmlcov\index.html  # Windows
coverage erase

ライセンス

Apache License, Version 2.0