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LLM Configurator

LLM Configurator

リモート
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LLM Configurator について

読み取り専用:GPU や Mac で実行できるローカル LLM を確認。VRAM 適合性、トークン/秒、モデル仕様。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://elgadmisijrfowuujcmu.supabase.co/functions/v1/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

5
パラメーター型必須説明
kindenumはいハードウェアまたはモデルを検索します。必須です。hardware | model
limitintegerいいえ一致件数の上限。1~10。デフォルトは 5 です。
querystringはいユーザーが入力したハードウェア名またはモデル名。例:"4090"、"m4 max 64"、"llama 3.3 70b"。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。