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proxyllm-mcp

proxyllm-mcp

ローカル
proxyllm.aiAI・エージェント015 週間前に更新

proxyllm-mcp について

proxyllm-mcpは、ProxyLLMのOpenAI互換LLMゲートウェイを管理・照会するMCPサーバーです。開発者やエージェント向けに、モデル情報、キー管理、費用試算、アカウント登録機能を提供します。

主な機能

  1. 01ゲートウェイのモデル一覧
  2. 02サブスクリプション節約額の計算
  3. 03ルーティングキー権限の確認
  4. 04メールOTPによる登録と認証
  5. 05キー作成と使用量の確認

活用シーン

  1. 01サブスクリプション費用とAPI支出の比較
  2. 02キーで利用可能なモデルとレーンの確認
  3. 03プロバイダー接続用ルーティングキーの発行
  4. 04エージェントによるアカウント登録

MCP 対応

MCPクライアントに、ProxyLLMのモデル、費用試算、キー、アカウント、使用量のツールを公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ai-proxyllm-proxyllm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"proxyllm-mcp"
],
"env": {
"PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN": "<PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN>",
"PROXYLLM_ROUTING_KEY": "<PROXYLLM_ROUTING_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y proxyllm-mcp
設定が必要な環境変数
PROXYLLM_ACCOUNT_TOKENシークレットOptional sk_/rk_ account token for management tools. Create one autonomously via the proxyllm_signup tool or https://proxyllm.ai/auth.md
PROXYLLM_ROUTING_KEYシークレットOptional pllm_ routing key for key introspection and key-scoped model lists.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmproxyllm-mcp1.0.2

ツール

9

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
monthly_openai_bill_usdnumberはい

詳細

proxyllm-mcp

ProxyLLM 用の MCP サーバーです。ProxyLLM は OpenAI 互換の LLM ゲートウェイです。あらゆる MCP クライアント(Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf、OpenClaw)に、最新のモデルカタログ、プランの節約額の計算、ルーティングキーの詳細確認と発行機能を提供します。また、エージェントが単独で完了できるアカウント登録フローも備えています。メールで OTP を受け取り、sk_ アカウントトークンを取得します。人がメンバーシップを有効化するまで、チェックアウトリンク付きの HTTP 402 が返されます。

インストール

Claude Code:

claude mcp add proxyllm -- npx -y proxyllm-mcp

Cursor、Cline、Claude Desktop、または JSON サーバーエントリを受け付ける任意のクライアント:

{
  "mcpServers": {
    "proxyllm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "proxyllm-mcp"]
    }
  }
}

すぐに使い始めるための設定は不要です。次の 2 つの環境変数を設定すると、呼び出しごとにトークンを渡す手間を省けます。

  • PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN:管理ツール用の sk_(読み取り・書き込み)または rk_(読み取り専用)アカウントトークンです。
  • PROXYLLM_ROUTING_KEY:キーの詳細確認とキーに対応したモデル一覧取得用の pllm_ ルーティングキーです。

ツール

無料で、アカウントは不要です。

  • proxyllm_savings_calculator:月間の OpenAI API 請求額を入力すると、サブスクリプションのティア、定額料金の合計、月間の節約額を返します。
  • proxyllm_list_models:ゲートウェイから OpenAI 形式のモデル一覧を返します。
  • proxyllm_introspect_key:ルーティングキーで利用可能な機能(レーン、モデル、予算、そのキーを Codex サブスクリプションが支えているかどうか)を返します。

アカウントの登録フロー(エージェントが最初から最後まで実行できます):

  • proxyllm_signup:運営者の受信トレイに 6 桁のコードをメールで送信します。CAPTCHA はありません。
  • proxyllm_verify_signup:コードを sk_ アカウントトークンと交換します(トークンは一度だけ返されます)。
  • proxyllm_account:アカウントの状態を返します。未払いの場合、チェックアウトリンクと運営者への伝達用メッセージが含まれます。plan が "pro" になるまでポーリングしてください。

キーの発行(有料アカウント向け):

  • proxyllm_create_routing_key:pllm_ キーを発行します。必要に応じて、同じ呼び出しでプロバイダーチェーン(Codex サブスクリプションの利用枠、セルフホストの Claude Code ブリッジ、従量制 API キー)を接続できます。
  • proxyllm_list_routing_keys:キーに加え、include_lanes を指定すると接続可能なレーン ID を返します。
  • proxyllm_usage:過去 30 日間の使用状況の概要を返します。

未払いアカウントで管理ツールを呼び出すと、意図的に 402 payment_required が返されます。レスポンス本文には、料金(月額一律 $129)、チェックアウト URL、有効化されないアカウントの 48 時間後の削除期限が記載されます。エラー本文には次の手順が含まれているため、そのまま返されます。

リンク

MIT ライセンス。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。