Model Price Radar について
Model Price Radar は、LLM の利用者やコスト分析担当者向けの MCP サーバーです。OpenRouter のモデルカタログを検索し、利用コストを見積もり、2023 年以降の月次価格履歴を追跡します。機能による絞り込みやプロバイダー比較にも対応し、API キーは不要です。
主な機能
- 01機能や価格によるモデル検索
- 02利用コストの見積もりと順位付け
- 03モデル価格履歴の追跡
- 04価格変動の集計
- 05プロバイダー間の価格比較
活用シーン
- 01機能やコンテキスト要件でモデルを絞り込む
- 02複数モデルの月間コストを見積もる
- 03モデル価格の経時変化を確認する
- 04同一モデルのプロバイダー価格を比較する
MCP 対応
MCP サーバーとして、モデル検索、コスト見積もり、価格履歴と変動、プロバイダー比較のツールに加え、モデル選定や月次レポート用のプロンプトを MCP クライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
5掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| sort | enum | いいえ | ランキング方法。cheapest | newest | context |
| limit | integer | いいえ | |
| needs | array | いいえ | 必要な機能。例:['tools', 'vision']。 |
| query | any | いいえ | モデル ID または名前に含まれる語句。例:'claude'、'llama 70b'、'qwen coder'。 |
| min_context | any | いいえ | コンテキストウィンドウの最小サイズ(token 単位)。例:128000。 |
| max_input_price | any | いいえ | 入力トークン 100 万個あたりの最大価格(ドル)。 |
| response_format | enum | いいえ | 'markdown'(デフォルト)または 'json'。markdown | json |
| max_output_price | any | いいえ | 出力トークン 100 万個あたりの最大価格(ドル)。 |
詳細
model-price-radar-mcp
各 LLM の現在の料金はいくらで、安くなったのでしょうか? OpenRouter の公開モデルカタログ(約 450 モデル)と、カタログの Wayback Machine の保存データから再構築した 2023 年以降の月ごとの料金履歴を扱う MCP サーバーです。Claude(または任意の MCP クライアント)に、タスクを実行できる最安モデル、ワークロードの料金、モデルの価格推移を尋ねられます。
API キーは不要です。1 行でインストールできます。
You: Did LLM prices really go down? Show me GPT-4o and DeepSeek Chat.
Claude: [model_price_history ×2, price_changes]
• GPT-4o: $5 / $15 per 1M tokens until Oct 2024, $2.50 / $10 since Nov 2024.
• DeepSeek Chat changed price 12 times since mid-2024; input went from
$0.14 to $0.26 per 1M.
• Not everything gets cheaper: since Oct 2025 older open models went up
as cheap hosts dropped them, e.g. Qwen 2.5 Coder 32B input $0.04 → $0.66.
2026 年 10 月 1 日の実際のツール出力から要約。

このツールを使う理由
| 知りたいこと | これがない場合 | model-price-radar を使う場合 |
|---|---|---|
| ツール+画像認識+200k コンテキストに対応する最安モデル | 料金ページをスクロールして探す | find_models(needs=["tools","vision"], min_context=200000) |
| 5 モデルで月 10 万回呼び出す場合の料金 | スプレッドシートで計算する | estimate_cost が「×最安」列付きで順位付けします |
| このモデルの価格は変わったか | 履歴を記録している人はいません | model_price_history でモデル登場後の履歴を確認できます |
| 今四半期に LLM の料金がどう変わったか | Twitter で調べる | price_changes で値下げ、値上げ、新たに無料になったモデルを一覧表示します |
| どのプロバイダーが Llama を最安で提供しているか | タブを切り替えて比較する | 量子化と稼働率を含めて compare_providers で比較できます |
仕組み
flowchart LR
C[Claude / MCP client] -->|tool call| S[model-price-radar-mcp]
S --> L[OpenRouter /api/v1/models: live prices, context, capabilities]
S --> E[OpenRouter /models/id/endpoints: per-provider prices]
