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The Aggregate — LLM benchmark aggregate

リモート
公式サイト

The Aggregate — LLM benchmark aggregate について

公開ベンチマークに基づく LLM ランキング、モデル比較、ソースリンク付きの結果。毎日更新

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://theaggregate.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

8
パラメーター型必須説明
limitnumberいいえ返す行数(1~100、デフォルトは 25)。
offsetnumberいいえ先頭からスキップする行数(デフォルトは 0)。
include_variantsbooleanいいえモデルごとに 1 行へ統合せず、推論強度の各バリアントを個別にランキングします(例:"Claude Opus 4.6 (High)")。デフォルトは false です。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。