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MCP-Server-Fabric

MCP-Server-Fabric

ローカル
github.com/PipeDionisioAI・エージェント653 週間前に更新

MCP-Server-Fabric について

MCP-Server-Fabricは、FabricのパターンをN8Nのツールとして接続し、カスタマイズや拡張を可能にします。MCPサーバー経由でタグ付きプロンプトやパターンを利用する構成向けです。

主な機能

  1. 01FabricパターンのN8Nツール化
  2. 02タグによるパターンの絞り込み
  3. 03N8N内でのパターン調整
  4. 04MCP経由のツール接続

活用シーン

  1. 01分析タスクに使うパターンの選択
  2. 02N8Nワークフロー内でのパターン調整

MCP 対応

MCPサーバーを通じて、Fabricパターンを基にしたツールをClaudeなどのMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP-Server-Fabric

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Fabricer プロジェクト README

概要

Fabricer は、Fabric のパターンを N8N のツールとして統合し、各パターンをカスタマイズして強化できるようにします。この設定により、さまざまなインテグレーションへシームレスにアクセスでき、MCP-Server を活用してツールを USB のように利用できます。そのため、パターンの統合が簡単になり、AI の能力を大幅に高められます。

主な機能

  • MCP-Server との統合:Fabric と MCP-Server を Claude で使用すると、モデルコンテキストプロトコルを介した AI とのやり取りが簡単になり、多様なツールを活用して、正確で知的な思考の連鎖を出力できます。
  • タグによるプロンプトのフィルタリング:AI、DEVELOPMENT、ANALYSIS などのタグを使ってプロンプトをフィルタリングし、目的に合ったツールを適用できます。
  • カスタマイズと強化:N8N 内で各パターンをカスタマイズして改善し、インテグレーションを通じて機能を強化できます。
  • AI の大幅な強化:パターンをツールとして統合することは、AI に超能力を与えるようなもので、その能力を高められます。

セットアップ手順

  1. 認証情報を更新する:スムーズに動作するよう、まず N8N API の認証情報を更新します。
  2. エラー処理:「write EPROTO F8212C9BC37F0000:error:0A00010B:SSL routines:ssl3_get_record:wrong version number」のようなエラーが発生した場合は、Docker から N8N を再起動してください。この問題は N8N API の制限により発生し、同時に実行できる呼び出し数は 120 回までです。
  3. 不便が生じないよう、最後のノードを開始します
  4. 使用するタグやパターンなど、好みに合わせてパラメーターを更新します

使い方

  • MCP-Server を使ってツールを統合・実行し、AI の出力精度を高めます。
  • タグでプロンプトをフィルタリングし、ニーズに合ったツールを適用します。
  • 利用可能なインテグレーションを活用し、特定の要件に合わせて N8N のパターンをカスタマイズします。

Fabric のパターンを N8N のツールとして使うことで、各パターンをカスタマイズして改善でき、さまざまなインテグレーションにアクセスできます。また、MCP-Server と組み合わせると、すべてのツールを USB のように使えるため、各パターンをツールとして簡単に統合できます。AI に超能力を与えるようなものです。

Claude で MCP-Server -Fabric を使ってみると、さまざまなツールを使ってモデルコンテキストプロトコルに取り組み、思考の連鎖を作り、より正確で優れた出力を生成することが、AI にとっていかに簡単かがわかります。

https://claude.ai/share/e394a3ad-0185-42a6-9a73-b9a1b413ad2c

タグ一覧
  • 分析
  • ブレインストーミング
  • キャリア
  • コーディング
  • コミュニケーション
  • コンテンツ作成
  • 創造性
  • サイバーセキュリティ
  • データ分析
  • 意思決定
  • 教育
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  • 科学
  • セキュリティ
  • ソーシャルメディア
  • ストーリーテリング
  • 戦略
  • 指導
  • テクノロジー
  • 脅威モデリング
  • 文章作成
パターン一覧

