AgentStack (agentstack.tech)

AgentStack

一度バインドすれば、エージェントはカタログを探し回りません。Work Graph が次のステップを提示します。実行中の編集はセーフサークル内にとどまります。コピーを書き、チェックに合格してから公開します。

MCP ツールは agentstack.execute の 1 つだけです。サーバーがプランを保持します。各ターンは 1 つのアクションです。何もしないことも有効な回答です。ブロックされている場合は、解除に必要なものを示します。

概要： agentstack.tech/work-graph · 仕様： docs/plugins/WORK_GRAPH.md · セーフサークル： agentstack.tech/mcp-docs#safe-cycle

---

ループ

session → context.project_id → agents.work_next → packet.next_action → claim / execute → work_next

レシピ mcp_work_loop_v1。プロンプト agentstack_closed_loop_autonomy。

flowchart LR
  S[Session] --> B[Bind project]
  B --> W[work_next]
  W --> N[next_action]
  N --> X[Claim and execute]
  X --> W

そのステップで実行中のデータが変更される場合、同じプロジェクトでセーフサークルが実行されます。

connect → sandbox → review → promote

エージェントは新しい世代を書き込みます。チェックに合格するまでは、お客様には以前のコピーが表示されます。プロジェクト独自のルールに従って公開します。即時公開することも、段階的に公開することもできます。

対象	ループなし	Work Graph あり
未完了の案件を抱える創業者	新しいチャットのたびにツールメニューを読み直す	成果は一度書き込まれます。次のチャットはキューの先頭から着手します
作業時間よりもタスクが多い人	エージェントがツールを考え出し、選択に時間を費やす	リストに「準備完了」「ブロック中」「待機中」と表示される
作業を完了させる必要があるビジネス	カタログを見て、推測し、再試行することを繰り返す	サイトや決済と同じプロジェクトで、取得、実行、検証する
エージェントを設定する人	カタログをプロンプトに貼り付ける	agents.work_next、続いて packet.next_action

2026-10-07 に測定

ローカルのレジストリビルド。実稼働トラフィックのサンプルではありません。プロバイダーのトークナイザーも使用していません。バイト数 ÷ 4 は英語のサイズの概算です。

ペイロード	UTF-8 バイト数	トークン概算
例の next_action と 2 つの代替候補	250	~63
discovery.search、最初の 20 件のコンパクトな行	8,889	~2,222
ハンドシェイク契約 JSON、1 回分	11,297	~2,824
コンパクト検索、50 件（HTTP の上限）	20,852	~5,213
レジストリの全カタログ JSON（このビルドでは 795 個のアクション）	1,680,071	~420,018

全カタログはこのサンプルパケットの 6,720 倍です。20 件の検索ページはその 35.6 倍です。引用すべき公開カタログのアクション数は 714 です。ライブの GET /mcp/actions/summary を参照してください。バイト比と運用目標を足し合わせて、1 つの削減効果として主張しないでください。

指標	目標
packet.next_action に従う自律ループ	≥ 90%
パケットがすでにある状態でのカタログ検索	≤ 5%

これらは安定した本番環境での目標であり、ライブカウンターではありません。測定方法とシナリオ：docs/plugins/WORK_GRAPH.md。

ドキュメント

このリポジトリは、一般公開向けのドキュメント（英語、ユーザーおよびインテグレーター向け）です。Web 製品、MCP、プラグイン、REST、RAG、サンドボックス、使用例を扱っています。

Web サイトを利用する場合： docs/USER_FEATURES_GUIDE.md。

製品を構築する場合： docs/BUILD_YOUR_PRODUCT.md — @agentstack/sdk、任意で genetic-ai-starter。

大規模なコードベースでエージェントを実行する場合： docs/genetic-system/。

統合する場合： docs/MCP_AND_ECOSYSTEM.md — まずループを確認し、次にカタログをご覧ください（714 件のアクション · docs/MCP_SCALE.md）。

REST / OpenAPI： docs/OPENAPI.md — Swagger · openapi.json。

npm SDK： @agentstack/sdk · docs/sdk/

全ドキュメントの索引： docs/README.md · 新着情報： docs/WHATS_NEW.md

---

オープンソースキット

リポジトリ	ブランチ	備考
genetic-ai-starter	main	マップ優先のインストール：npx @agentstack/genetic-ai-starter init。モノレポの場合、SoT はこのリポジトリの genetic-ai-starter/ にあります。

プラグイン

プラグイン	備考
cursor-plugin	v0.4.18, gen3 — ルール、スキル、コマンド、エージェント、フック、Plugin MCP Connect、OAuth 2.1 device code
claude-plugin	Claude Desktop / API インストーラー
gpt-plugin	ChatGPT / OpenAI エコシステム
vscode-plugin	VS Code マーケットプレイスでの配布

製品

• サイト： agentstack.tech
• Work Graph： agentstack.tech/work-graph
• GitHub 組織： github.com/agentstacktech