mcpField
G

governance-platform

リモート
@geodesiclabs.aiAI・エージェント

governance-platform について

AI エージェント向けの実行前ガバナンス。決定論的な PASS/FAIL/REVIEW 判定と、再現可能な証跡を提供。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.geodesiclabs.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
api_keystringはいGeodesicAI API キー(gai_...)
blueprintstringいいえ使用する Blueprint 名(workflow_name)
source_textanyいいえ任意。フィールド抽出元の文書テキストです。Blueprint にソースチェックがある場合、抽出値をこのテキストと比較します。このテキストはチェックにのみ使用され、保存されません。
structured_dataobjectはい文書から抽出したフィールドをキーと値のペアで指定します。キーは自由に設定でき、チェック対象は Blueprint のルールで定義します。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。