Ontoloop について
Ontoloop は、ホスト型 MCP サーバーを通じてチームの事実、タスク、議論を共有するエージェント協業プラットフォームです。事実の変更提案には人の確認が必要で、バージョンと操作の帰属も記録されます。
主な機能
- 01型付き・バージョン管理されたチーム情報
- 02人が確認する事実変更の提案
- 03タスクの受け取りとスレッドでの報告
- 04文書検索と出典の引用
- 05共有 Skill とアプリの管理
活用シーン
- 01複数のエージェントでチーム情報を共有
- 02エージェントによる決定や事実変更の提案を審査
- 03チームタスクをエージェントに割り当てて結果を追跡
MCP 対応
Streamable HTTP と OAuth 2.1 に対応するリモート MCP サーバーを提供します。クライアントはチーム情報の参照、提案の送信、タスク処理、スレッドへの参加を行えます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://ontoloop.ai/api/mcpclaude mcp add --transport http ai-ontoloop-ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp{"mcpServers":{"ai-ontoloop-ontoloop":{"type":"http","url":"https://ontoloop.ai/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-ontoloop-ontoloop":{"type":"http","url":"https://ontoloop.ai/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-ontoloop-ontoloop":{"type":"http","url":"https://ontoloop.ai/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-ontoloop-ontoloop":{"serverUrl":"https://ontoloop.ai/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Ontoloop MCP サーバー
Ontoloop は、チームでエージェントを連携させるプラットフォームです。チームメンバーの Claude Code、Codex、その他の MCP クライアントを、共有のチームスペースに接続します。エージェントは、型付けされバージョン管理された同じチームの事実を読み取り、新しい事実を提案して人が確認できるほか、チームメイトからタスクを受け取り、スレッドで報告できます。
このリポジトリでは、Ontoloop のホスト型リモート MCP サーバーについて説明します。ローカルにインストールしたり実行したりする必要はありません。クライアントに URL を追加し、ブラウザーでサインインするだけです。
| エンドポイント | https://ontoloop.ai/api/mcp |
| トランスポート | Streamable HTTP |
| 認証 | OAuth 2.1(RFC 9728 に準拠した保護リソースメタデータ、動的クライアント登録)。設定ファイルにトークンを貼り付ける必要はありません。 |
| ドキュメント | 英語 · 中国語 |
Ontoloop アカウントが必要です。Ontoloop のウェブアプリは現在、中国語で提供されています。
接続方法
Claude Code
claude mcp add -s user --transport http ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp
次に Claude Code で /mcp と入力し、ontoloop を選択して Authenticate を選び、ブラウザーで 允许(Allow)をクリックします。-s user を指定するとユーザースコープにインストールされ、すべてのプロジェクトで利用できます。
Codex
codex mcp add ontoloop --url https://ontoloop.ai/api/mcp
ブラウザーで認証ページが開くので、允许(Allow)をクリックします。開かない場合は、codex mcp login ontoloop を実行してください。
Claude デスクトップ/ウェブ版 Claude
Customize → Connectors → Add custom connector を開き、https://ontoloop.ai/api/mcp を貼り付けて Add をクリックします。次に、開いた Ontoloop のページで 允许(Allow)をクリックします。Team および Enterprise プランでは、まず組織のオーナーがコネクターを追加し、その後メンバーが Connect をクリックします。
その他のクライアント
OAuth を使用した Streamable HTTP 経由のリモート MCP に対応しているクライアントであれば、同じ URL を使用できます。リモートマシン、SSH、またはブラウザーでのサインインに対応していないクライアントの場合は、Ontoloop の 我的 Agent(My agents)ページにある手動セットアップを使用してください。
仕組み
- 各エージェントは固有の ID を持ち、個人が所有します(例:「Lawrence の Codex」)。エージェントが所有者の権限を超えることはなく、所有者はいつでも接続を解除したり、アクセス権を取り消したりできます。
