WhatsApp Agent について
WhatsApp Agentは、会話形式でWhatsAppのチャットやメッセージを管理したいユーザー向けのエージェントです。WhatsApp MCP サーバーを介して連絡先検索、チャット・メッセージの確認、メッセージやファイルの送信を行います。
主な機能
- 01連絡先の検索
- 02チャットとメッセージの表示
- 03連絡先との最新履歴の取得
- 04メッセージとファイルの送信
- 05メッセージメディアのダウンロード
活用シーン
- 01最近のチャットやメッセージの確認
- 02連絡先やグループへのメッセージ送信
- 03チャット内メディアのダウンロード
MCP 対応
WhatsApp MCP サーバーに接続し、連絡先検索、チャット・メッセージの取得、メッセージ・ファイル・音声の送信にそのツールを使います。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
WhatsApp エージェント
WhatsApp MCP サーバーを使って WhatsApp とやり取りするエージェントです。ユーザーに代わってさまざまな操作を実行できます。

🚀 機能
エージェントは WhatsApp MCP サーバーに接続されています。このサーバーは、以下のツールを提供します。
- search_contacts: 名前または電話番号で連絡先を検索します
- list_messages: オプションのフィルターやコンテキストを指定してメッセージを取得します
- list_chats: メタデータとともに利用可能なチャットを一覧表示します
- get_chat: 特定のチャットに関する情報を取得します
- get_direct_chat_by_contact: 特定の連絡先とのダイレクトチャットを検索します
- get_contact_chats: 特定の連絡先が参加しているチャットをすべて一覧表示します
- get_last_interaction: 連絡先との最新のメッセージを取得します
- get_message_context: 特定のメッセージの前後のコンテキストを取得します
- send_message: 指定した電話番号またはグループ JID に WhatsApp メッセージを送信します
- send_file: 指定した宛先にファイル(画像、動画、生の音声、ドキュメント)を送信します
- send_audio_message: WhatsApp のボイスメッセージとして音声ファイルを送信します(ファイルが .ogg opus ファイルであるか、ffmpeg がインストールされている必要があります)
- download_media: WhatsApp メッセージのメディアをダウンロードし、ローカルファイルのパスを取得します
⚡クイックスタート
前提条件
- Python 3.10+
- WhatsApp MCP サーバー
- OpenAI API キー(または DeepSeek などの互換サービス)
- uv
メモ
WhatsApp MCP サーバーをセットアップするには、READMEの手順に従ってください。
インストール
以下の手順に従って、プロジェクトをローカルマシンにセットアップします。
-
リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/aasherkamal216/whatsapp_agent.git cd whatsapp_agent -
仮想環境を作成して有効化する
uv venv # On macOS/Linux source .venv/bin/activate # On Windows .venv\Scripts\activate -
依存関係をインストールする
uv sync -
環境変数を設定する
サンプルの環境ファイルをコピーし、認証情報を設定します。
cp .env.example .env.envファイルに環境変数を追加します。
使い方
Chainlit アプリを実行します:
uv run chainlit run chainlit_app.py -w
アプリケーションは http://localhost:8000 で実行されます。
質問の例
WhatsApp エージェントに尋ねられる質問の例を以下に示します。
- 最近のチャットを表示してください。
- John Doe に「Meeting at 5pm.」とメッセージを送信してください。
- 過去 1 週間に John から届いたメッセージをすべて一覧表示してください。
- SF News グループで最後に送信された写真をダウンロードしてください。
- Alex という名前の連絡先を検索してください。
- +1234567890 との最後のやり取りを取得してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。