Advanced Reason MCP について
Advanced Reason MCP は Sequential Thinking MCP を拡張したツールで、Gemini API を用いた推論と振り返りを提供します。複数段階の推論が必要な場合に、MCP クライアントから利用できます。OpenRouter 経由でモデルを指定することもできます。
主な機能
- 01Gemini API による推論と振り返り
- 02OpenRouter によるモデル指定
- 03既定モデル deepseek/deepseek-r1:free
- 04Node.js 20.17 以上が必要
活用シーン
- 01多段階の推論を要する複雑なタスクの処理
- 02Claude Desktop への推論ツールの追加
MCP 対応
MCP サーバーとして動作し、claude_desktop_config.json に登録されます。MCP クライアントが起動し、推論ツールを呼び出します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Advanced Reason MCP
Gemini API を使用した高度な推論と振り返りのためのツールです。
必要条件
- Node.js 20.17 以上
- Gemini API キー
- Open Router API キー
インストール
- リポジトリをクローンします：
git clone [email protected]:Kuon-dev/advanced-reason-mcp.git
cd advanced-reason-mcp
- 依存関係をインストールします
npm install
ビルド
次のコマンドでプロジェクトをビルドします：
node ./bin/build.mjs
これにより、必要なファイルが dist ディレクトリに作成されます。
設定
プロジェクト設定の claude_desktop_config.json 設定からツールを構成できます：
{
"advanced-reflection-reason": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/your/advanced-reason-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-api-key-here",
"OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
"OPENROUTER_MODEL": "your-selected-model-here"
}
}
}
OPENROUTER_MODEL 環境変数は省略可能です。空のままにした場合、デフォルトで deepseek/deepseek-r1:free が使用されます。
制限事項
- AI モデルはプロジェクトのコンテキストにアクセスできないため、ご注意ください
- タスクが複雑すぎる場合、内容が非常に長くなり、MCP がタイムアウトして応答を返さない可能性があります
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスです。
ご自身のプロジェクトを作成し、私に知らせることなく自由に変更できます
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。