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Verlon AI MCP

Verlon AI MCP

ローカル
docs.verlon.aiAI・エージェント07 週間前に更新

Verlon AI MCP について

Verlon AI MCPは、Verlon AIのゲート、ログ、推奨事項、実験、モデルをコーディングエージェントなどのMCPクライアントに公開します。ツールはデフォルトで読み取り専用で、書き込みを有効にすると元に戻せるモデル切り替えを利用できます。

主な機能

  1. 01ゲートと設定の確認
  2. 02リクエストログの確認
  3. 03推奨事項と実験の確認
  4. 04価格と能力スコア付きモデル一覧
  5. 05書き込み有効時のゲートモデル切り替え

活用シーン

  1. 01ゲート設定とモデルルーティングの確認
  2. 02リクエストのコスト、遅延、結果の確認
  3. 03推奨事項と実験状況の確認

MCP 対応

stdio経由でVerlon AIアカウントのデータをツールとして公開するMCPサーバーです。デフォルトでは読み取り専用ツールを登録し、`--enable-writes`で`switch_model`を利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ai-verlon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@verlon-ai/mcp"
],
"env": {
"VERLON_API_KEY": "<VERLON_API_KEY>",
"VERLON_BASE_URL": "<VERLON_BASE_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @verlon-ai/mcp
設定が必要な環境変数
VERLON_API_KEYシークレットVerlon API key (sk-vrln-...). Generate at https://verlon.ai/dashboard/settings/keys.
VERLON_BASE_URLOverride the Verlon API base URL. Defaults to https://api.verlon.ai.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@verlon-ai/mcp0.4.1

ツール

6

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

@verlon-ai/mcp

npm version license CI

Verlon AI 用の Model Context Protocol サーバーです。Verlon のリソース(ゲート、ログ、レコメンデーション、実験)を MCP ツールとして公開するため、コーディングエージェント(Claude Code、Cursor、Cline など、MCP 対応クライアントであればどれでも)が、AI インフラストラクチャをネイティブに確認・管理できます。

ステータス: 0.4.0 — MCP Registry に ai.verlon/mcp として登録されています。読み取り専用ツール 6 個(list_gates、get_gate、list_logs、get_recommendations、list_experiments、list_models)に加え、--enable-writes を指定した場合にのみ登録される書き込みツール switch_model を提供します。より広範な書き込み機能(create_gate、update_gate、run_chat、start_experiment)は、同じフラグのもとで今後のリリースに追加されます。

インストール

直接インストールする必要はありません。MCP クライアント(Claude Code、Cursor など)が npx 経由でサブプロセスとして起動します。以下のスニペットをクライアントの MCP 設定に追加してください。

Claude Code

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)またはお使いの OS に対応する設定ファイルに追加します。

{
  "mcpServers": {
    "verlon": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@verlon-ai/mcp"],
      "env": {
        "VERLON_API_KEY": "sk-vrln-..."
      }
    }
  }
}

その後、Claude Code を再起動してください。ツール一覧に verlon サーバーが表示され、Claude がアカウントに対して verlon:list_gates を呼び出せるようになります。

Cursor

Cursor の MCP 設定(設定 → 機能 → MCP サーバー)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "verlon": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@verlon-ai/mcp"],
      "env": {
        "VERLON_API_KEY": "sk-vrln-..."
      }
    }
  }
}
その他の MCP 対応クライアント

このサーバーは stdio 経由で MCP を使用します。サブプロセスの環境に VERLON_API_KEY を設定して、npx -y @verlon-ai/mcp を起動してください。

ツール

デフォルトのツールセットは読み取り専用です。その理由についてはセキュリティに関する注意をご覧ください。書き込みツールは、サーバーの起動時に --enable-writes を指定した場合のみ登録されます。

