Agent Seo Engine について
Agent Seo Engineは、コンテンツチームやAIエージェント向けのローカル優先SEO分析ツールです。CLIと任意で有効にできるMCPサーバーを備え、コンテンツ変更前に検索意図や改善点を一定の基準で評価します。
主な機能
- 01検索意図の分類
- 02MarkdownのSEO採点と推奨事項
- 03GSC形式の機会優先順位付け
- 04HTML画像のalt属性監査
- 05APIキー不要のローカル実行
活用シーン
- 01執筆前の検索クエリ意図の分類
- 02Markdown記事のSEO課題の発見
- 03表示回数、掲載順位、CTRによるページ優先付け
- 04HTML内の画像alt属性の確認
MCP 対応
任意のMCPサーバーは、意図判定、コンテンツ採点、機会の優先順位付け、画像alt確認のツールを公開します。マニフェスト、接続状態、プライバシー監査の機能もあります。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Agent SEO Engine
AI エージェント向けのローカルファーストな SEO スコアリング、検索意図、機会分析エンジンです。
エージェントがコンテンツを書き換え、更新、公開する前に、決定論的なチェックを実行します。
mcp-name: io.github.davidmosiah/agent-seo-engine
⭐ このエージェントファーストのツールがワークフローに役立ったら、リポジトリにスターを付けてください。 スターが増えることで、ほかの開発者がこのツールを見つけやすくなり、Delx がオープンなインフラの提供を続ける助けになります。
🧱 Delx エージェントスタックの一部 — コンテンツ、リーチ、連携を支える15のオープンソース MCP サーバーです。
エージェントファーストの SEO スコアリング、検索意図の検出、機会の優先順位付けを実現します。本番環境のコンテンツパイプラインで役立つ機能を、すっきりとしたローカル CLI と、Codex、Claude、Cursor、Hermes、OpenClaw などのエージェントランタイム向けのオプションの MCP サーバーにまとめています。
エージェントがコンテンツを書き換え、更新、公開する前に、決定論的な SEO チェックが必要な場合に使用してください。
機能
- 検索意図を分類します:情報収集、ナビゲーション、取引、商用調査
- Markdown 記事をスコアリングし、エージェントが読み取りやすい SEO 上の不足点を特定します
- 表示回数、掲載順位、CTR の差、コンバージョン、商業的価値に基づいて、GSC 形式の機会に優先順位を付けます
- コンテンツツールを使う前に、
manifest、connection_status、privacy_auditの各機能を利用できます - デフォルトでローカル実行し、API キーは不要です
インストール
pipx install agent-seo-engine
MCP サポートを利用する場合:
pipx install "agent-seo-engine[mcp]"
PyPI で公開されています:agent-seo-engine。リリースの自動化には PyPI Trusted Publishing を使用しているため、GitHub Actions は有効期限のない PyPI トークンを使わずに、今後のバージョンを公開できます。docs/pypi-publishing.mdを参照してください。
CLI
agent-seo-engine manifest --client codex
agent-seo-engine doctor
agent-seo-engine privacy-audit
agent-seo-engine intent "best ai agent framework"
agent-seo-engine score --file examples/article.md --primary-keyword "ai agent testing"
agent-seo-engine opportunity --impressions 4200 --clicks 80 --position 12.4 --commercial-intent 0.8
agent-seo-engine image-alt --file page.html
すべてのコマンドは、デフォルトで構造化 JSON を返します。人が確認する場合は --format markdown を使用してください。
MCP
agent-seo-mcp
Hermes 形式の設定:
mcp_servers:
agent_seo:
command: agent-seo-mcp
args: []
sampling:
enabled: false
最初に呼び出すことを推奨するツール:
agent_seo_connection_statusagent_seo_privacy_auditagent_seo_score_content
エージェント向けインターフェース
| ツール | 目的 |
|---|---|
agent_seo_manifest | エージェントクライアント向けのインストール/実行時のガイダンス |
agent_seo_connection_status | ローカル/オフラインでの準備状況と、オプションの連携ステータス |
agent_seo_privacy_audit | 下書き、分析、認証情報の境界 |
agent_seo_detect_intent | 検索意図の分類 |
agent_seo_score_content | 正確な推奨事項を提示する Markdown の品質チェック |
agent_seo_prioritize_opportunity | GSC 形式の機会スコアリング |
agent_seo_check_image_alt | HTML の画像 alt 属性のカバレッジ監査 |
コピー&ペースト用エージェントプロンプト
Use agent-seo-engine. First call agent_seo_connection_status and agent_seo_privacy_audit.
Score the draft, then propose only edits tied to failed checks or high-impact opportunities.
エージェントの契約
エージェントは、下書きが完成しているかどうかを推測してはいけません。スコアリングツールを呼び出し、失敗したチェックの詳細を確認したうえで、的を絞った編集を提案してください。このエンジンは、エージェントの実行結果を時間をおいて比較できるよう、意図的に決定論的かつローカルに動作します。
開発
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
pytest
python -m compileall -q src
📧 お問い合わせとサポート
- 📨 [email protected] — 一般的なお問い合わせ、連携のサポート、パートナーシップ
- 🐛 バグ報告/機能リクエスト — GitHub Issues
- 🐦 最新情報 — X の @delx369
- 🌐 サイト — wellness.delx.ai
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。