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Agent Seo Engine

Agent Seo Engine

ローカル
github.comAI・エージェント04 週間前に更新

Agent Seo Engine について

Agent Seo Engineは、コンテンツチームやAIエージェント向けのローカル優先SEO分析ツールです。CLIと任意で有効にできるMCPサーバーを備え、コンテンツ変更前に検索意図や改善点を一定の基準で評価します。

主な機能

  1. 01検索意図の分類
  2. 02MarkdownのSEO採点と推奨事項
  3. 03GSC形式の機会優先順位付け
  4. 04HTML画像のalt属性監査
  5. 05APIキー不要のローカル実行

活用シーン

  1. 01執筆前の検索クエリ意図の分類
  2. 02Markdown記事のSEO課題の発見
  3. 03表示回数、掲載順位、CTRによるページ優先付け
  4. 04HTML内の画像alt属性の確認

MCP 対応

任意のMCPサーバーは、意図判定、コンテンツ採点、機会の優先順位付け、画像alt確認のツールを公開します。マニフェスト、接続状態、プライバシー監査の機能もあります。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"agent-seo-engine": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-seo-engine"
]
}
}
}
起動コマンドuvx agent-seo-engine

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiagent-seo-engine0.1.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Agent SEO Engine

Agent SEO Engine
AI エージェント向けのローカルファーストな SEO スコアリング、検索意図、機会分析エンジンです。
エージェントがコンテンツを書き換え、更新、公開する前に、決定論的なチェックを実行します。

PyPI のバージョン Python のバージョン MIT ライセンス MCP 向けに構築

GitHub のスター数 CI のステータス Delx エージェントスタックの一部 カテゴリー

mcp-name: io.github.davidmosiah/agent-seo-engine

⭐ このエージェントファーストのツールがワークフローに役立ったら、リポジトリにスターを付けてください。 スターが増えることで、ほかの開発者がこのツールを見つけやすくなり、Delx がオープンなインフラの提供を続ける助けになります。
🧱 Delx エージェントスタックの一部 — コンテンツ、リーチ、連携を支える15のオープンソース MCP サーバーです。


エージェントファーストの SEO スコアリング、検索意図の検出、機会の優先順位付けを実現します。本番環境のコンテンツパイプラインで役立つ機能を、すっきりとしたローカル CLI と、Codex、Claude、Cursor、Hermes、OpenClaw などのエージェントランタイム向けのオプションの MCP サーバーにまとめています。

エージェントがコンテンツを書き換え、更新、公開する前に、決定論的な SEO チェックが必要な場合に使用してください。

機能

  • 検索意図を分類します:情報収集、ナビゲーション、取引、商用調査
  • Markdown 記事をスコアリングし、エージェントが読み取りやすい SEO 上の不足点を特定します
  • 表示回数、掲載順位、CTR の差、コンバージョン、商業的価値に基づいて、GSC 形式の機会に優先順位を付けます
  • コンテンツツールを使う前に、manifest、connection_status、privacy_audit の各機能を利用できます
  • デフォルトでローカル実行し、API キーは不要です

インストール

pipx install agent-seo-engine

MCP サポートを利用する場合:

pipx install "agent-seo-engine[mcp]"

PyPI で公開されています:agent-seo-engine。リリースの自動化には PyPI Trusted Publishing を使用しているため、GitHub Actions は有効期限のない PyPI トークンを使わずに、今後のバージョンを公開できます。docs/pypi-publishing.mdを参照してください。

CLI

agent-seo-engine manifest --client codex
agent-seo-engine doctor
agent-seo-engine privacy-audit
agent-seo-engine intent "best ai agent framework"
agent-seo-engine score --file examples/article.md --primary-keyword "ai agent testing"
agent-seo-engine opportunity --impressions 4200 --clicks 80 --position 12.4 --commercial-intent 0.8
agent-seo-engine image-alt --file page.html

すべてのコマンドは、デフォルトで構造化 JSON を返します。人が確認する場合は --format markdown を使用してください。

MCP

agent-seo-mcp

Hermes 形式の設定:

mcp_servers:
  agent_seo:
    command: agent-seo-mcp
    args: []
    sampling:
      enabled: false

最初に呼び出すことを推奨するツール:

  1. agent_seo_connection_status
  2. agent_seo_privacy_audit
  3. agent_seo_score_content

エージェント向けインターフェース

ツール目的
agent_seo_manifestエージェントクライアント向けのインストール/実行時のガイダンス
agent_seo_connection_statusローカル/オフラインでの準備状況と、オプションの連携ステータス
agent_seo_privacy_audit下書き、分析、認証情報の境界
agent_seo_detect_intent検索意図の分類
agent_seo_score_content正確な推奨事項を提示する Markdown の品質チェック
agent_seo_prioritize_opportunityGSC 形式の機会スコアリング
agent_seo_check_image_altHTML の画像 alt 属性のカバレッジ監査

コピー&ペースト用エージェントプロンプト

Use agent-seo-engine. First call agent_seo_connection_status and agent_seo_privacy_audit.
Score the draft, then propose only edits tied to failed checks or high-impact opportunities.

エージェントの契約

エージェントは、下書きが完成しているかどうかを推測してはいけません。スコアリングツールを呼び出し、失敗したチェックの詳細を確認したうえで、的を絞った編集を提案してください。このエンジンは、エージェントの実行結果を時間をおいて比較できるよう、意図的に決定論的かつローカルに動作します。

開発

python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
pytest
python -m compileall -q src

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コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。