EmpirioLabs AI

EmpirioLabs AI MCP サーバー

EmpirioLabs AI 向けのリモート Model Context Protocol サーバーです。EmpirioLabs AI アカウントを使って、AI モデル、画像・動画・音声の生成、ウェブ検索、バッチジョブ、GPU Cloud、ホスト型エージェントをツールとして実行できます。リモートサーバーのため、インストールは不要です。

サーバー URL	https://mcp.empiriolabs.ai/mcp（Streamable HTTP）
認証	OAuth 2.1（EmpirioLabs アカウントでサインイン）またはベアラートークンとしての EmpirioLabs API キー
レジストリ名	公式 MCP Registry の ai.empiriolabs/mcp、バージョン 1.2.0
ドキュメント	https://docs.empiriolabs.ai/mcp
サポート	[email protected]

EmpirioLabs が追加するすべてのモデルと機能は、リリースと同時に、API と同じ最終価格と制限でここから利用できます。接続には前払いクレジットが使われます。また、ダッシュボードの Settings から、アプリの接続をいつでも解除できます。

接続

Claude（ウェブ、デスクトップ、モバイル）

1. Settings を開き、Connectors を選択して、Add custom connector を選びます。
2. URL に https://mcp.empiriolabs.ai/mcp を入力します。OAuth クライアントの各フィールドは空のままにします。
3. Connect をクリックし、EmpirioLabs にサインインして、リクエストの内容を確認し、Allow access を選びます。

Claude Code：

claude mcp add --transport http empiriolabs https://mcp.empiriolabs.ai/mcp

初回のサインインを完了するには、Claude Code 内で /mcp を実行します。このリポジトリは Claude Code プラグイン（.claude-plugin/plugin.json）でもあるため、プラグインマーケットプレイスからインストールできます。

ChatGPT

1. ChatGPT Plugins ディレクトリで EmpirioLabs AI を開いてインストールします。
2. EmpirioLabs にサインインして、リクエストの内容を確認し、Allow access を選びます。
3. チャットで @ と入力し、EmpirioLabs AI を選びます。

サーバーを自分で追加することもできます。Settings を開き、Plugins を選択して、Developer mode をオンにします。次に、Plugins ページで Add plugin、続いて Create app を選び、サーバー URL に https://mcp.empiriolabs.ai/mcp を入力し、認証方式として OAuth を選択します。このサーバーは、ChatGPT がコネクターに使用する search ツールと fetch ツールも提供するため、チャットでもディープリサーチでも動作します。

Cursor、VS Code、Windsurf、Cline などのエディター

リモートサーバーは URL を使って設定します。エディターに求められたら OAuth でサインインするか、API キーヘッダーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "empiriolabs": {
      "url": "https://mcp.empiriolabs.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk-empiriolabs-your_key_here"
      }
    }
  }
}

VS Code は、servers キーと "type": "http" を含む同じ形式を .vscode/mcp.json から読み込みます。Codex CLI：codex mcp add empiriolabs --url https://mcp.empiriolabs.ai/mcp。Gemini CLI と Windsurf は、上記の JSON ブロックを MCP 設定で使用できます。Cline については、llms-install.md を参照してください。

GitHub Copilot CLI

copilot plugin marketplace add EmpirioLabs-AI/mcp
copilot plugin install empiriolabs-ai@empiriolabs

プラグインはサーバーを empiriolabs として追加します。Copilot CLI に求められたらサインインし、再度サインインする場合やアカウントを切り替える場合は /mcp auth empiriolabs を実行します。プラグインの代わりに API キーを使うには、サーバーを自分で追加します。

copilot mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer sk-empiriolabs-your_key_here" empiriolabs https://mcp.empiriolabs.ai/mcp

Google Antigravity

Antigravity では、エンドポイントのフィールド名に url ではなく serverUrl を使います。これを ~/.gemini/config/mcp_config.json に記述するか、プラグインに同梱する場合は plugins/<name>/mcp_config.json に記述します。

{
  "mcpServers": {
    "empiriolabs": {
      "serverUrl": "https://mcp.empiriolabs.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk-empiriolabs-your_key_here"
      }
    }
  }
}

接続に失敗したサーバーはエラーとして報告されず、Antigravity のツール一覧に表示されません。そのため、ツールが表示されない場合は、まずキーを確認してください。

Grok、Perplexity、Le Chat、Gemini

これらのアシスタントでは、サーバーをカスタムコネクターとして追加します。https://mcp.empiriolabs.ai/mcp を貼り付け、求められたらサインインしてください。

