magenie33-quality-dimension-generator

品質評価基準ジェネレーター

あらゆるタスクの品質評価基準を生成するMCP サーバーです。AI による分析で曖昧な要件を明確で測定可能な品質基準に変換し、最終的な成果物の品質向上を実現します。

🎯 できること

• 📊 タスクを分析 - 達成すべき内容を理解します
• 🎯 評価基準を作成 - 採点基準を備えた具体的な品質評価項目を生成します
• 📈 目標スコアを設定 - 想定する品質レベルを定義します（例：8/10）
• ✅ 作業の実行をガイド - 明確な品質基準に沿ってタスクを完了できるよう支援します

🚀 クイックスタート

インストール

Smithery AI Model Context Protocol Registryからインストールします。

🔗 Smithery で Quality Dimension Generator を入手

基本的な使い方

ステップ 1： タスク分析を生成

generate_task_analysis_prompt({
  userMessage: "Write a 1000-word article about AI"
})

ステップ 2： 品質基準を生成

generate_quality_dimensions_prompt({
  taskAnalysisJson: "..." // JSON from step 1
})

結果： 目標スコアを含む包括的な品質評価基準を取得し、その基準に沿ってタスクを完了します。

📋 出力例

「技術ブログ記事を書く」というタスクの場合：

{
  "expectedScore": 8,
  "scoreCalculation": "Average of all 5 dimension scores",
  "dimensions": [
    {
      "name": "Technical Accuracy",
      "description": "Correctness and depth of technical content",
      "importance": "Ensures readers get reliable information",
      "scoring": {
        "10": "All technical details verified and comprehensive",
        "8": "Mostly accurate with minor gaps",
        "6": "Generally correct but lacks depth"
      }
    }
    // ... 4 more dimensions
  ]
}

💡 活用例

• ソフトウェア開発 - コード品質、テスト、ドキュメントの基準
• コンテンツ作成 - 文章の品質、SEO、エンゲージメント指標
• プロジェクト管理 - 成果物の基準、スケジュールの遵守
• リサーチ - 方法論、正確性、プレゼンテーションの基準

🤝 貢献

コントリビューションを歓迎します。このプロジェクトは MIT ライセンスのオープンソースです。

🔗 リソース

• Model Context Protocol のドキュメント
• Smithery MCP Registry

---

今日から成果物の品質を高めましょう！ 🚀