AI Meta MCP Server

AI Meta MCP Server

メタ関数アーキテクチャを通じて、AI モデルが独自のカスタムツールを作成、実行できる動的な MCP サーバーです。このサーバーは、実行時にカスタム関数を定義することで、AI が自身の機能を拡張できる仕組みを提供します。

機能

• 動的なツール作成：AI が独自の実装を持つ新しいツールを定義できます
• 複数の実行環境：JavaScript、Python、Shell の実行をサポートします
• サンドボックスによるセキュリティ：安全性を確保するため、ツールは隔離されたサンドボックス内で実行されます
• 永続化：セッション間でカスタムツールの定義を保存、読み込みできます
• 柔軟なツールレジストリ：カスタムツールの管理、一覧表示、更新、削除ができます
• 人間による承認フロー：ツールの作成と実行には、人間による明示的な承認が必要です

セキュリティに関する考慮事項

⚠️ WARNING：このサーバーでは動的なコード実行が可能です。注意して、信頼できる環境でのみ使用してください。

• すべてのコードはサンドボックス環境で実行されます
• ツールの作成と実行には、人間が介在する承認が必要です
• ツールの実行権限は環境変数で設定できます
• すべての操作が監査ログに記録されます

インストール

npm install ai-meta-mcp-server

使用方法

サーバーの実行

npx ai-meta-mcp-server

Docker での実行

# Build the Docker image
docker build -t ai-meta-mcp-server .

# Run the container
docker run --rm -i ai-meta-mcp-server

# Run with custom configuration and persistent storage
docker run --rm -i \
  -e ALLOW_PYTHON_EXECUTION=true \
  -e ALLOW_SHELL_EXECUTION=false \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  ai-meta-mcp-server

設定

環境変数：

• ALLOW_JS_EXECUTION：JavaScript の実行を有効にします（デフォルト：true）
• ALLOW_PYTHON_EXECUTION：Python の実行を有効にします（デフォルト：false）
• ALLOW_SHELL_EXECUTION：Shell の実行を有効にします（デフォルト：false）
• PERSIST_TOOLS：セッション間でツールを保存します（デフォルト：true）
• TOOLS_DB_PATH：ツールデータベースの保存先（デフォルト："./tools.json"）

Claude Desktop での実行

claude_desktop_config.json に次の内容を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "ai-meta-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-meta-mcp-server"],
      "env": {
        "ALLOW_JS_EXECUTION": "true",
        "ALLOW_PYTHON_EXECUTION": "false",
        "ALLOW_SHELL_EXECUTION": "false"
      }
    }
  }
}

ツール作成の例

Claude Desktop では、次のように新しいツールを作成できます：

Can you create a tool called "calculate_compound_interest" that computes compound interest given principal, rate, time, and compounding frequency?

Claude は define_function メタツールを使用して新しいツールを作成します。作成したツールはすぐに使用できるようになります。

アーキテクチャ

このサーバーは Model Context Protocol（MCP）を実装し、安全な範囲内で AI による関数の登録と実行を可能にするメタツールアーキテクチャを提供します。

ライセンス

MIT