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Liminal

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リモート
physea.aiAI・エージェント02 週間前に更新
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Liminal について

Liminalは、AIエージェント向けのホスト型推論レイヤーです。目標を構造化し、コンテキストを引き継ぎながら実際のツールへ処理を振り分けます。判断は再現可能で、既知のコンテキストに応じて変化します。

主な機能

  1. 01目標を構造化された作業に分解
  2. 02リクエストを実際のツールに振り分け
  3. 03複数ソースを使った調査
  4. 04フォームによる個別情報の収集
  5. 05コンテキスト、素材、設定の保存
  6. 06フィードバックと結果の受け取り

活用シーン

  1. 01複雑な依頼を根拠ある結果に変換
  2. 02複数ソースにまたがる質問の調査
  3. 03個別回答に基づく結果の調整

MCP 対応

Liminalは、streamable HTTPで接続するホスト型のリモートMCPサーバーです。MCPクライアントから各ツールを利用でき、APIキーまたはOAuth 2.1で認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://liminality.physea.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://liminality.physea.ai/mcp認証が必要

ツール

詳細

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Liminal で仕事を強化しましょう。同じ作業を繰り返すのはやめて、すでに解決したことを土台に進めましょう。

ドキュメント · 無料のキーを取得 · 例

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Liminal は、原子的かつ決定論的な基盤に基づいて戦略を立て、目標を体系的な作業へと変換します。範囲にガードレールを設定し、リソースと制約をまとめ、ギャップを見つけ、調査と次のステップを整理します。継続性と優先事項も引き継ぐため、AI はすでに完了したことを土台に作業できます。

MCP 経由で簡単に接続するか、デスクトップアプリを使用できます。

インストール

リモートサーバーのため、ローカルでビルドや実行をする必要はありません。https://physea.ai/signup でキーを取得し、 クライアントに追加してください。各クライアント向けのすぐにコピーできるファイルは examples/ にあります。また、最初の solve の手順もご覧ください。

Claude Code

claude mcp add liminal --transport http https://liminality.physea.ai/mcp --header "X-API-Key: YOUR_KEY"

Cursor

~/.cursor/mcp.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "liminal": {
      "url": "https://liminality.physea.ai/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json に追加します:

{
  "servers": {
    "liminal": {
      "type": "http",
      "url": "https://liminality.physea.ai/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Docker(stdio ブリッジ)

コンテナーが必要なクライアントやディレクトリ向けに、Dockerfile は mcp-remote でリモートエンドポイントをラップします:

docker build -t liminal-mcp . && docker run -i --rm -e API_KEY=YOUR_KEY liminal-mcp
  • エンドポイント: https://liminality.physea.ai/mcp
  • トランスポート: ストリーム可能な HTTP(リモート、ホスト型)
  • 認証: X-API-Key または Authorization: Bearer による API キー、または OAuth 2.1。
  • レジストリ名: ai.physea/liminality(公式 MCP レジストリ)

概要

Liminal は、エージェントと、そのエージェントが呼び出せるツールの間に位置する推論レイヤーです。記憶から答えるのではなく、まずリクエストの構造を整理し、それぞれの要素を実際のものへと振り分けます。

コンテキストに応じた決定論的な仕組みで動作します。同じ既知のコンテキストで同じ質問をすると、毎回同じように振り分けられるため、結果を再現でき、その振り分けを他の人に渡して同じ結果を得ることもできます。コンテキストが変われば、それに合わせて振り分けも変わります。この決定論性は判断の方法にあり、定型回答を保存した固定キャッシュではありません。

ツール

  • solve は入り口となるツールです。簡単ではない内容なら何でも渡してください。内容の構造を整理し(分解し、実際のツールに基づかせ、判断を評価し)、選択に対する評価付きの判断フレーム、または質問に対する根拠に基づいた回答を返します。
  • research は、質問について実際の情報を収集する、より深い複数ソースの調査を行います。
  • ask_form / apply_form:回答が個別の状況に依存する場合、短い選択式フォームを返します。フォームを転送し、その後 apply_form で回答を取り込んで、より的確な結果を得ます。
  • get_my_context:あなたについてわかっていることと、接続済みのものを確認します。
  • register_asset / set_preference:資料や、望ましい結果の形式を伝えます。
  • report_feedback / report_outcome:結果がどうだったかを伝え、利用を重ねることで振り分けを改善します。
  • composio_connect:ツールを接続して、そのツールを使ったアクションを実行できるようにします。

検出

  • https://liminality.physea.ai/.well-known/mcp
  • https://liminality.physea.ai/.well-known/agent.json
  • https://liminality.physea.ai/llms.txt

リンク


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