ChinaAPI について
読み取り専用の ChinaAPI モデルカタログ、価格スナップショット、コスト見積もり、リクエストレシピ。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://api.chinaapi.ai/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-chinaapi-chinaapi https://api.chinaapi.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-chinaapi-chinaapi":{"type":"http","url":"https://api.chinaapi.ai/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-chinaapi-chinaapi":{"type":"http","url":"https://api.chinaapi.ai/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-chinaapi-chinaapi":{"type":"http","url":"https://api.chinaapi.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-chinaapi-chinaapi":{"serverUrl":"https://api.chinaapi.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
4| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| model | string | はい | chinaapi_list_models が返す、大文字と小文字を区別する正確なモデル ID。 |
| images | integer | いいえ | image_n メーターの画像数。 |
| requests | integer | いいえ | per_call メーターのリクエスト数。 |
| characters | integer | いいえ | input メーターの文字数（文字単位で課金されるモデル）。 |
| input_tokens | integer | いいえ | input メーターのトークン数（トークン単位で課金されるモデル）。 |
| audio_seconds | integer | いいえ | input メーターの音声秒数（audio_duration 単位で課金されるモデル）。 |
| output_tokens | integer | いいえ | output メーターのトークン数（トークン単位で課金されるモデル）。 |
| video_seconds | integer | いいえ | video_second メーターの秒数。 |
| context_tokens | integer | いいえ | コンテキスト長の段階を選択するために使用する入力コンテキスト長です。コンテキスト長によって段階が決まるモデルにのみ適用されます。デフォルトは入力トークン数とキャッシュトークン数です。 |
| cache_read_tokens | integer | いいえ | cache_read メーターのトークン数（トークン単位で課金されるモデル）。 |
| audio_input_tokens | integer | いいえ | audio_input メーターのトークン数（トークン単位で課金されるモデル）。 |
| cache_write_tokens | integer | いいえ | cache_write メーターのトークン数（トークン単位で課金されるモデル）。 |
| image_input_tokens | integer | いいえ | image_input メーターのトークン数（トークン単位で課金されるモデル）。 |
| audio_output_tokens | integer | いいえ | audio_output メーターのトークン数（トークン単位で課金されるモデル）。 |
| image_output_tokens | integer | いいえ | image_output メーターのトークン数（トークン単位で課金される模型）。 |
| cache_write_1h_tokens | integer | いいえ | トークン単位で課金されるモデルにおける、cache_write_1h メーターのトークン数。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。