BenchGecko について
BenchGeckoは、モデル価格、企業データ、開発者の注目度、GPUレンタル価格、自社モデルテストの結果など、AI経済に関するデータセットを公開します。データは毎日更新され、Git履歴から各ファイルの時系列を確認できます。
主な機能
- 01モデル価格とプロバイダーの提示価格
- 02出典付きのAI企業データ
- 03開発者の注目度の日次データ
- 04GPUレンタル価格の統計
- 05Gecko Testsのモデルテスト結果
- 06Git履歴による日次スナップショット
活用シーン
- 01モデルとプロバイダーの価格比較
- 02公表されたAI企業データの追跡
- 03モデルやトピックの注目度推移の分析
- 04GPUレンタル価格の推移確認
- 05モデルテストの回答とスコアの確認
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://benchgecko.ai/api/mcpclaude mcp add --transport http ai-benchgecko-benchgecko https://benchgecko.ai/api/mcp{"mcpServers":{"ai-benchgecko-benchgecko":{"type":"http","url":"https://benchgecko.ai/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-benchgecko-benchgecko":{"type":"http","url":"https://benchgecko.ai/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-benchgecko-benchgecko":{"type":"http","url":"https://benchgecko.ai/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-benchgecko-benchgecko":{"serverUrl":"https://benchgecko.ai/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
9| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | いいえ | |
| query | string | はい | モデル名、slug、またはラボ名。例:"claude opus"、"gpt-5"、"deepseek" |
詳細
BenchGecko オープンデータセット
BenchGecko が AI 経済について収集・算出するデータの毎日のスナップショットです。プロバイダーごとのモデル価格、価格の変化、出典付きの企業データ、開発者の注目度(Mindshare)、GPU のレンタル価格、BenchGecko 独自のモデルテスト(Gecko Tests)の結果を含みます。
ファイルは自動ジョブによって毎日更新されます。各日のバージョンはすべて Git の履歴に残るため、各ファイルの履歴は時系列データになります。
ライセンス
CC BY 4.0。商用利用も含め、自由に使用、共有、改変できます。帰属表示が必要です。https://benchgecko.ai へのリンクとともに、**「出典:BenchGecko」**と記載してください。
以下のように引用してください。
BenchGecko(2026)。BenchGecko オープンデータセット。https://github.com/BenchGecko/datasets · https://benchgecko.ai
ファイル
| ファイル | 内容 | 出典 |
|---|---|---|
prices/price-history.csv | 2026-03-30 以降のモデルごとの日次定価(100 万トークンあたりの USD:入力、出力、キャッシュ読み取り) | OpenRouter カタログ、毎日記録 |
prices/provider-offers.csv | 本日時点のモデルごとの全プロバイダーの提供内容:価格、量子化、コンテキスト、1 日の稼働率 | OpenRouter エンドポイント、毎日 |
prices/price-changes.csv | 日付付きイベント:新モデル、継続した価格変更(5% 以上)、企業の更新情報 | BenchGecko による算出 |
companies/company-facts.csv | AI 企業ごとの評価額、収益、資金調達、従業員数。判明している場合は、それぞれに基準日と出典 URL を記載 | SEC 提出書類、市場終値、出典ページと照合済みの報道 |
mindshare/mindshare-daily.csv | モデル、ラボ、エージェント、人物、トピックごとの日次注目度:Hacker News の言及数、Wikipedia の閲覧数、GitHub のスター数、7 日間のシェア | Hacker News Algolia API、Wikimedia、GitHub |
gpu/gpu-rental-daily.csv | 対象となる AI チップについて、GPU 1 時間あたりのオンデマンドレンタル価格の中央値、10 パーセンタイル、最低価格 | Vast.ai 公開マーケットプレイス |
gecko-tests/world-map.csv | World Map テスト:6° グリッド上の陸地または水域に関するモデルごとの回答を、Natural Earth と照合して採点 | BenchGecko テスト実行 |
gecko-tests/<test>.json | Gecko Lab テスト(who-are-you、tokenizer-tax、knowledge-horizon、same-model-different-host):質問、正解、すべてのモデルの回答とスコア | BenchGecko テスト実行 |
各テストの方法論:https://benchgecko.ai/gecko-tests
サードパーティのリーダーボードから集計したベンチマークスコアは再配布していません。各リーダーボードのライセンスを確認してください。
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コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。