GenPark Concurrency Semaphore Guard について
GenPark Concurrency Semaphore Guardは、下流のLLM API向けのインメモリ並行制御ツールです。リーキーバケットと公平なセマフォを組み合わせ、レート制限への集中を抑えます。
主な機能
- 01インメモリ並行制御
- 02リーキーバケットによるレート制限
- 03公平なセマフォガード
- 04Python標準ライブラリのみを使用
活用シーン
- 01下流LLM APIへの同時呼び出しを制御
- 02エージェントワークフローでのレート制限到達を抑制
MCP 対応
`python mcp_server.py`を実行すると、MCPサーバーとして並行制御機能を提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GenPark 同時実行セマフォガード
メモリ内で動作する同時実行リーキーバケットおよび公平なセマフォガードです。下流の LLM API をレート制限の飽和から保護します。
GenPark AI エージェントスキルエコシステムの一部です。
🌟 主な機能
- Python 標準ライブラリのみで動作：サードパーティの実行時依存関係はありません。
- MCP ネイティブ：Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェントの DAG に直接接続できます。
- 本番環境での耐障害性：厳密なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けの堅牢な設計を実現します。
🚀 インストールと使用方法
MCP サーバーとして実行します：
python mcp_server.py
ライブラリとして直接使用します：
from client import *
包括的な統合例については、example_usage.py をご覧ください。
📄 ライセンス
MIT License。メンテナンス： GenPark AI。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。