Agent Analytics について
AI エージェントが実際に使用できるアナリティクス。エージェントは複数のプロジェクト全体で何が機能しているかを追跡し、A/B 実験を実行し、ファネルを分析し、フィードバックを返します。Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex、および HTTP または MCP を話す任意のエージェントで機能します。オープンソース、API ファースト、無
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.agentanalytics.sh/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http agent-analytics https://mcp.agentanalytics.sh/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"agent-analytics":{"type":"http","url":"https://mcp.agentanalytics.sh/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"agent-analytics":{"type":"http","url":"https://mcp.agentanalytics.sh/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"agent-analytics":{"type":"http","url":"https://mcp.agentanalytics.sh/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"agent-analytics":{"serverUrl":"https://mcp.agentanalytics.sh/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
28このツールにパラメーターはありません。
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。