MCP Recon Client

これは、オープンソースの LLM モデルを使用して MCP サーバーと通信し、LLM が利用できるツールへのアクセスを提供する Model Context Protocol（MCP）クライアントです。

MCP クライアントを実行する手順は次のとおりです。

1. リポジトリをクローンします

2. UV pip install -r requirements.txt を使用して依存関係をインストールします

3. ollama.com から Ollama クライアントをインストールし、別のチャットクライアント実装を使用して、クライアントで使いたい LLM モデルをプルします。

4. 無料で取得できる Google Studio API キーをお持ちの場合は、.env ファイルに設定します。

5. UV run src/main.py を使用して main.py を実行します

注：ツール呼び出しに適した LLM の包括的なテストはできていません。これは、適切なプロンプトに大きく依存するものです。現在の Google Gen AI を使用する main.py の実装は、コンテキストウィンドウが非常に大きいため、これまでで最良の結果をもたらしました。google-gemini-2.5-pro 以外のモデルを試す場合は、それぞれのモデルファイルを変更したうえで、他のクライアント実装を使用できます。