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Welcome to Agent MCP

Welcome to Agent MCP

ローカル
agentmcp.aiAI・エージェント1083 週間前に更新

Welcome to Agent MCP について

Welcome to Agent MCP は、AI エージェントと MCP オーケストレーションツールに特化したオープンソースのディレクトリです。リポジトリの検索や閲覧、GitHub からの一括インポート、保存済み検索履歴の確認ができます。

主な機能

  1. 01エージェントと MCP リポジトリの検索・閲覧
  2. 02GitHub からのリポジトリ一括インポート
  3. 03Google ユーザー認証
  4. 04登録ユーザーの検索履歴保存
  5. 05過去の検索の確認と再インポート

活用シーン

  1. 01AI エージェントと MCP プロジェクトの検索
  2. 02GitHub から複数リポジトリをインポート
  3. 03保存済み検索の確認

MCP 対応

AI エージェントと MCP オーケストレーションツールを扱うディレクトリです。入力には MCP サーバーインターフェースの説明はありません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Agent MCP へようこそ

AI エージェントのみに特化したオープンソースプロジェクトのディレクトリです。Hugging Face も素晴らしいですが、LLM とデータセットに重点を置いていることに気づきました。Agent MCP は AI エージェントと MCP のオーケストレーションに重点を置いています。 更新 16-3-2024:CursorAI、Windsurf AI、Trey AI のサポートを追加しました

プロジェクト情報

URL: www.agentmcp.ai

このコードを編集するには?

アプリケーションを編集する方法はいくつかあります。

お好みの IDE を使用する

お使いの IDE でローカルに作業する場合は、このリポジトリをクローンして変更をプッシュできます。プッシュした変更は Lovable にも反映されます。

必要なのは Node.js と npm がインストールされていることだけです。[nvm でインストール](https://github.com/nvm-sh/nvm#installing-and-updating)

次の手順に従ってください。

# Step 1: Clone the repository using the project's Git URL.
git clone <YOUR_GIT_URL>

# Step 2: Navigate to the project directory.
cd <YOUR_PROJECT_NAME>

# Step 3: Install the necessary dependencies.
npm i

# Step 4: Start the development server.
npm run dev

Firebase 認証の設定

このプロジェクトでは、認証とユーザーの検索履歴の保存に Firebase を使用します。Firebase を設定するには:

  1. Firebase Console で Firebase プロジェクトを作成します
  2. Authentication セクションで Google 認証を有効にします
  3. Firestore セクションで Firestore データベースを作成します
  4. Project Settings > General > Your Apps > SDK setup and configuration から Firebase の設定情報を取得します
  5. .env.example ファイルを .env.local にコピーし、Firebase の設定値を入力します
# Copy the example env file
cp .env.example .env.local

# Edit the .env.local file with your Firebase configuration

このプロジェクトではどのような技術を使用していますか?

このプロジェクトは以下を使用して構築されています。

  • Vite
  • TypeScript
  • React
  • shadcn-ui
  • Tailwind CSS

機能

  • AI エージェントと MCP のリポジトリを閲覧・検索
  • GitHub からリポジトリを一括インポート
  • Google によるユーザー認証
  • 登録ユーザーの検索履歴を保存
  • 以前の検索を表示して再インポート

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。