agility_story ai analyze_answers analyze_bill analyze_bill_short analyze_candidates analyze_cfp_submission analyze_claims analyze_comments analyze_debate analyze_email_headers analyze_incident analyze_interviewer_techniques analyze_logs analyze_malware analyze_military_strategy analyze_mistakes analyze_paper analyze_patent analyze_personality analyze_presentation analyze_product_feedback analyze_proposition analyze_prose analyze_prose_json analyze_prose_pinker analyze_risk analyze_sales_call analyze_spiritual_text analyze_tech_impact analyze_threat_report analyze_threat_report_cmds analyze_threat_report_trends answer_interview_question ask_secure_by_design_questions ask_uncle_duke capture_thinkers_work check_agreement clean_text coding_master compare_and_contrast convert_to_markdown create_5_sentence_summary create_academic_paper create_ai_jobs_analysis create_aphorisms create_art_prompt create_better_frame create_coding_feature create_coding_project create_command create_cyber_summary create_design_document create_diy create_excalidraw_visualization create_flash_cards create_formal_email create_git_diff_commit create_graph_from_input create_hormozi_offer create_idea_compass create_investigation_visualization create_keynote create_loe_document create_logo create_markmap_visualization create_mermaid_visualization create_mermaid_visualization_for_github create_micro_summary create_network_threat_landscape create_newsletter_entry create_npc create_pattern create_prd create_prediction_block create_quiz create_reading_plan create_recursive_outline create_report_finding create_rpg_summary create_security_update create_show_intro create_sigma_rules create_story_explanation create_stride_threat_model create_summary create_tags create_threat_scenarios create_ttrc_graph create_ttrc_narrative create_upgrade_pack create_user_story create_video_chapters create_visualization dialog_with_socrates enrich_blog_post explain_code explain_docs explain_math explain_project explain_terms export_data_as_csv extract_algorithm_update_recommendations extract_article_wisdom extract_book_ideas extract_book_recommendations extract_business_ideas extract_controversial_ideas extract_core_message extract_ctf_writeup extract_domains extract_extraordinary_claims extract_ideas extract_insights extract_insights_dm extract_instructions extract_jokes extract_latest_video extract_main_activities extract_main_idea extract_most_redeeming_thing extract_patterns extract_poc extract_predictions extract_primary_problem extract_primary_solution extract_product_features extract_questions extract_recipe extract_recommendations extract_references extract_skills extract_song_meaning extract_sponsors extract_videoid extract_wisdom extract_wisdom_agents extract_wisdom_dm extract_wisdom_nometa find_female_life_partner find_hidden_message find_logical_fallacies get_wow_per_minute get_youtube_rss humanize identify_dsrp_distinctions identify_dsrp_perspectives identify_dsrp_relationships identify_dsrp_systems identify_job_stories improve_academic_writing improve_prompt improve_report_finding improve_writing judge_output label_and_rate md_callout official_pattern_template prepare_7s_strategy provide_guidance rate_ai_response rate_ai_result rate_content rate_value raw_query raycast recommend_artists recommend_pipeline_upgrades recommend_talkpanel_topics refine_design_document review_design sanitize_broken_html_to_markdown show_fabric_options_markmap solve_with_cot suggest_pattern summarize summarize_debate summarize_git_changes summarize_git_diff summarize_lecture summarize_legislation summarize_meeting summarize_micro summarize_newsletter summarize_paper summarize_prompt summarize_pull-requests summarize_rpg_session t_analyse_challenge_handling t_check_metrics t_create_h3_career t_create_opening_sentences t_describe_life_outlook t_extract_intro_sentences t_extract_panel_topics t_find_blindspots t_find_negative_thinking t_find_neglected_goals t_give_encouragement t_red_team_thinking t_threat_model_plans t_visualize_mission_goals_projects t_year_in_review to_flashcards transcribe_minutes translate tweet write_essay write_hackerone_report write_latex write_micro_essay write_nuclei_template_rule write_pull-request write_semgrep_rule youtube_summary

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。