AiGanak LLM Cost

AiGanak LLM Cost MCP サーバー

LLM のワークロードにかかる費用、その用途で最も安価なモデル、同じテキストをヒンディー語、ドイツ語、日本語で使った場合に費用がどれだけ増えるかを、OpenAI、Anthropic、Google のモデルの最新の出典付き価格をもとに、AI アシスタントに尋ねられます。

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf など、あらゆる MCP クライアントで動作します。API キーもアカウントも不要です。

ツール

ツール	回答する内容
list_models	100 万トークンあたりの標準価格、キャッシュ入力価格、バッチ価格を含む最新モデル
get_model_price	1 つのモデルの全価格情報：キャッシュ書き込み、長いコンテキストの追加料金、発表済みの価格変更、出典ページ
estimate_cost	キャッシュ、バッチ、将来の日付の価格を考慮した、1 つのモデルでの N 件のリクエストの費用
compare_models	同じワークロードの全モデルでの価格を、最安順に表示
token_tax	言語ごとに英語よりトークン数がどれだけ多くなるかを、モデルファミリー別に表示（22 言語）
estimate_text_cost	任意の測定対象言語のテキストについて、トークン数と費用を表示し、文字体系を自動検出
price_changes	出典付きの、日付順に記録された LLM API の価格変更履歴

質問例：

• 「入力トークン 6,000 個（うちキャッシュ済み 4,000 個）、出力トークン 500 個のリクエストを 50,000 件行う場合、Claude Sonnet 5.5 と GPT-6.1 Sol ではいくらかかりますか？」
• 「タミル語のサポートボットに最も安価なモデルはどれですか？」
• 「Gemini 4 Argon は、12 月の価格変更後、1 リクエストあたりいくらかかりますか？」

インストール

Node.js 18 以降が必要です。

Claude Desktop：claude_desktop_config.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "aiganak-llm-cost": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aiganak/llm-cost-mcp"] }
  }
}

Claude Code：

claude mcp add aiganak-llm-cost -- npx -y @aiganak/llm-cost-mcp

Cursor：同じ mcpServers エントリーを ~/.cursor/mcp.json に追加します。

ソースから（npm は不要です）：

git clone https://github.com/AiGanak/llm-prices && cd llm-prices/mcp && npm install
# then use: "command": "node", "args": ["/path/to/llm-prices/mcp/index.js"]

データ

価格、価格変更履歴、トークン増加率インデックスは AiGanak/llm-prices（CC BY 4.0）に基づいています。サーバーは起動時に最新データを取得し、オフラインの場合はパッケージに同梱されたデータを使用します（常に同梱データを使うには LLM_PRICES_OFFLINE=1 を設定してください）。価格は各プロバイダーの公式価格ページと照合して毎週確認し、トークン増加率は各プロバイダーの公式トークンカウンターを使って毎月再測定しています。

価格は変動します。予算を確定する前に、プロバイダーのページでご確認ください。

概要

AiGanak が開発しました。品質を損なわずにチームの LLM 費用削減を支援しています。aiganak.com/tools の無料ツール、LLM Cost Report、コスト監査をご利用ください。