ツール入力返される内容
list_gatesなしアカウント内のすべてのゲート — id、name、description、model、taskType、taskSubtype、createdAt
get_gategateId(UUID)ゲートの完全な設定 — model、フォールバックチェーン、タスクタイプ、支出上限、サブゲート、オーケストレーション
list_logsgate?、since?(ISO 8601)、success?、limit?(1-100、デフォルト 20)最近のリクエストログ — タイムスタンプ、ゲート、モデル、コスト、レイテンシ、成功/失敗
get_recommendationsgateId(UUID)Cortex インテリジェンスレポート — テーマ、ドリフト検出、最適化の推奨事項。実行結果がまだない場合は { report: null }
list_experimentsgateId?、status?、projectId?実験(シャドウ+分割)— id、name、status、テストタイプ、バリアント、目標指標、設定
list_modelsprovider?(openai、anthropic、google、mistral、…)ゲートがルーティング可能なチャットモデル。最新の料金(トークン 100 万個あたりの USD)と機能スコアも含まれます
書き込みツール(--enable-writes 指定時のみ)
ツール入力動作
switch_modelmodel(list_models の id)、gateId?コーディングゲートがルーティングするモデルを切り替えます。再起動は不要で、実行中のセッションの次のターンから有効になります。gateId を省略すると、アカウントの Claude Code コネクターゲートが対象になります。冪等で、変更は元に戻せるフィールド 1 つだけです。

設定

環境変数必須デフォルト備考
VERLON_API_KEYはい—Verlon API キー(sk-vrln-...)。
VERLON_BASE_URLいいえhttps://api.verlon.aiセルフホスト可能な Verlon 用の上書き設定。

CLI フラグ

フラグ目的
--enable-writes書き込み可能なツール(現時点では switch_model)を登録します。デフォルトは読み取り専用です。適切に動作しないエージェントが誤ってリソースを破壊することを防ぎます。
--help、-h使用方法を表示します。

セキュリティに関する注意

デフォルトで読み取り専用にしているのは、意図的な選択です。MCP クライアント(Claude Code、Cursor など)にはこのサーバーのツールが表示され、ユーザーのリクエストに関連すると判断した場合、自律的に呼び出すことがあります。デフォルトで読み取り専用にすることで、エージェントの動作に問題があっても、アカウントを変更できず、調査しかできません。書き込みツール(--enable-writes)は、その影響を理解したうえでのみ有効にしてください。現在唯一の書き込みツールは switch_model です。これは、1つのゲートにある1つのフィールドだけを変更できる、意図的に最も限定的な最初の書き込み機能です。リソースの作成、更新、削除はまだ公開されていません。

開発

npm install
npm test          # vitest
npm run build     # tsc → dist/

公開(メンテナー向け)

このパッケージは、npm では @verlon-ai/mcp(プロビナンス付きで自動公開)、MCP Registry では ai.verlon/mcp(手動公開)として二重に公開されています。Registry は公開を受け付ける前に npm バージョンの存在を検証するため、必ず先に npm へ公開してください。

リリースごとの手順

3つのファイルのバージョンを同じ値にそろえて更新してください。ずれがあると CI が失敗します。

ファイルフィールド
package.jsonversion
server.jsonversion および packages[0].version
src/server.tsVERLON_MCP_VERSION 定数

次に、以下を実行します。

# 1. Merge the bump to main (CI enforces the lockstep), then tag:
git tag v0.4.1 && git push origin v0.4.1
# The publish workflow runs `npm publish --provenance` automatically.

# Wait ~30s for npm CDN; verify:
npm view @verlon-ai/mcp version   # should print the new version

# 2. MCP Registry publish (manual — needs mcp-publisher + DNS-verified ai.verlon namespace)
npm run publish:mcp
初回セットアップ(Registry への公開)
# Install the MCP Registry publisher (NOT npm — it's a prebuilt binary)
brew install mcp-publisher

# DNS-verify the verlon.ai domain (required to publish under the ai.verlon namespace)
mcp-publisher login --help   # follow the DNS verification flow it prints
# Add the TXT record on verlon.ai; verify with `dig TXT verlon.ai +short`
検証
# All three versions match?
npm view @verlon-ai/mcp version
jq -r .packages[0].version server.json
grep VERLON_MCP_VERSION src/server.ts

# Registry listing live?
curl 'https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=verlon' | jq

# End-to-end smoke against the published artifact
VERLON_API_KEY=sk-vrln-... npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @verlon-ai/mcp

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。