What?

概要

MCP サーバーを使用して REST API、PostgreSQL データベース、ドキュメントストレージに接続する、エージェント型 AI のサンプルアプリケーション

セットアップ

UV のインストールとセットアップ

1. UV をインストールする
   UV をインストールするには、次のコマンドを実行します。

   pip install uv
   

2. インストールを確認する
   次のコマンドを実行して、UV がインストールされていることを確認します。

   uv --version
   

pyproject.toml の使用

仮想環境のセットアップと依存関係のインストール

1. 仮想環境を作成する
   次のコマンドを実行して仮想環境を作成します。

   python -m venv venv
   

2. 仮想環境を有効化する

   • Windows の場合：

     venv\Scripts\activate
     

   • macOS/Linux の場合：

     source venv/bin/activate
     

3. pyproject.toml から依存関係をインストールする
   pip を使って、pyproject.toml ファイルで指定された依存関係をインストールします。

   pip install .
   

4. インストールを確認する
   すべての依存関係が正しくインストールされていることを確認します。

   pip list
   

5. テストケースを実行する
   pytest を使って、すべてのテストケースが合格することを確認します。

   pytest
   

金融取引データを入力する

1. スクリプトを実行してデータを入力する
   次のコマンドを実行して、サンプルの金融取引データを入力します。

   python util/populate_data.py
   

MCP クライアントを設定する - Windows 版 Claude

1. サンプル設定ファイルを確認する
   提供されている config/sample_claude_desktop_config.json ファイルをテンプレートとして使用します。

2. 設定ファイルをコピーする
   ファイルを次のディレクトリに配置します。

   ~\AppData\Roaming\Claude
   

3. ファイル名を変更する
   ファイル名を claude_desktop_config.json に変更します。

4. 設定の詳細を更新する

   • テキストエディターで claude_desktop_config.json ファイルを開きます。
   • Alpha Vantage API Key を自分のキーに更新します。
   • Database Connection Details を適切な認証情報と接続文字列に更新します。

Claude Desktop を再起動する

Claude Desktop を再起動します。タスク マネージャーからタスクを終了する必要がある場合があります。再起動すると、

1. ハンマーアイコンとともにツールの数が表示されます。
2. これにより、各ツールの Python プログラムがバックグラウンドで起動します。