Leghis-smart-thinking

Smart-Thinking

AI に作業を確認させましょう。

Smart-Thinking は、普段お使いの AI アシスタントを、計算の確認、根拠となる記述の検索、コードのテストを行うツールに接続します。普段の言葉で依頼すると、アシスタントが確認内容を準備し、結果を説明します。

このパッケージは、小規模な MCP クライアントです。MCP は、アシスタントがツールに接続するために使用するプロトコルです。チェックエンジンはホスト型サービス上で動作します。データベースをインストールしたり、エンジンを実行したり、一般公開のアクセスに個人用トークンを用意したりする必要はありません。

何ができますか？

• 数値を確認する。 正確な算術計算を使って、割引を再計算したり、レシピの分量を調整したり、見積もり全体を比較したりできます。
• 出典を確認する。 記述の根拠となる箇所を見つけ、日付、文脈、出所を確認できます。
• コードの変更を確認する。 承認済みのテストを隔離環境で実行し、実際にテストされたファイルを確認できます。後から変更した場合は、新たにチェックする必要があります。

アシスタントを接続する

Node.js 22.16 以降とインターネット接続が必要です。mcpServers 設定を受け付けるアシスタントの場合は、次を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "smart-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "[email protected]"]
    }
  }
}

設定を保存し、アシスタントで MCP 接続を再読み込みしてください。VS Code では異なる形式を使用します。 Codex、Claude、Cursor、VS Code、または HTTP による直接アクセスについては、アプリケーション別の接続ガイドをご覧ください。

ターミナルから接続を診断するには、次を実行してください。

npx -y [email protected] --doctor --allow-network

診断では、接続状況とツールの検出を確認します。プロバイダーの利用可否は別途報告されます。

次の 3 つの依頼を試す

1. 「Smart-Thinking を使って、€80 から 20% を引き、その割引後の価格に 15% の手数料を加える計算を確認してください。手順も説明してください。」期待される合計：€73.60。
2. 「Smart-Thinking を使って、4 人分の小麦粉 250 g を 10 人分に調整してください。」期待される分量：625 g。
3. 「Smart-Thinking を使って、次の手順を順番に並べてください。レビューの前に下書き、公開の前にレビュー。」期待される順序：下書き → レビュー → 公開。

出典やコードも含む解説付きの 18 の例をご覧ください。

データと制限

リクエストはホスト型サービスに送信されます。検索やセマンティックチェックでは外部プロバイダーを使用する場合があります。送信されたコードファイルは、別個のサンドボックスで実行されます。クライアントがディスクをスキャンすることはありません。ドシエと結果はサーバー側に保存されます。匿名のドシエ識別子にはアクセス権限が含まれるため、非公開にしてください。

一般公開のアクセスには共有クォータがあります。厳密な計算では、指定された式を確認します。テストに合格した場合も、実行されたテストスイートの範囲内に限られます。モデルによるレビューは誤る可能性があります。コードレビューには、範囲が限定された明示的な要件に対する内部認定があります。証拠と認定が有効な間は、宣言されたセマンティックレビューを対象にできます。これは外部認定でも、正しさを保証するものでもありません。

データと信頼に関するガイド、ドキュメント、評価をお読みください。ウェブサイトはフランス語と英語で利用できます。

MIT ライセンス。ソースコードと課題。