• Grok：grok.com/connectors を開き、New Connector、次に Custom を選択して、URLを入力します。
• Perplexity：Settings、次に Connectors を開き、Custom connector、次に Remote を選択します。Streamable HTTP トランスポートと OAuth 2.0 を使用してURLを入力します。
• Le Chat：Connectors を開き、Add Connector、次に Custom MCP Connector タブを選択します。名前を付けてURLを入力します。
• Gemini：Settings & help、次に Connected Apps を開き、URLを指定してカスタムアプリを追加します。

任意のHTTPクライアント

このサーバーは POST https://mcp.empiriolabs.ai/mcp 経由でJSON-RPCを提供します。すべてのリクエストに Authorization: Bearer <API key or OAuth access token> と Accept: application/json, text/event-stream を指定してください。

curl "https://mcp.empiriolabs.ai/mcp" \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"list_models","arguments":{"modality":"image","limit":5}}}'

ツール

10個のツールセットに83個のツールがあります。すべてのパラメーターを含む完全なリファレンスはドキュメントページをご覧ください。

ツールセット	内容
Models	モデルカタログ、価格、機能、パラメーターの閲覧
Text	チャット、埋め込み、再ランキング、判断、AIテキスト検出の実行（クレジットを使用）
Search	ウェブ検索、根拠に基づく回答、調査の実行（クレジットを使用）
Media	画像、動画、音声、音声読み上げ、文字起こし、ドキュメントOCR、3Dの生成と編集（クレジットを使用）
Jobs	生成ジョブの確認、完了待ち、キャンセル
Agents	エージェントタスクの実行と管理（クレジットを使用）
Account	使用履歴と現在の残高の確認
Batch	バッチファイルのアップロードとバッチジョブの管理（クレジットを使用）
GPU Cloud	GPUインスタンス、クラスター、ボリュームのデプロイと管理（課金対象）
Hosted Agents	ホスト型エージェントの作成と管理（課金対象）

プロファイル

プロファイルを使うと、ツールセットの一部を短いURLで公開できます。

URL	ツールセット
https://mcp.empiriolabs.ai/mcp	すべて
https://mcp.empiriolabs.ai/mcp/inference	models、text、search、jobs、account
https://mcp.empiriolabs.ai/mcp/media	models、media、jobs、account
https://mcp.empiriolabs.ai/mcp/cloud	models、account、gpu、hosted_agents

ツールセットは + で組み合わせられます。例：https://mcp.empiriolabs.ai/mcp/models+text+jobs。

プロンプト

複数のツールを連携させる、すぐに使えるリクエストです。MCPプロンプトに対応したクライアントでは、ツールと並べて表示されます。

プロンプト	内容	引数
choose_model	タスクに適したEmpirioLabsのモデルを比較して推奨し、より安価な代替案と最終価格も提示します。	task、modality（任意）、priority（任意）
research_with_citations	ウェブ上の最新情報を調査して質問に回答し、すべての情報源を引用します。	question、depth（任意）
generate_media	説明文から画像、動画、音声トラック、または3Dアセットを作成し、完成したファイルを返します。	description、kind（任意）、model（任意）
deploy_gpu_workload	EmpirioLabs GPU CloudでGPUをレンタルし、ワークロードを開始して、エンドポイントと時間単価を報告します。	workload、gpu（任意）、max_hourly_price（任意）
spend_report	アカウント残高、最近の使用状況、現在も実行中で課金されているすべての項目を要約します。	period（任意）

アクセスとプライバシー

• 読み取り専用ツール（カタログ、ジョブ、使用状況）はクレジットを使用しません。モデル、検索、エージェントタスク、バッチ、またはインフラストラクチャを実行するツールは、接続されたアカウントのプリペイドクレジットを使用します。
• OAuth接続は、ダッシュボードの Settings > Connected applications に表示されます。Disconnect を選択すると、アクセスは直ちに終了します。
• プライバシーポリシーおよび利用規約。

このリポジトリについて

このリポジトリには、ホスト型サーバーの公開掲載用資料（レジストリ server.json、LobeHub および Claude のプラグインマニフェスト、アイコン、インストール手順）が含まれています。ツールの仕様を記述するファイルはすべてサーバー自身の定義から生成されるため、https://mcp.empiriolabs.ai/mcp が提供する内容と常に一致します。サーバー自体は EmpirioLabs.ai LLC が運用しています。

このリポジトリ内のファイルは、EmpirioLabs AI のインストールおよび接続のみに使用を許諾しています。詳細は LICENSE をご覧ください。EmpirioLabs の名称およびロゴは、EmpirioLabs.ai LLC の商標です。