adorbis-mcp について
adorbis-mcpは、Adorbis AIをMCP対応ツールから利用するためのMCPサーバーです。利用可能なモデルへリクエストを自動ルーティングし、マルチターン会話にも対応します。
主な機能
- 01利用可能なモデルへの自動ルーティング
- 02一般チャットとマルチターン会話
- 03コード生成、デバッグ、レビュー
- 04数学と複数段階の推論
- 05文章作成と残高確認
活用シーン
- 01コーディング作業でのコード生成やレビュー
- 02マルチターン会話で継続的な依頼に対応
- 03利用可能な部門やアカウント残高の確認
MCP 対応
MCPクライアントに、Adorbis AIのチャット、コーディング、推論、文章作成、残高確認、モデル一覧のツールを公開します。1つのADORBIS_API_KEYでAdorbis APIを呼び出し、モデルを自動選択します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
7掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| message | string | はい | AI に送信するメッセージまたは質問 |
| department | enum | いいえ | 使用する AI 部門:'adorbis/quick'(高速応答)、'adorbis/coder'(コード)、'adorbis/auto'(スマートルーティング)、'adorbis/write'(執筆)、'adorbis/reason'(分析)adorbis/coder | adorbis/quick | adorbis/auto | adorbis/write | adorbis/reason |
| max_tokens | integer | いいえ | 応答の最大トークン数 |
| system_prompt | string | いいえ | AI のコンテキストを設定する任意のシステムプロンプト |
詳細
@adorbistech/mcp-server
Adorbis AI MCP Server
API キー 1 つで、40 以上のモデルを自動ルーティング。 Claude Code、Cursor、Cline など、MCP 互換のあらゆるツールから Adorbis AI を利用できます。
インストール
オプション 1 — クローンしてローカルで実行(推奨、すべてのプラットフォームで動作)
git clone https://github.com/adorbistech/adorbis-mcp
cd adorbis-mcp
npm install
npm run build
次に、node /path/to/adorbis-mcp/dist/index.js をツールに指定します。
Claude Code
~/.claude.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"adorbis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/adorbis-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"ADORBIS_API_KEY": "your_key_here"
}
}
}
}
Windows のパスの例:
"args": ["D:\\Ai-Adorbis\\MCP\\dist\\index.js"]
Mac/Linux のパスの例:
"args": ["/home/user/adorbis-mcp/dist/index.js"]
Cursor
~/.cursor/mcp.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"adorbis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/adorbis-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"ADORBIS_API_KEY": "your_key_here"
}
}
}
}
Cline(VS Code)
Cline の MCP 設定に追加します:
{
"adorbis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/adorbis-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"ADORBIS_API_KEY": "your_key_here"
}
}
}
オプション 2 — npx(Mac/Linux のみ)
# Mac/Linux
ADORBIS_API_KEY=your_key npx @adorbistech/mcp-server
注: パス解決の問題があるため、Windows では
npxによるインストールは推奨されません。上記のクローン方法を使用してください。
CLI で自動設定
npx adorbis-init --mcps
設定済みのすべてのツールに対して、適切な MCP 設定を自動的に書き込みます。
利用可能なツール
接続すると、AI アシスタントから 7 つのツールを利用できます:
| ツール | 説明 |
|---|---|
adorbis_chat | 一般的な AI チャット — 最適なモデルに自動ルーティング |
adorbis_code | コード生成、デバッグ、レビュー |
adorbis_reason | 数学、論理、複数ステップの分析 |
adorbis_write | ドキュメント、記事、メール |
adorbis_balance | 接続とクレジットの状態を確認 |
adorbis_models | 利用可能なすべての部門を一覧表示 |
adorbis_multi_turn | 履歴付きの複数ターン会話 |
使用例
Check my Adorbis balance
Use adorbis_code to write a TypeScript debounce function
What Adorbis departments are available?
Use adorbis_reason to analyze the time complexity of merge sort
部門
| 部門 | 最適な用途 | 速度 |
|---|---|---|
adorbis/quick | チャット、Q&A、簡単なタスク | 最速 |
adorbis/coder | コード生成、デバッグ、レビュー | 高速 |
adorbis/auto | 混在するワークロード、スマートルーティング | 変動 |
adorbis/write | ドキュメント、記事、メール | 中速 |
adorbis/reason | 数学、論理、複雑な分析 | 丁寧 |
Adorbis AI の仕組み
Your tool (Claude Code / Cursor / Cline)
│
▼ MCP call
@adorbistech/mcp-server
│
▼ HTTPS
api.adorbistech.com ←── your single API key
│
┌───────┴────────┐
│ Department │
│ routing │
└───────┬────────┘
│
┌─────────┼──────────┐
▼ ▼ ▼
Gemini DeepSeek Claude
Flash V3 Sonnet
│
▼
Best model
for your task
Adorbis はモデルの健全性、レイテンシ、コストをリアルタイムで監視します。リクエストを送信すると、利用可能な最適なモデルに自動的にルーティングします。手動でモデルを切り替える必要はありません。ベンダーロックインもありません。
環境変数
| 変数 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
ADORBIS_API_KEY | はい | Adorbis API キー |
https://ai.adorbistech.com で無料キーを取得できます(月 1,000 クレジット、クレジットカード不要)。
プラン
| プラン | 価格 | クレジット |
|---|---|---|
| Free | $0/mo | 1,000 AC |
| Starter | $10/mo | 15,000 AC |
| Pro | $30/mo | 50,000 AC |
| Business | $100/mo | 200,000 AC |
1 AC = 基盤となるコンピューティング費用の $0.001 相当です。アップグレード →
その他の提供内容
- VS Code 拡張機能 —
ext install adorbis.adorbis-ai - CLI セットアップウィザード —
npx adorbis-init - ドキュメント全文 — ai.adorbistech.com/docs
要件
- Node.js >= 18
- Adorbis API キー — 無料で取得
コントリビュート
github.com/adorbistech/adorbis-mcp で Issue や PR を歓迎します。
ライセンス
MIT © Adorbis Technologies LLC
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。