Agentery について
13,000 以上のエージェントと MCP のリアルタイムおよび過去の価格設定用無料 MCP。意図的に過度に支払うことはありません…または請求が少なすぎます。相場を知ってください。https://agentery.com。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://agentery.com/api/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http agentery https://agentery.com/api/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"agentery":{"type":"http","url":"https://agentery.com/api/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"agentery":{"type":"http","url":"https://agentery.com/api/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"agentery":{"type":"http","url":"https://agentery.com/api/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"agentery":{"serverUrl":"https://agentery.com/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
19| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| task | string | はい | 必須 — 自然言語による機能／タスクの説明。例：'reconcile supplier invoices' または 'litigation-analysis provider'。エイリアス：query、q。 |
| buyer_tier | enum | いいえ | 価格設定の対象とする購入者階層（任意）。'team' = Team/SME。individual | pro | team | enterprise |
| max_monthly_usd | number | いいえ | 月額予算の上限（USD、任意）—候補リストの絞り込みと suggested_alternatives の生成に使用します。 |
| integrations | array | いいえ | 必須の連携（任意）、例：["zendesk","slack"] — あくまで優先条件であり、連携状況はプロバイダーごとに報告されます。 |
| sort | enum | いいえ | 候補リストの並べ替え順。デフォルトは 'match'。match | price_asc |
| limit | number | いいえ | 候補リストの件数（1-12、デフォルトは 5）。 |
| provider_type | enum | いいえ | 優先する提供形態。'auto'（デフォルト）はタスクから推定します。「AI agent」という表現は一般的な意味（中立）として扱い、エージェント限定のフィルターにはしません。タイプ（mcp/api/agent）を明示すると、一致するプロバイダーをソフトランキングで上位にし、それ以外も明確にラベル付けした cross_type_alternative エントリーとして残します。ハードフィルターは行わず（結果がゼロになることを防止）、機能上のマッチも変更しません。各プロバイダーには provider_type（公開値：agent | mcp | api | unknown）と type_match_score が付与され、provider_type{type_rank_boost_applied, boosted_provider_type, result_counts_by_type} が返されます。auto | provider | mcp | api | any |
| response_mode | enum | いいえ | 'summary'（デフォルト）または 'full'（階層別グループ、カバレッジ、生の結果を含む）。summary | full |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。