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AI Agent App

AI Agent App

ローカル
github.com/anoochitAI・エージェント475 週間前に更新
リポジトリ

AI Agent App について

AI Agent Appは、Geminiアプリやエージェント、MCP、RAG、Flutter、Vertex AI、n8n連携を扱うサンプルリポジトリです。単一のアプリではなく、複数の実装例を収録しています。

主な機能

  1. 01Geminiアプリとエージェントの例
  2. 02MCPクライアントとOpenWeatherMap、BMIサーバーの例
  3. 03コマンドラインエージェントの例
  4. 04FAISSとChromaDBを使ったRAGの例
  5. 05FlutterとVertex AIの例
  6. 06エージェントアプリのn8n連携

活用シーン

  1. 01MCPを使うGeminiエージェントアプリの確認
  2. 02FAISSまたはChromaDBによるRAG例の参照
  3. 03FlutterとVertex AIを使うアプリ例の確認
  4. 04n8nと連携するエージェントアプリの確認

MCP 対応

Geminiエージェントのサンプルには、MCPクライアントとOpenWeatherMapおよびBMI Calculatorを提供するMCPサーバーが含まれます。Google ADKをMCPクライアントとして使う例も記載されています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

AI エージェントアプリ

Gemini アプリのサンプル

MCP サーバー SSE を使用する AI エージェント Gemini のサンプル

Kama Sutra RAG のサンプル

Flutter アプリと Vertex AI のサンプル

エージェントアプリのサンプル

リソース

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。