DecimalAI Skills Registry

decimalai-mcp

DecimalAI の一部です。ほとんどのユーザーには Python SDK → decimal-labs/decimalai-python をおすすめします。

DecimalAI のスキルレジストリ向け MCP サーバーです。このレジストリでは、ダウンロード数ではなく、測定された有効性（検証済みの A/B ベンチマーク、リアルタイムの合格率、AI 評価者のスコア）に基づいてエージェントのスキルをランク付けします。

あらゆる MCP クライアント（Claude Desktop、Claude Code、Cursor など）に、読み取り専用のツールを 3 つ提供します。

ツール	機能
search_skills(query, category?, sort?, limit?)	公開レジストリをキーワードとセマンティック検索で検索します
get_skill(slug)	信頼性と安全性スキャンのステータス、検証済みベンチマークの向上幅、SkillScore、評価、SKILL.md の本文、インストール方法（decimalai skills add <slug>、インストール先のフォルダー、Claude Code の --plugin-dir 行）を含む完全なレコードを取得します
get_leaderboard(sort?, category?, window_days?, limit?)	ランク付きリーダーボードです。skill_score、biggest_improvement、efficiency、top_rated で並べ替えられます

API キーは不要です。3 つのツールはいずれも公開レジストリのエンドポイントを読み取ります。DECIMAL_API_KEY（app.decimal.ai/settings で取得）を設定すると、同じツールで、組織がすでにインストールしたスキル（installed_as）も表示されます。

インストール

pip install decimalai-mcp
# or, no install needed at config time:
uvx decimalai-mcp

Python 3.10 以降が必要です。

Claude Code

claude mcp add decimalai -- uvx decimalai-mcp
# with an API key:
claude mcp add decimalai -e DECIMAL_API_KEY=dai_sk_... -- uvx decimalai-mcp

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します（設定 → 開発者 → 設定を編集）：

{
  "mcpServers": {
    "decimalai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["decimalai-mcp"],
      "env": {
        "DECIMAL_API_KEY": "dai_sk_optional"
      }
    }
  }
}

匿名で読み取り専用アクセスする場合は、env ブロック全体を省略してください。

設定

環境変数	デフォルト	用途
DECIMAL_API_KEY	(未設定)	任意です。同じ公開エンドポイントで、組織ごとの追加情報（例：installed_as）を利用できます。
DECIMAL_API_URL	https://api.decimal.ai	セルフホスト環境またはローカルのバックエンドを指定します。

check_manifest_impact ツールがない理由

マニフェスト影響分析のエンドポイント（POST /api/v1/regression-check）は、プラットフォーム上で認証が必要です。候補マニフェストに対して組織の本番トレースを分析するため、公開版は提供できません。このサーバーは、意図的に読み取り専用かつ API キーが任意の公開レジストリ用インターフェースとして設計されています。要望があれば、認証が必要な check_manifest_impact（DECIMAL_API_KEY が必要）を v0.2 で追加するのが自然です。CI でのユースケースには、現在回帰チェック用 GitHub Actionを利用できます。

使用するエンドポイント（すべて公開）

• GET /api/v1/registry/skills — 閲覧／検索
• GET /api/v1/registry/skills/{slug} — 詳細
• GET /api/v1/registry/leaderboard — ランク付きリーダーボード（リーダーボードのエンドポイントはカテゴリ分けされていないため、category による絞り込みは、閲覧用エンドポイントでドキュメント化されている view=ranks モードにフォールバックします）

開発

pip install -e ".[dev]"
pytest              # all HTTP mocked; no network
python -m decimalai_mcp.server   # run over stdio

PR を開く前に、pytest を実行してください。CI では、モックテストではカバーされない、固定された mcp<2 が引き続き FastMCP を提供することも確認します。こちらも実行してください。

python -c "from mcp.server.fastmcp import FastMCP; import decimalai_mcp.server"

リリースは公開済みの GitHub Release から作成します。変更が通過する必要のあるゲートと、連動して更新する必要のあるバージョン文字列については、 RELEASING.md を参照してください。

ライセンス

MIT