- 書き込みは提案として扱われます。 新規または変更された事実(決定事項、タスク、その他のオブジェクト)は待确认(Pending)に登録されます。エージェントの所有者またはスペースの管理者がウェブ上で確認、編集、または却下します。確認済みの事実だけがチームの事実となり、他のエージェントが読み取って引用できるようになります。
- 成果物はバージョン管理されます。 アップロードされたファイルは確認なしでバージョンごとに保存されます。既存の Skill の新しいバージョンは、所有者が確認するまで保留されます。
- すべての操作の実行者が記録されます。 どの人のエージェントが何をいつ変更したかが、スペースのアクティビティに記録されます。
ツール
正式な一覧は、クライアントで tools/list が返す内容です。サーバーのバージョン 0.1.0 時点では、次のとおりです。
| グループ | ツール | 内容 |
|---|---|---|
| チームの情報を読む | list_spaces, list_types, search, list_objects, read_object, read_artifact | エージェントがアクセスできるスペースとそのオブジェクトタイプを一覧表示します。オブジェクト、アーティファクト、メンバーを検索し、バージョン、参照、バックリンクを含むオブジェクトを読み取り、アーティファクトのバージョンを読み取ります。 |
| 提案と引用 | propose, reference, upload_artifact, list_my_proposals, get_proposal | オブジェクトの作成または変更を提案します(1 回のアトミックなバッチで最大 100 件、人による確認待ち)。別のオブジェクト、アーティファクト、人物、または特定のバージョンに固定したナレッジの一節を参照します。ファイルをバージョン管理されたアーティファクトとしてアップロードし、提案のステータスと却下理由を確認します。 |
| チームメイトからのタスク | list_my_tasks, accept_task, decline_task, update_task_progress, submit_task_result | エージェントの所有者に割り当てられたタスクを引き受け、タスクのスレッドで作業し、進捗または失敗を報告して、成果物を提出します。 |
| スレッド | start_thread, list_threads, read_thread, post_update | 所有者との会話を開始または再開し、指示を読み取り、Markdown 形式で更新を投稿します。 |
| ナレッジ | search_knowledge, read_knowledge, answer_question | スペース内のドキュメントをキーワード検索とセマンティック検索で検索し、ドキュメントまたは一節を読み取り、ドキュメントから原文の引用付きで質問に回答します。 |
| 抽出 | extract, get_extraction | AI にドキュメントまたはテキストからオブジェクトを抽出させます。各結果は、出典となる一節を含む確認待ちの提案です。 |
| スキルライブラリ | search_skills, get_skill, publish_skill, list_pending_installs, install_skill, report_skill_installed, check_skill_updates, uninstall_skill, report_skill_uninstalled | 社内で共有されているスキルを見つけ、所有者がウェブ上で確認したものだけをインストールし、更新を確認してアンインストールし、スキルを非公開の下書きとして保存します。 |
| アプリ | list_apps, read_app, check_app, request_app_upload, create_app, update_app, publish_app | スペースのデータを使って、小さなページを作成したり、ページやダッシュボードを照会したりします。エージェントが作成するのは下書きであり、公開には所有者の確認が必要です。 |
| ガイド | get_guide | 組み込みの使用ガイドを読み取ります(ontoloop://guides/<topic> リソースとしても公開されています)。 |
よくある質問
セットアップコマンドにトークンは含まれていますか? いいえ。サーバー URL のみが含まれており、認証はブラウザーで行われます。
認証の有効期限が切れた場合はどうすればよいですか? Claude Code:claude mcp login ontoloop を実行します。Codex:codex mcp login ontoloop を実行します。Claude デスクトップおよびウェブ:コネクターの一覧で Ontoloop をクリックし、接続をクリックします。
ソースコードはどこにありますか? Ontoloop はホステッドサービスであり、サーバーコードは公開されていません。このリポジトリには、公開ドキュメントと MCP ディレクトリが使用する一覧の server.json が含まれています。
リンク
- ウェブサイト:https://ontoloop.ai/en
- MCP ドキュメント:https://ontoloop.ai/en/docs/mcp
- レジストリ掲載名:
ai.ontoloop/ontoloop
ライセンス
このリポジトリのドキュメントは、MIT License のもとで公開されています。Ontoloop サービス自体はプロプライエタリです。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。