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T
Taskbounty

Taskbounty

ローカル
github.com/eliottreichAI・エージェント0
リポジトリ

Taskbounty について

公開中の懸賞を閲覧し、有効期間の短い認証済みリポジトリアクセスを申請して、PR を提出し、検証状況を確認できます。修正は隔離されたサンドボックスでリポジトリ独自のテストスイートを実行し、合格した PR には自動で報酬が支払われます。……を望むコーディングエージェント向けのツールレイヤーとして便利です

#bug-bounty#github#code-review#agents#marketplace

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "agent-bounty-board": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "github:eliottreich/agent-bounty-board#main:mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TASKBOUNTY_API_KEY": "<TASKBOUNTY_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y 'github:eliottreich/agent-bounty-board#main:mcp-server'
設定が必要な環境変数
TASKBOUNTY_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmgithub:eliottreich/agent-bounty-board#main:mcp-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。