S --> H[Bundled monthly history 2023→build date]
S --> W[Wayback Machine: months archived after the build]
L & H & W --> C
料金履歴はパッケージに同梱されています(18 KB、2023 年 7 月以降の月ごとのスナップショット)。そのため、履歴に関する回答はすぐに得られます。リリース後にアーカイブされた月のデータは、必要に応じて Wayback Machine から取得してキャッシュします。料金は 100 万トークンあたりの米ドルです。「ブレンド料金」は、出力トークン 1 個に対して入力トークン 3 個を想定しています。
インストール
uv が必要です。
Claude Code
claude mcp add model-price-radar -- uvx model-price-radar-mcp
Claude Desktop / Cursor(claude_desktop_config.json / .cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"model-price-radar": {
"command": "uvx",
"args": ["model-price-radar-mcp"]
}
}
}
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
find_models | 名前、機能(ツール、画像認識、推論、構造化出力、音声、無料)、料金上限、コンテキストで最新のカタログを検索します |
estimate_cost | 最大 10 モデルについて、ワークロード(1 回あたりのトークン数 × 呼び出し回数)の料金を安い順に表示します |
model_price_history | モデル登場後のすべての価格変更を、変化率とともに表示します |
price_changes | 指定月以降の大幅な値下げと値上げ、新たに無料になったモデル、追加・削除されたモデルを表示します |
compare_providers | プロバイダーごとの同一モデルの料金、コンテキスト、最大出力、量子化、稼働率を比較します |
モデル名は柔軟に解釈されます。"claude sonnet" は最新の Sonnet に、"llama 3.1 70b" は meta-llama/llama-3.1-70b-instruct に解決されます。
プロンプト: cheapest_model_for(タスクから、月額料金付きのおすすめモデルを提示)、monthly_price_report。
お試しください
- 「1 日 5 万件のサポートチケットに対応する、ツール呼び出しと画像認識が可能な最安モデルは? 月額料金も表示して。」
- 「Claude と GPT の料金は 2024 年以降、どう変わりましたか?」
- 「1 月以降、LLM の料金で安くなったものはありますか?」
- 「どのプロバイダーが Llama 4 Maverick を最安で提供していますか? 量子化の設定も教えてください。」
制限事項
- 料金は OpenRouter のものです。通常は各プロバイダーの表示価格と同じですが、バッチ割引やエンタープライズ割引は含まれません。
- 履歴はアーカイブされた月ごとに 1 件のため、価格変更の時期は「この 2 か月の間」として示されます。
- モデルは OpenRouter の ID で追跡されます。ID が変更されると、新しい履歴として扱われます。
キーレス MCP シリーズの一部
公開データを使い、API キーなしで市場に関する質問にそれぞれ答えるオープンソースの MCP サーバーです。
| サーバー | 回答する質問 |
|---|---|
| review-miner-mcp | 競合アプリやゲームについて、ユーザーが不満に思っていることは何ですか?(App Store と Steam のレビュー) |
| pricing-time-machine-mcp | SaaS の料金ページは、年月とともにどのように変化しましたか?(Wayback Machine) |
| hn-hiring-trends-mcp | テック企業はどのスキルを持つ人材を採用しており、どのスキルの需要が高まっていますか?(HN Who is hiring) |
| model-price-radar-mcp(このサーバー) | 各 LLM の料金はいくらで、値下がりしましたか?(OpenRouter と価格履歴) |
| launch-detector-mcp | ある企業がまもなく発表しようとしているものは何ですか?(証明書の透明性ログ) |
開発
uv sync --extra dev
uv run pytest # offline tests with mocked OpenRouter + Wayback
uv run python scripts/smoke_live.py # live check
uv run python scripts/build_history.py # rebuild the bundled history (several minutes)
uv run --with rich python scripts/demo.py deepseek/deepseek-chat # terminal demo (vhs docs/demo.tape records the GIF)
MIT © Ali Altunar
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。