🧠 AutoGen-Compatible Multi-Agent Research POC with Ollama + BraveSearch

🧠 Ollama + BraveSearch による AutoGen 互換マルチエージェント調査 POC

このプロジェクトは、以下を使用するローカルファーストのマルチエージェントシステムの概念実証です。

• 🤖 Ollama によるローカル LLM
• 🧩 <tool_call>... 構文によるツール呼び出しの検出
• 🔍 Brave Search API または Brave MCP プラグインサーバーによるウェブ検索
• 🧠 連携する 2 つのエージェント：Searcher と Synthesizer

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📁 フォルダー構成

MultiResearchPOC/
├── main.py                   # Entry point
├── agents/
│   ├── searcher.py           # Ollama-powered research agent
│   └── synthesizer.py        # Summarizer agent
├── tools/
│   ├── tool_parser.py        # Tool call detection logic
│   └── tool_registry.py      # Tool dispatcher (API or MCP)
├── .env                      # Contains BRAVE_API_KEY
└── requirements.txt          # Python dependencies

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🚀 はじめに

1. プロジェクトをクローンする

git clone <your-repo-url>
cd MultiResearchPOC

2. 依存関係をインストールする

pip install -r requirements.txt

3. .env を設定する

echo "BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key_here" > .env

Brave API キーは、こちらで取得してください：https://developer.brave.com/api-search/

4. Ollama をローカルで実行する

ollama run llama3:8b

Docker を使用する場合は、ホストとして http://host.docker.internal:11434 を指定してください。

5. プログラムを実行する

python main.py

以下が表示されます。

• Searcher エージェントからの応答
• トリガーされたツール呼び出し
• Brave から取得した検索結果
• Synthesizer エージェントによる最終的な要約

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🔁 API と MCP プラグインの切り替え

オプション 1：Brave Search API（デフォルト）

デフォルトでは、以下を使用します。

"BraveSearch": call_brave_api

オプション 2：Brave MCP プラグインサーバー

1. プラグインサーバーを起動します。

npx @modelcontextprotocol/server-brave-search

2. tools/tool_registry.py を更新します。

# "BraveSearch": call_brave_api,
"BraveSearch": call_brave_mcp_server

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🔮 今後の予定と改善点

機能	説明
🧠 Planner エージェントの追加	呼び出すエージェント／ツールを動的に決定します
🧩 ツールの追加	CrunchbaseSearch、TwitterTrends、YouTubeSearch など
📄 Markdown 出力	確認や Obsidian との連携に使うセッションログを保存します
🖼️ UI の追加	Chainlit、FastAPI、または Discord ボットを使用して操作できるようにします
🌐 API としてラップ	ウェブや CLI で使用するためのローカル API に変換します

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📜 出力例

🤖 Searcher Response:
<tool_call>BraveSearch({"query": "African AI startups 2024 promising not mainstream"})</tool_call>

🌐 Tool Output:
• AI 100: ...
• Five African AI startups to watch in 2023 ...

🧠 Final Summary:
- CB Insights lists top private AI companies...
- 5 African startups solving problems in healthcare, marketing...

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🙌 クレジット

• Ollama
• Brave Search API
• Semantic Kernel
• AutoGen に着想を得ています

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質問やアイデアがある場合は、イシューを作成するか、ディスカッションを始めてください。

🏗️ Microsoft AI Agents Hackathon 向けに開発 このプロジェクトは、オープンソースと Microsoft のテクノロジーを活用した、インテリジェントでツールを使用する自律型エージェントの構築に焦点を当てた課題、Microsoft AI Agents Hackathon の一環として作成されました。

このプロジェクトの目標は、以下を実現できるローカルファーストのマルチエージェントシステムを紹介することです。

動的なツール呼び出しを生成する

Brave Search を使用してリアルタイムのウェブ調査を行う

エージェント同士が連携し、有用な知見をまとめる

🔗 提出先：[TBD]

local multi-agent AI research bot | Ollama + Brave + AutoGen | Built for Microsoft AI Agents Hackathon

免責事項

このプロジェクトは、勤務時間外に個人の時間とツールを使用して開発した、個人的な概念実証です。雇用主の現在または予想される事業活動とは関係なく、専有情報や機密情報は含まれていません。